Перейти к:
Оценка клинической эффективности дистанционного наблюдения пациентов с сахарным диабетом 1 и 2 типов: проспективное многоцентровое исследование
https://doi.org/10.14341/DM13375
Аннотация
ОБОСНОВАНИЕ. В последние годы все большее внимание уделяется возможностям использования цифровых систем для дистанционного мониторинга (ДМ) состояния здоровья пациентов.
ЦЕЛЬ. Оценка клинической эффективности системы ДМ у пациентов с сахарным диабетом (СД) 1 и 2 типов в сравнении с традиционным амбулаторным наблюдением.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В период с марта по сентябрь 2024 г. проведено нерандомизированное проспективное открытое сравнительное многоцентровое исследование с параллельными группами в 7 субъектах Российской Федерации (РФ). В исследование включались пациенты с СД 1 типа (СД1), с СД 2 типа (СД2) на неинсулиновой терапии и с СД2 на терапии инсулином. Группа вмешательства использовала систему ДМ за показателями углеводного обмена, которая включала в себя глюкометр с функцией дистанционной передачи данных, мобильное приложение, в которое через технологию Bluetooth передавались данные глюкометра, а также систему передачи данных врачу. В контрольной группе оценка гликемии осуществлялась в рамках рутинной клинической практики (очные визиты пациентов с демонстрацией дневника самоконтроля).
РЕЗУЛЬТАТЫ. В исследование были включены 1 572 пациента. После 180-дневного наблюдения общая доля участников, завершивших исследование, составила 48% (754 пациента). Первичная конечная точка — уровень гликированного гемоглобина (HbA1c) — снижался сопоставимо в группах ДМ у пациентов с СД1 и в обеих когортах пациентов с СД2. Доля лиц, достигших целевых значений HbA1c, была выше в группе ДМ по сравнению с контрольной группой у пациентов с СД1 (26,06% против 10,91% соответственно, р=0,023) и СД2 на неинсулиновой терапии (51,5% против 33% соответственно, р=0,003). Применение ДМ ассоциировалось со снижением внеплановых медицинских вмешательств.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Дистанционное наблюдение показало клиническую эффективность по увеличению доли пациентов, достигающих целевых значений HbA1c в группе пациентов с СД1 и СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии.
Ключевые слова
Для цитирования:
Ибрагимова Л.И., Михина М.С., Соляник Е.А., Кокшарова Е.О., Сухоруких О.А., Рягина В.А., Шестакова М.В., Омельяновский В.В., Мокрышева Н.Г. Оценка клинической эффективности дистанционного наблюдения пациентов с сахарным диабетом 1 и 2 типов: проспективное многоцентровое исследование. Сахарный диабет. 2026;29(1):29-39. https://doi.org/10.14341/DM13375
For citation:
Ibragimova L.I., Mikhina M.S., Solyanik E.A., Koksharova E.O., Sukhorukikh O.A., Ryagina V.A., Shestakova M.V., Omelyanovsky V.V., Mokrysheva N.G. Clinical effectiveness of telehealth remote patient monitoring on glycemic control in type 1 and type 2 diabetes: a prospective multicenter study. Diabetes mellitus. 2026;29(1):29-39. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM13375
ОБОСНОВАНИЕ
Сахарный диабет (СД) является глобальной проблемой здравоохранения [1]. Неуклонный рост заболеваемости СД, особенно СД 2 типа (СД2), создает значительную нагрузку на системы здравоохранения во всем мире [2]. Традиционные подходы к лечению, основанные на периодических визитах к врачу, часто оказываются недостаточными для обеспечения оптимального гликемического контроля у пациентов. Ограниченность данных, собираемых во время визитов к врачу, и субъективность дневниковых записей затрудняют своевременную коррекцию терапии и выявление факторов, влияющих на контроль уровня глюкозы крови.
В последние годы все большее внимание уделяется возможностям использования цифровых систем для дистанционного мониторинга (ДМ) состояния здоровья пациентов [3][4]. В случае СД такие системы позволяют осуществлять непрерывный мониторинг показателей гликемии вне медицинской организации и оперативно реагировать на отклонения от целевых значений.
Стимулом к ускоренному внедрению телемедицинских технологий в лечение пациентов с хроническими заболеваниями, в том числе с СД, стала пандемия COVID-19 [5]. Исследования, проведенные в РФ среди педиатрической популяции с СД 1 типа (СД1), говорят об эффективности данной технологии, когда она осуществляется в дополнение к традиционному амбулаторному наблюдению [6]. Данных клинических исследований с применением телемедицины у взрослых пациентов, как с СД1, так и с СД2, пока недостаточно. В ряде метаанализов и систематических обзоров продемонстрировано, что информационные технологии могут положительно влиять на контроль СД, снижение уровня гликированного гемоглобина (HbA1c), приверженность пациентов к лечению и качество жизни пациентов [7][8].
Настоящее исследование направлено на оценку клинической эффективности системы ДМ за показателями углеводного обмена у взрослых пациентов с СД в сравнении с традиционным амбулаторным наблюдением в Российской Федерации (РФ).
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Оценка клинической эффективности системы ДМ у пациентов с СД1 и с СД2 на инсулиновой и неинсулиновой терапии в сравнении с традиционным амбулаторным наблюдением.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Место и время проведения исследования
Исследование проводилось в 2023–2024 гг. с участием 14 медицинских организациий 7 субъектов РФ (Волгоградская область, Кемеровская область — Кузбасс, Самарская область, Тульская область, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, Волгоградская область).
