<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">diaendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Сахарный диабет</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Diabetes mellitus</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-0351</issn><issn pub-type="epub">2072-0378</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology research centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/DM13375</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">diaendo-13375</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные исследования</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Original Studies</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка клинической эффективности дистанционного наблюдения пациентов с сахарным диабетом 1 и 2 типов: проспективное многоцентровое исследование</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Clinical effectiveness of telehealth remote patient monitoring on glycemic control in type 1 and type 2 diabetes: a prospective multicenter study</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3535-520X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ибрагимова</surname><given-names>Л. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ibragimova</surname><given-names>L. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ибрагимова Людмила Ибрагимовна, к.м.н. </p><p>117036, Москва, ул. Дм. Ульянова, д. 11  </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Liudmila I. Ibragimova, MD, PhD </p><p>11, Dm. Ulyanova street, 117036 Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">ibragimovaliudmila@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4382-0514</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Михина</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mikhina</surname><given-names>M. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Михина Маргарита Сергеевна, н.с.  </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Margarita S. Mikhina, researcher </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">docmikhina@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-4898-7579</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Соляник</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Solyanik</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Соляник Евгений Анатольевич, аспирант </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Evgeny A. Solyanik, PhD student </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">e.solyanik@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9896-4681</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кокшарова</surname><given-names>Е. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Koksharova</surname><given-names>E. O.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кокшарова Екатерина Олеговна, н.с. </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ekaterina O. Koksharova, MD, research associate </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">katekoksharova@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6681-5200</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сухоруких</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sukhorukikh</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сухоруких Ольга Александровна </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga A. Sukhorukikh </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">sukhorukikh@rosmedex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8932-1083</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рягина</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ryagina</surname><given-names>V. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рягина Вероника Анатольевна  </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Veronika A. Ryagina </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">Veronika.ryagina.8@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5057-127X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шестакова</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shestakova</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шестакова Марина Владимировна, д.м.н., профессор, академик РАН  </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina V. Shestakova, PhD, Professor, Academician of RAS </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">nephro@endocrincentr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1581-0703</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Омельяновский</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Omelyanovsky</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Омельяновский Виталий Владимирович, д.м.н., профессор </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vitaly V. Omelyanovsky, MD, PhD, Professor </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">office@rosmedex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9717-9742</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мокрышева</surname><given-names>Н. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mokrysheva</surname><given-names>N. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мокрышева Наталья Георгиевна, д.м.н., профессор, академик РАН  </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia G. Mokrysheva, MD, PhD, Professor, Academician of RAS </p><p>Moscow </p></bio><email xlink:type="simple">mokrisheva.natalia@endocrincentr.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ГНЦ РФ ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии им. академика И.И. Дедова»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Endocrinology Research Centre</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>N.A. Semashko National Research Institute of Public Health</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Center for Expertise and Quality Control of Medical Care</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко ; Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи ; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>N.A. Semashko National Research Institute of Public Health ; Center for Expertise and Quality Control of Medical Care ; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>02</month><year>2026</year></pub-date><volume>29</volume><issue>1</issue><fpage>29</fpage><lpage>39</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Ибрагимова Л.И., Михина М.С., Соляник Е.А., Кокшарова Е.О., Сухоруких О.А., Рягина В.А., Шестакова М.В., Омельяновский В.В., Мокрышева Н.