Изучаемые популяции
Все пациенты были распределены в две группы: экспериментальную (группа вмешательства) и контрольную (группа контроля). В группе вмешательства все пациенты находились на ДМ, а в контрольной — осуществляли контроль гликемии стандартными методами (рис. 1).

Рисунок 1. Дизайн исследования.
Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин; СД — сахарный диабет.
Внутри каждой группы в зависимости от типа СД и получаемой терапии пациенты стратифицированы в три подгруппы:
1) СД1 на режиме базис-болюсной инсулинотерапии;
2) СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты);
3) СД 2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии.
В исследовании могли участвовать пациенты, получающие первичную медико-санитарную помощь и находящиеся на амбулаторном наблюдении, в возрасте от 18 до 65 лет с СД1 на режиме базис-болюсной инсулинотерапии или с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия + неинсулиновые препараты) или на неинсулиновой сахароснижающей терапии, с уровнем HbA1c ≥8,0 и ≤12,0%, которые могли пользоваться приложением и устройством, а также дали подписанное добровольное согласие на участие.
В исследование не включались пациенты в следующих случаях:
– беременные женщины или в периоде лактации;
– пациенты с СД на помповой инсулинотерапии;
– пациенты с другими типами диабета, в т. ч. гестационным;
– если пациент не может освоить использование устройства и приложения;
– при технической невозможности дистанционной передачи результатов измерений (проживание в зоне неустойчивого покрытия сотовой сети);
– при наличии у пациента форм и/или особенностей течения заболевания, при которых достоверную информацию о состоянии его здоровья невозможно получить при дистанционном наблюдении;
– при любом нарушении здоровья, которое, по мнению исследователя, могло поставить под угрозу безопасность пациента или повлиять на соблюдение требований программы (в том числе расчетная скорость клубочковой фильтрации <30 мл/мин/1,73 м², сердечная недостаточность (III–IV класс Нью-Йоркской ассоциации сердца), онкологическое заболевание, реципиент трансплантата органа или потребность в длительной иммунодепрессантной терапии);
– неподходящий кандидат, по мнению исследователя.
Пациент исключался из исследования досрочно:
– при отказе пациента или его законного представителя от проведения диагностических или лечебных мероприятий, отказе от участия в исследовании, отзыве информированного согласия;
– при наличии неустранимых технических проблем, связанных с оборудованием для проведения ДМ или с его использованием пациентом;
– в случае, если количество фактических измерений уровня глюкозы за период между плановыми визитами составляло менее 50% от рекомендованных пациенту;
– при невозможности следовать требованиям протокола исследования;
– при наступлении беременности у пациентки;
– прочих причинах (после согласования с главным исследователем).
Дизайн исследования
Это исследование было разработано как 180-дневное нерандомизированное проспективное открытое сравнительное многоцентровое исследование с параллельными группами.
Описание медицинского вмешательства (для интервенционных исследований)
Исследуемое вмешательство — система дистанционного наблюдения за показателями углеводного обмена, включающая глюкометр, мобильное приложение и систему передачи данных врачу с оповещением о «триггерных» событиях (разработчик программного обеспечения ООО «М-ЛАЙН»). Глюкометр автоматически через технологию Bluetooth передавал данные в мобильное приложение. Вмешательство выполнялось в соответствии с методическими рекомендациями «Дистанционное наблюдение пациентов с сахарным диабетом с применением медицинских изделий и российских информационных систем, предназначенных для мониторинга состояния здоровья пациента». Под «триггерным событием» подразумевался выход значений гликемии за рамки установленных для пациента индивидуальных целевых значений как в сторону гипер-, так и гипогликемии. Программное обеспечение выявляло 17 типов триггерных событий, которым присваивался высокий, средний или низкий приоритет, определяемый в зависимости от абсолютного значения гликемии и длительности его отклонения. К примеру, к событию высокого приоритета относилось появление значений гликемии >24,9 ммоль/л в половине сделанных пациентом измерений за 2 последовательных дня. А к событию среднего приоритета относилось наличие у пациента значений гликемии в диапазоне 10–16,9 ммоль/л в 20% измерений в течение месяца. От заданного приоритета триггерного события зависела скорость оповещения врача.
Пациентам в группе вмешательства были выданы глюкометр с функцией дистанционной передачи данных и тест-полоски для измерения уровня глюкозы. На смартфон участников также было установлено мобильное приложение для самоконтроля диабета, в которое через технологию Bluetooth поступали данные глюкометра. Пациентам также было рекомендовано вносить через мобильное приложение данные о приемах пищи, содержащих углеводы (только для групп на инсулинотерапии), количестве единиц инсулина (только для групп на инсулинотерапии) и времени инъекции. Все собираемые данные автоматически передавались в хаб данных. При сообщении о «триггерном» событии или на основе анализа результатов мониторинга врач назначал очную консультацию или удаленную (телемедицинскую) консультацию для корректировки лечения.
В контрольной группе пациентам было установлено такое же, как в группе вмешательства, мобильное приложение для самоконтроля СД, было рекомендовано вести дневник и вносить измерения гликемии самостоятельно. Наблюдение за пациентами велось в рамках рутинной клинической практики.
Исследования подразумевало три запланированных визита: исходный, через 90 +/-30 дней (визит 1) и через 180 +/-30 дней (визит 2).
Все пациенты получали лечение в соответствии с клиническими рекомендациями [9][10]. После включения пациента в исследование он продолжал ранее назначенную ему терапию СД. Пациенты были предупреждены о необходимости соблюдения режима и перечня назначенных лекарственных препаратов, о том какие действия необходимо применять в случае развития симптомов побочных эффектов или передозировки и о том, что о любых подобных случаях должно быть сообщено врачу. При необходимости коррекции терапии проводилась очная или телемедицинская консультация. В случае проведения данной консультации вне рамок запланированных визитов, такая консультация относилась к внеплановым вмешательствам.
Методы
Первичная конечная точка — разница в уровне гликированного гемоглобина (HbA1c) в группах лиц на ДМ и рутинном контроле (%) в каждой из временных точек исследования (90 и 180 дней (+/-30 дней)).
Вторичными конечными точками были достижение индивидуального, установленного врачом целевого уровня HbA1c, а также частота внеплановых обращений за медицинской помощью.
Демографические и клинические данные, собранные на начальном этапе, включали возраст, пол, продолжительность и осложнения СД, другие сопутствующие заболевания.
Антропометрические показатели, такие как рост (м), масса тела (кг), измерялись на начальном визите. Исследование уровня HbA1c в крови, оценка достижения индивидуальных терапевтических целей проводились при каждом визите — исходно, через 90 и 180 дней. Госпитализации или внеплановые обращения за медицинской помощью оценивались также при каждом визите пациента.
Статистический анализ
Для проведения статистического анализа использовались параметрические и непараметрические методы. Для анализа соответствия распределений количественных признаков нормальному закону применялся критерий Шапиро-Уилка. Описательная статистика количественных признаков представлена средними и среднеквадратическими отклонениями (в формате M+s; в случае нормальных распределений) либо медианами и квартилями (в формате Me [ Q1; Q3]). Описательная статистика качественных признаков представлена абсолютными и относительными частотами.
Для оценки различий между двумя независимыми выборками с распределением, отличным от нормального, использовали критерий Манна-Уитни, между двумя независимыми выборками, имеющими нормальное распределение, — t-критерий Стьюдента. Сравнение несвязанных групп по качественным признакам проведено с использованием теста Хи-квадрат и точного критерия Фишера. Для среднего уровня снижения HbA1c рассчитан 95%-й доверительный интервал для среднего значения нормально распределенной переменной с неизвестной дисперсией.
Статистически значимыми различия считались при p<0,05.
Для анализа данных использован язык программирования R (version 4.3.1) и программное обеспечение R Studio.
Этическая экспертиза
Исследование проведено в соответствии со ст. 21 Конституции Российской Федерации, Федеральным законом от 12.04.2010 № 61-ФЗ «Об обращении лекарственных средств», Федеральным законом «О техническом регулировании» от 27.12.02 № 184-ФЗ, Правилами надлежащей клинической практики в Российской Федерации (утверждены Приказом Минздрава России от 01.04.2016 №200н), Хельсинкской декларацией Всемирной медицинской ассоциации. Участие в исследовании являлось добровольным. Все участники дали письменное информированное добровольное согласие перед включением в исследование. Все данные и информация были обезличены. Пациент имел право отказаться от участия в проводимом исследовании на любой его стадии.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В исследование были включены 1572 пациента. Из 454 включенных в исследование пациентов с СД1 выбыли 234 человека (51,5%). Из 673 включенных в исследование пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии выбыли 373 пациента (55,4%). Из 445 включенных в исследование пациентов с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты) было исключено 211 пациентов (47,4%). Основной причиной исключения пациентов являлась неявка на контрольный визит (табл. 1).
Таблица 1. Причины выбывания пациентов в ходе исследования
|
Группа вмешательства |
Группа контроля |
|
|
СД1, n исходно |
344 |
110 |
|
Соответствие критериям исключения на начало исследования (n) |
3 |
2 |
|
Нарушение сроков между визитами (n) |
17 |
1 |
|
Соответствие критериям исключения на визитах 1 или 2 (n) |
11 |
3 |
|
Неявка на контрольные визиты 1 или 2 (n) |
146 |
47 |
|
Отсутствие данных о HbA1c исходно, к визитам 1 или 2 (n) |
2 |
2 |
|
Суммарно выбыло пациентов (n) |
179 |
55 |
|
СД2 на неинсулиновой терапии, n исходно |
474 |
199 |
|
Соответствие критериям исключения на начало исследования (n) |
3 |
6 |
|
Нарушение сроков между визитами (n) |
12 |
3 |
|
Соответствие критериям исключения на визитах 1 или 2 (n) |
12 |
1 |
|
Неявка на контрольные визиты 1 или 2 (n) |
242 |
88 |
|
Отсутствие данных о HbA1c исходно, к визитам 1 или 2 (n) |
5 |
1 |
|
Суммарно выбыло пациентов (n) |
274 |
99 |
|
СД2 на инсулинотерапии, n исходно |
334 |
111 |
|
Соответствие критериям исключения на начало исследования (n) |
1 |
6 |
|
Нарушение сроков между визитами (n) |
2 |
0 |
|
Соответствие критериям исключения на визитах 1 или 2 (n) |
16 |
3 |
|
Неявка на контрольные визиты 1 или 2 (n) |
139 |
43 |
|
Отсутствие данных о HbA1c исходно, к визитам 1 или 2 (n) |
1 |
0 |
|
Суммарно выбыло пациентов (n) |
159 |
52 |
Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин; СД — сахарный диабет.
После 180-дневного наблюдения общая доля участников, завершивших исследование, составила 48% (754 пациента). Распределение на группы вмешательства и контроля среди пациентов, завершивших исследование, представлены ниже:
– 220 пациентов с СД1 (165 пациентов группы вмешательства и 55 пациентов группы контроля);
– 300 пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии (200 пациентов группы вмешательства и 100 пациентов группы контроля);
– 234 пациента с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты) (175 пациентов в группе вмешательства и 59 пациентов в группе контроля).
Исходные данные пациентов в каждой группе представлены в таблице 2. Анализируемые показатели имели ненормальное распределение на начало исследования (p<0,05 по критерию Шапиро-Уилка).
Таблица 2. Исходные клинико-анамнестические характеристики пациентов
|
СД1 |
СД2 на неинсулиновой терапии |
СД2 на инсулинотерапии |
|||||||
|
ДМ |
Контроль |
р |
ДМ |
Контроль |
р |
ДМ |
Контроль |
р |
|
|
n |
165 |
55 |
200 |
100 |
175 |
59 |
|||
|
Возраст, годы |
37 [ 29; 44] |
39 [ 30; 48] |
>0,05 |
55 [ 49; 60] |
56 [ 50; 61] |
>0,05 |
57 [ 51; 62] |
58 [ 51; 63] |
>0,05 |
|
Пол муж., n (%) |
81 (49,09) |
25 (45,45) |
>0,05 |
53 (26,5) |
47 (47) |
0,001 |
65 (37,14) |
22 (37,29) |
>0,05 |
|
HbA1c, % |
8,6 [ 8,1; 9,9] |
8,6 [ 8,2; 9,4] |
>0,05 |
8,5 [ 8,1; 9] |
8,2 [ 8; 8,6] |
>0,05 |
9,1 [ 8,25; 10,05] |
8,9 [ 8,3; 9,75] |
>0,05 |
|
ИМТ, кг/м² |
22 [ 20,65; 27,3] |
24,2 [ 22; 29] |
0,025 |
32,7 [ 29,1; 39,02] |
33,05 [ 29,4; 37,4] |
>0,05 |
30 [ 27,7; 35,3] |
31,6 [ 27,4; 35,75] |
>0,05 |
|
Длительность СД, лет |
11,5 [ 6; 18] |
14 [ 7; 23] |
0,034 |
4 [ 2; 9] |
5 [ 2; 10] |
>0,05 |
9 [ 4; 12] |
11 [ 6; 17] |
0,011 |
|
рСКФ CKD-EPI, мл/мин/ 1,73 м² |
96,5 [ 79,92; 107,2] |
97 [ 82; 109] |
>0,05 |
94 [ 78,1; 106] |
84 [ 70; 95,7] |
>0,05 |
81,35 [ 69,08; 97,95] |
77,05 [ 66,42; 92,22] |
>0,05 |
|
Наличие ретинопатии, n (%) |
53 (32,12) |
18 (32,73) |
>0,05 |
16 (8) |
12 (12) |
>0,05 |
57 (32,57) |
15 (25,42) |
>0,05 |
|
Наличие нефропатии, n (%) |
35 (21,21) |
12 (21,82) |
>0,05 |
29 (14,5) |
13 (13) |
>0,05 |
44 (25,14) |
19 (32,2) |
0,028 |
|
Наличие нейропатии, n (%) |
105 (63,64) |
31 (56,36) |
>0,05 |
80 (40) |
43 (43) |
>0,05 |
132 (75,43) |
37 (62,71) |
>0,05 |
|
Наличие диагноза дислипидемии, n (%) |
42 (25,45) |
7 (12,73) |
0,045 |
74 (37) |
33 (33) |
>0,05 |
106 (60,57) |
32 (54,24) |
>0,05 |
|
Наличие АГ в анамнезе, n (%) |
34 (20,61) |
7 (12,73) |
>0,05 |
111 (55,5) |
46 (46) |
>0,05 |
127 (72,57) |
38 (64,41) |
>0,05 |
|
Наличие ССЗ, n (%) |
15 (9,09) |
1 (1,82) |
>0,05 |
22 (11) |
14 (14) |
>0,05 |
50 (28,57) |
9 (15,25) |
0,026 |
Примечание. Использован U-критерий Манна–Уитни для количественных признаков (представлены медианы [ Q1; Q3]), точный критерий Фишера для качественных признаков (представлены абсолютные и относительные (%) частоты), р рассчитано в каждой группе пациентов для ДМ против контрольной группы. HbA1c — гликированный гемоглобин; АГ — артериальная гипертензия; ДМ — дистанционный мониторинг; ИМТ — индекс массы тела; рСКФ CKD-EPI — расчетная скорость клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI; ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания; СД — сахарный диабет.
По большинству параметров пациенты групп ДМ не отличались от группы контроля, за исключением ряда признаков: для пациентов с СД1 на ДМ были характерны меньший индекс массы тела (ИМТ), меньшая длительность заболевания и тенденция к более высокой частоте дислипидемии; для пациентов с СД2 на инсулинотерапии на ДМ – меньшая длительность заболевания и более редкое развитие нефропатии и более частое наличие сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Лица с СД2 на неинсулиновой терапии были сопоставимы в подгруппах ДМ и контрольной подгруппе по большинству параметров за исключением большей доли мужчин в контрольной подгруппе.
Первичная конечная точка — динамика уровня HbA1c через 90 и 180 дней наблюдения
Качество гликемического контроля у пациентов с СД оценивалось по уровню HbA1c 1 раз в 3 месяца. Во всех группах пациентов как при применении ДМ, так и в ходе рутинного наблюдения, отмечалось снижение уровня HbA1c (рис. 2). При этом у пациентов с СД1 и пациентов с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии уровень HbA1c как исходно, так и через 3 и 6 месяцев, значимо не отличался между ДМ и рутинным наблюдением; у лиц с СД2 на неинсулиновой терапии в группе ДМ исходно определялось более высокое значение HbA1c и данные различия сохранялись в ходе всего исследования.

Рисунок 2. Динамика гликированного гемоглобина (%) во всех группах пациентов в ходе наблюдения.
Примечание. Значение р рассчитано в каждой группе пациентов для ДМ против контрольной группы (U-критерий Манна–Уитни).
Достижение целевого уровня HbA1c
Группа лиц с СД1
В зависимости от возраста, наличия атеросклеротических заболеваний и риска возникновения гипогликемии пациентам устанавливался целевой уровень HbA1c. Большинству пациентов с СД1 был установлен целевой уровень HbA1c< 6,5% или <7,0% (табл. 3), доли лиц с каждым из значений HbA1c были сопоставимы с контрольной группой. Целевой уровень HbA1c<7,5% был установлен от 9 до 11% пациентов в обеих группах.
Таблица 3. Индивидуальные целевые уровни гликированного гемоглобина у пациентов с сахарным диабетом 1 типа
|
Целевой уровень HbA1c, % |
Группа вмешательства |
Группа контроля |
|
< 6,5 |
73 (44,24%) |
24 (43,64%) |
|
< 7,0 |
75 (45,45%) |
25 (45,45%) |
|
< 7,5 |
15 (9,09%) |
6 (10,91%) |
Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.
В ходе исследования к первому визиту целевого уровня HbA1c достигли 15 человек в обеих группах, в то время как к окончанию наблюдения доля лиц с оптимальным контролем гликемии превысила 26% в группе вмешательства и 10% в контрольной группе (точный критерий Фишера p=0,02; критерий Хи-квадрат p=0,023) (табл. 4).
Таблица 4. Достижение целевого уровня гликированного гемоглобина в группе пациентов с сахарным диабетом 1 типа
|
Визит |
Группа вмешательства |
Группа контроля |
p-значение |
|
Достижение целевого HbA1c |
|||
|
Визит 1 |
10 (6,06%) |
5 (9,09%) |
p >0,05 |
|
Визит 2 |
43 (26,06%) |
6 (10,91%) |
0,023 |
Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.
Группа лиц с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии
Большинство пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии в обеих группах имели целевой уровень HbA1c<7,0%. У около четверти пациентов был установлен целевой уровень HbA1c< 7,5%, от 12 до 14% имели целевой уровень HbA1c<6,5%, единичным пациентам был установлен целевой уровень HbA1c<8,0%. Значимых различий в доле пациентов с определенным целевым уровнем HbA1c выявлено не было (табл. 5).
Таблица 5. Индивидуальные целевые показатели гликированного гемоглобина у пациентов с сахарным диабетом 2 типа на неинсулиновой сахароснижающей терапии
|
Индивидуальный целевой уровень HbA1c, % |
Группа вмешательства |
Группа контроля |
|
<6,5 |
24 (12%) |
14 (14%) |
|
<7,0 |
129 (64,5%) |
56 (56%) |
|
<7,5 |
45 (22,5%) |
29 (29%) |
|
<8,0 |
2 (1%) |
1 (1%) |
Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.
Пациенты с СД2 на неинсулиновой терапии численно чаще достигали целевого уровня HbA1c по сравнению с группами пациентов с СД1 и с СД2 на инсулинотерапии как на первом, так и на втором визитах (табл. 6). Группа вмешательства достигла преимущества в достижении целевого HbA1c уже на первом визите и сохранила его на втором визите.
Таблица 6. Достижение целевого уровня гликированного гемоглобина в группе пациентов с сахарным диабетом 2 типа на неинсулиновой сахароснижающей терапии
|
Показатель |
Группа вмешательства |
Группа контроля |
p-значение |
|
Достижение целевого HbA1c |
|||
|
1 визит |
58 (29%) |
17 (17%) |
Точный критерий Фишера 0,024, Хи-квадрат 0,033 |
|
2 визит |
103 (51,5%) |
33 (33%) |
0,003 |
Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.
Группа лиц с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты)
Пациентам с СД2 на инсулинотерапии врачами устанавливался целевой уровень HbA1c в пределах от 6,5 до 8,0%. В группе вмешательства целевой уровень HbA1c<6,5% был установлен почти в два раза реже, чем в контрольной группе. Целевые уровни HbA1c <7,0%, <7,5% и <8,0% были установлены у сопоставимых долей пациентов в группах вмешательства и контроля (табл. 7).
Таблица 7. Индивидуальные целевые уровни гликированного гемоглобина у пациентов с сахарным диабетом 2 типа на комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты)
|
Индивидуальный целевой уровень HbA1c, % |
Группа вмешательства |
Группа контроля |
|
<6,5 |
12 (6,86%) |
7 (11,86%) |
|
<7,0 |
85 (48,57%) |
27 (45,76%) |
|
<7,5 |
74 (42,29%) |
23 (38,98%) |
|
<8,0 |
4 (2,29%) |
2 (3,39%) |
Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.
В группе пациентов с СД2 на инсулинотерапии наблюдалось увеличение числа пациентов, достигающих целевых значений HbA1c от первого визита ко второму (табл. 8). Значимых различий по достижению данного показателя между группами обнаружено не было (p>0,05).
Таблица 8. Достижение целевого уровня гликированного гемоглобина в группе пациентов с сахарным диабетом 2 типа на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты)
|
Показатель |
Группа вмешательства |
Группа контроля |
p-значение |
|
Визит 1 |
21 (12%) |
10 (16,95%) |
>0,05 |
|
Визит 2 |
40 (22,86%) |
17 (28,81%) |
>0,05 |
Проведение коррекции терапии
Группа лиц с СД1
На исходном визите как в группе ДМ, так и в контрольной группе, участникам была скорректирована терапия приблизительно в половине случаев: 51,52% в группе дистанционного наблюдения и 47,27% в контрольной группе (p>0,05).
Анализ количества корректировок терапии на 1 визите выявил их сопоставимое количество в каждой группе: в группе ДМ среднее количество корректировок составило 0,65±0,73, тогда как в контрольной группе — 0,8±0,98 (p>0,05). На 2 визите среднее количество корректировок составило 0,57±0,61 в группе ДМ и 0,63±0,91 в контрольной группе, что также значимо не отличалось (p>0,05).
Группа лиц с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии
На исходном визите 47 участников (23,5%) в группе ДМ сообщили о корректировке терапии, что меньше, чем в контрольной группе (37%). Данное различие является статистически значимым (Хи-квадрат p=0,016; точный критерий Фишера p=0,02). На 1 визите среднее количество корректировок терапии в группе ДМ составило 0,33±0,51, что значимо меньше, чем в контрольной группе, где этот показатель равен 0,48±0,6 (U-критерий Манна-Уитни p=0,041). На 2 визите количество корректировок терапии в группе ДМ было сопоставимым с контрольной группой (0,22±0,51 против 0,31±0,51, p>0,05).
Группа лиц с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты)
Результаты анализа динамики сахароснижающей терапии свидетельствуют о том, что в группе ДМ частота коррекции лечения была достоверно ниже, чем в контрольной группе, на всех этапах исследования. На исходном визите терапия была скорректирована у 20,57% пациентов группы ДМ по сравнению с 37,29% пациентов в контрольной группе (χ², p=0,016; точный критерий Фишера, p=0,014). Аналогичная тенденция сохранялась на 1 визите, где среднее количество корректировок терапии в группе ДМ было 0,53±0,75, что значительно ниже, чем в контрольной группе (0,87±0,86, U-критерий Манна-Уитни, p=0,005). На 2 визите количество корректировок лечения было сопоставимым в группе ДМ и контроля (0,37±0,56 против 0,56±0,76, p>0,05).
Внеплановые обращения за медицинской помощью
Среди лиц с СД1 внеплановые обращения за медицинской помощью были крайне редкими как в группе вмешательства, так и в группе контроля. На 180-й день было зафиксировано 21 внеплановое обращение за медицинской помощью в группе контроля (38,18%), при этом в группе вмешательства такие обращения отсутствовали. Внеплановые госпитализации также были зарегистрированы в группе контроля (4 случая, 7,27% на 90-й день и 7 случаев, 12,73% на 180-й день), в то время как в опытной группе не было зарегистрировано ни одного случая.
Среди лиц с СД2 как на инсулинотерапии, так и без нее, внеплановые обращения за медицинской помощью также были крайне редкими и в группе вмешательства, и в группе контроля, статистических значимых различий не выявлено. Внеплановые госпитализации были зарегистрированы в контрольной группе, 4 случая за время наблюдения.
Ни в одной из исследуемых групп не было зарегистрировано смертей пациентов за весь период наблюдения.
ОБСУЖДЕНИЕ
Применение дистанционных технологий сегодня представляется перспективным подходом к улучшению управления заболеванием, и снижению риска развития осложнений, повышения качества оказания медицинской помощи и качества жизни пациента [11][12]. В первую очередь, ДМ позволяет своевременно корректировать терапию и предотвращать развитие осложнений, оповещая врача о «триггерных» событиях, таких как стойкая гипергликемия или гипогликемия. Во-вторых, такие системы предоставляют пациентам возможность отслеживать свое состояние, анализировать тенденции и изменения состояния, получать персонализированные рекомендации по питанию, физической активности и терапии [13][14].
Данное исследование представляло собой нерандомизированное проспективное открытое сравнительное многоцентровое исследование с параллельными группами, в ходе которого влияние системы ДМ на состояние здоровья пациентов с СД в сравнении с традиционным амбулаторным наблюдением. Исследование было направлено на оценку клинической эффективности дистанционного наблюдения за показателями углеводного обмена пациентов, а также на определение целесообразности широкого внедрения исследуемой технологии для динамического наблюдения за пациентами с СД.
По результатам исследования, ДМ показал клинические преимущества в виде увеличения доли пациентов, достигающих целевого значения уровня HbA1c, в группе пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии и у пациентов с СД1, в то время как у пациентов с СД2 на инсулинотерапии не было выявлено статистически значимых различий в группе дистанционного наблюдения по сравнению со стандартным.
По результатам исследования выявлено, что дистанционное наблюдение характеризуется наибольшей клинической эффективностью в группе пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии, так как позволяет уже к 1-му визиту значительно (на 12%) увеличить частоту достижения целевого уровня HbA1с в опытной группе по сравнению с контрольной группой, а ко 2-му визиту разница в частоте достижения целевого уровня HbA1с в опытной группе по сравнению с контрольной группой достигает 18,5%.
Важным результатом исследования стало низкое число внеплановых вмешательств в группе вмешательства (как очных, так и дистанционных), что позволяет повысить доступность оказания медицинской помощи пациентам с СД за счет снижения консультативной нагрузки на врачей-специалистов.
Мировые данные по изучению влияния ДМ на параметры углеводного обмена и качество жизни неоднозначны в первую очередь из-за того, что используемые системы ДМ сильно варьируют. В метаанализе Hangaard S. и соавт., 2023, телемедицинских решений для лечения СД2 результаты демонстрировали положительное влияние внедрения телемедицины в практику оказания медицинской помощи пациентов с СД: изменение HbA1c составило -0,415% (95% доверительный интервал (ДИ) = от -0,482% до -0,348%), при этом наличие мониторинга способствовало повышению эффективности телемедицины [15]. Среди пациентов с СД1 телемедицинское вмешательство приводило к снижению показателя HbA1c в среднем на -0,26% [ 95% ДИ: от -0,37% до -0,15%] [16]. В данном метаанализе учитывались также вторичные конечные точки, такие как изменение массы тела, уровень глюкозы в крови натощак, количество тяжелых гипогликемических явлений, качество знаний о диабете, систолическое и диастолическое артериальное давление, уровень общего холестерина, липопротеидов высокой и низкой плотности и триглицеридов. В метаанализе Azevedo R. и соавт., 2023, было выявлено снижение уровня HbA1c в среднем на -0,40% [ 95% ДИ от -0,75 до -0,06%] при использовании телемедицинских технологий среди пациентов пожилого возраста как с СД1, так и с СД2 [17]. В целом, необходимо отметить, что дистанционные технологии преимущественно оказывают позитивное влияние на контроль гликемии, однако абсолютный эффект в снижении HbA1c не столь велик и не превышает 0,5%.
Важно также отметить, что большое влияние на эффективность цифровых систем может оказывать само устройство системы, наличие в ней напоминаний, удобство интерфейса и т.д. С учетом динамичности цифровых систем различные версии программы могут как положительно, так и негативно влиять на оказание медицинской помощи с их использованием.
Настоящее исследование имеет ряд ограничений. В исследовании не учитывался вклад получаемой пациентами терапии в достижение целевых значений гликемии. Также большое влияние на результаты могло оказать отсутствие ослепления участников исследования, однако изучение ДМ — системы, завязанной на взаимодействии врача и пациента — при ослеплении стало бы невозможным без участия некого третьего лица, что в свою очередь как минимум снизило бы безопасность оказания медицинской помощи и могло повлиять на приверженность пациентов к лечению.
ВЫВОДЫ
По результатам проведенного многоцентрового исследования выявлено следующее.
- ДМ по сравнению с рутинным наблюдением за больными показал клинические преимущества в группах пациентов с СД1 и СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии в виде увеличения доли пациентов, достигающих целевого уровня HbA1c.
- ДМ способствовал снижению частоты внеплановых медицинских вмешательств по сравнению с рутинным наблюдением.
- Не обнаружено преимуществ использования системы дистанционного наблюдения у пациентов с СД2 на инсулинотерапии.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Система ДМ, испытанная в ходе настоящего исследования, может оказывать благоприятный эффект на достижение целевых значений гликемии у лиц с СД1 и ряда пациентов с СД2, однако для повышения проработанности технологии, требуется более длительное изучение эффектов ДМ в реальной клинической практике.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Источники финансирования. Грант фонда «Сколково» по Соглашению от 08.11.2022 № 30600/08012/0008-2022
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Участие авторов. Ибрагимова Л.И., Михина М.С., Соляник Е.А., Кокшарова Е.О., Сухоруких О.А., Рягина В.А. внесли существенный вклад в получение, анализ данных или интерпретацию результатов; Шестакова М.В., Омельяновский В.В., Мокрышева Н.Г. внесли существенный вклад в концепцию или дизайн исследования.
Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.
Список литературы
1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Сухарева О.Ю., и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, О.Ю. Сухаревой. 12-й выпуск // Сахарный диабет. — 2025. — Т. 28. — №5S. — С. 1-175. doi: https://doi.org/10.14341/DM20255S
2. IDF Diabetes Atlas 11th edition. Available at https://diabetesatlas.org/resources/idf-diabetes-atlas-2025/
3. Almutairi N, Vlahu-Gjorgievska E, Win KT. Persuasive features for patient engagement through mHealth applications in managing chronic conditions: A systematic literature review and meta-analysis. Inform Health Soc Care. 2023;48(3):267-291. doi: https://doi.org/10.1080/17538157.2023.2165083
4. Eberle C, Löhnert M, Stichling S. Effectiveness of Disease-Specific mHealth Apps in Patients With Diabetes Mellitus: Scoping Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2021;9(2):e23477. doi: https://doi.org/10.2196/23477
5. Чичкова В.В., Шаповалова М.А., Чичкова М.А., Анциферов М.Б. Организация амбулаторной помощи пациентам с сахарным диабетом в условиях пандемии COVID-19 с применением телемедицинских технологий // Сахарный диабет. — 2023. — Т. 26. — №4. — С. 334-342. doi: https://doi.org/10.14341/DM13019
6. Лаптев Д.Н., Емельянов А.О., Титович Е.В., и др. Возможности применения телемедицинских технологий при наблюдении детей с впервые выявленным сахарным диабетом 1-го типа // Педиатрия им. Г.Н. Сперанского. — 2022. — Т. 101. — №5. — С. 8-14. doi: https://doi.org/10.24110/0031-403X-2022-101-5-8-14
7. de Jongh T, Gurol-Urganci I, Vodopivec-Jamsek V, Car J, Atun R. Mobile phone messaging for facilitating self-management of longterm illnesses. Cochrane Database Syst Rev. 2012;12(12):CD007459. doi: https://doi.org/10.1002/14651858.CD007459.pub2
8. Tchero H, Kangambega P, Briatte C, et al. Clinical Effectiveness of Telemedicine in Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis of 42 Randomized Controlled Trials. Telemed J E Health. 2019;25(7):569-583. doi: https://doi.org/10.1089/tmj.2018.0128
9. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. и др. Сахарный диабет 2 типа у взрослых. Клинические рекомендации Российской ассоциации эндокринологов. — 2022. https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/290_2
10. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. и др. Сахарный диабет 1 типа у взрослых. Клинические рекомендации Российской ассоциации эндокринологов. - 2022. https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/286_2
11. Suratham S, Klainin-Yobas P. The Effectiveness of Telehealth on Glycemic Stability and Quality of Life Among Patients With Type 1 and Type 2 Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sci Diabetes Self Manag Care. 2025;51(6):674-698. doi: https://doi.org/10.1177/26350106251378717
12. Hu Y, Wen X, Wang F, et al. Effect of telemedicine intervention on hypoglycaemia in diabetes patients: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. J Telemed Telecare. 2019;25(7):402-413. doi: https://doi.org/10.1177/1357633X18776823
13. Mathioudakis N, Lalani B, Abusamaan MS, et al. An AI-Powered Lifestyle Intervention vs Human Coaching in the Diabetes Prevention Program: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2025;334(23):2079-2089. doi: https://doi.org/10.1001/jama.2025.19563
14. Michaud TL, Ern J, Scoggins D, Su D. Assessing the Impact of Telemonitoring-Facilitated Lifestyle Modifications on Diabetes Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Telemed J E Health. 2021;27(2):124-136. doi: https://doi.org/10.1089/tmj.2019.0319
15. Hangaard S, Laursen SH, Andersen JD, et al. The Effectiveness of Telemedicine Solutions for the Management of Type 2 Diabetes: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression. J Diabetes Sci Technol. 2023;17(3):794-825. doi: https://doi.org/10.1177/19322968211064633
16. Udsen FW, Hangaard S, Bender C, et al. The Effectiveness of Telemedicine Solutions in Type 1 Diabetes Management: A Systematic Review and Metaanalysis. J Diabetes Sci Technol. 2023;17(3):782-793. doi: https://doi.org/10.1177/19322968221076874
17. Azevedo RFL, Varzino M, Steinman E, Rogers WA. Evaluating Effectiveness of mHealth Apps for Older Adults With Diabetes: Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. J Med Internet Res. 2025;27:e65855. doi: https://doi.org/10.2196/65855
Об авторах
Л. И. ИбрагимоваРоссия
Ибрагимова Людмила Ибрагимовна, к.м.н.
117036, Москва, ул. Дм. Ульянова, д. 11
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
М. С. Михина
Россия
Михина Маргарита Сергеевна, н.с.
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Е. А. Соляник
Россия
Соляник Евгений Анатольевич, аспирант
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Е. О. Кокшарова
Россия
Кокшарова Екатерина Олеговна, н.с.
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
О. А. Сухоруких
Россия
Сухоруких Ольга Александровна
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
В. А. Рягина
Россия
Рягина Вероника Анатольевна
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
М. В. Шестакова
Россия
Шестакова Марина Владимировна, д.м.н., профессор, академик РАН
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
В. В. Омельяновский
Россия
Омельяновский Виталий Владимирович, д.м.н., профессор
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Н. Г. Мокрышева
Россия
Мокрышева Наталья Георгиевна, д.м.н., профессор, академик РАН
Москва
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Дополнительные файлы
|
|
1. Рисунок 1. Дизайн исследования. | |
| Тема | ||
| Тип | Исследовательские инструменты | |
Посмотреть
(526KB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
2. Рисунок 2. Динамика гликированного гемоглобина (%) во всех группах пациентов в ходе наблюдения. | |
| Тема | ||
| Тип | Исследовательские инструменты | |
Посмотреть
(384KB)
|
Метаданные ▾ | |
Рецензия
Для цитирования:
Ибрагимова Л.И., Михина М.С., Соляник Е.А., Кокшарова Е.О., Сухоруких О.А., Рягина В.А., Шестакова М.В., Омельяновский В.В., Мокрышева Н.Г. Оценка клинической эффективности дистанционного наблюдения пациентов с сахарным диабетом 1 и 2 типов: проспективное многоцентровое исследование. Сахарный диабет. 2026;29(1):29-39. https://doi.org/10.14341/DM13375
For citation:
Ibragimova L.I., Mikhina M.S., Solyanik E.A., Koksharova E.O., Sukhorukikh O.A., Ryagina V.A., Shestakova M.V., Omelyanovsky V.V., Mokrysheva N.G. Clinical effectiveness of telehealth remote patient monitoring on glycemic control in type 1 and type 2 diabetes: a prospective multicenter study. Diabetes mellitus. 2026;29(1):29-39. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM13375
JATS XML
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0).








