Г., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Ибрагимова Л.И., Михина М.С., Соляник Е.А., Кокшарова Е.О., Сухоруких О.А., Рягина В.А., Шестакова М.В., Омельяновский В.В., Мокрышева Н.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ibragimova L.I., Mikhina M.S., Solyanik E.A., Koksharova E.O., Sukhorukikh O.A., Ryagina V.A., Shestakova M.V., Omelyanovsky V.V., Mokrysheva N.G.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/13375">https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/13375</self-uri><abstract><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>ОБОСНОВАНИЕ. В последние годы все большее внимание уделяется возможностям использования цифровых систем для дистанционного мониторинга (ДМ) состояния здоровья пациентов.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Оценка клинической эффективности системы ДМ у пациентов с сахарным диабетом (СД) 1 и 2 типов в сравнении с традиционным амбулаторным наблюдением.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В период с марта по сентябрь 2024 г. проведено нерандомизированное проспективное открытое сравнительное многоцентровое исследование с параллельными группами в 7 субъектах Российской Федерации (РФ). В исследование включались пациенты с СД 1 типа (СД1), с СД 2 типа (СД2) на неинсулиновой терапии и с СД2 на терапии инсулином. Группа вмешательства использовала систему ДМ за показателями углеводного обмена, которая включала в себя глюкометр с функцией дистанционной передачи данных, мобильное приложение, в которое через технологию Bluetooth передавались данные глюкометра, а также систему передачи данных врачу. В контрольной группе оценка гликемии осуществлялась в рамках рутинной клинической практики (очные визиты пациентов с демонстрацией дневника самоконтроля).</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>РЕЗУЛЬТАТЫ. В исследование были включены 1 572 пациента. После 180-дневного наблюдения общая доля участников, завершивших исследование, составила 48% (754 пациента). Первичная конечная точка — уровень гликированного гемоглобина (HbA1c) — снижался сопоставимо в группах ДМ у пациентов с СД1 и в обеих когортах пациентов с СД2. Доля лиц, достигших целевых значений HbA1c, была выше в группе ДМ по сравнению с контрольной группой у пациентов с СД1 (26,06% против 10,91% соответственно, р=0,023) и СД2 на неинсулиновой терапии (51,5% против 33% соответственно, р=0,003). Применение ДМ ассоциировалось со снижением внеплановых медицинских вмешательств.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Дистанционное наблюдение показало клиническую эффективность по увеличению доли пациентов, достигающих целевых значений HbA1c в группе пациентов с СД1 и СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>BACKGROUND</title><p>BACKGROUND: There has been an increasing focus on the use of digital systems for remote monitoring (RM) of patient health recently.</p></sec><sec><title>AIM</title><p>AIM: To evaluate the clinical effectiveness of the RM system in patients with type 1 and type 2 diabetes (T1D and T2D) compared to traditional outpatient care.</p></sec><sec><title>MATERIALS AND METHODS</title><p>MATERIALS AND METHODS: a non-randomized prospective open comparative multicenter study with parallel groups was conducted in 7 regions of the Russian Federation from March to September 2024. The study included patients with T1D, T2D on non-insulin therapy, and T2D on insulin therapy. The intervention group used a glycaemia RM system, which included a glucometer with a data transmission set, a mobile application that received data from the glucometer via Bluetooth technology, and a data transmission system for the doctor. In the control group, glycemia was assessed as part of routine clinical practice (in-person visits with a self-monitoring diary).</p></sec><sec><title>RESULTS</title><p>RESULTS: A total of 1,572 patients were included in the study. After a 180-day follow-up, the overall completion rate was 48% (754 patients). The primary endpoint, HbA1c levels, decreased comparably in the RM and control groups in patients with T1DM and in both cohorts of patients with T2DM. The proportion of individuals who achieved HbA1c target values was higher in the RM group compared to the control group in patients with T1DM (26.06% vs. 10.91%, respectively, p=0.023) and T2DM on non-insulin therapy (51.5% vs. 33%, respectively, p=0.003). RM use was associated with a reduction in unscheduled medical interventions.</p></sec><sec><title>CONCLUSION</title><p>CONCLUSION: RM has shown clinical efficacy in increasing the proportion of patients achieving HbA1c target values in the group of patients with T1D and T2D on non-insulin antidiabetic therapy.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>сахарный диабет 1 типа</kwd><kwd>сахарный диабет 2 типа</kwd><kwd>инсулинотерапия</kwd><kwd>цифровое здравоохранение</kwd><kwd>мобильное здравоохранение</kwd><kwd>телемедицина</kwd><kwd>дистанционный мониторинг</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>type 1 diabetes</kwd><kwd>type 2 diabetes</kwd><kwd>insulin therapy</kwd><kwd>digital healthcare</kwd><kwd>mobile healthcare</kwd><kwd>telemedicine</kwd><kwd>remote monitoring</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Грант Фонда «Сколково» по Соглашению от 08.11.2022 № 30600/08012/0008-2022</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>Сахарный диабет (СД) является глобальной проблемой здравоохранения [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Неуклонный рост заболеваемости СД, особенно СД 2 типа (СД2), создает значительную нагрузку на системы здравоохранения во всем мире [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Традиционные подходы к лечению, основанные на периодических визитах к врачу, часто оказываются недостаточными для обеспечения оптимального гликемического контроля у пациентов. Ограниченность данных, собираемых во время визитов к врачу, и субъективность дневниковых записей затрудняют своевременную коррекцию терапии и выявление факторов, влияющих на контроль уровня глюкозы крови.</p><p>В последние годы все большее внимание уделяется возможностям использования цифровых систем для дистанционного мониторинга (ДМ) состояния здоровья пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. В случае СД такие системы позволяют осуществлять непрерывный мониторинг показателей гликемии вне медицинской организации и оперативно реагировать на отклонения от целевых значений.</p><p>Стимулом к ускоренному внедрению телемедицинских технологий в лечение пациентов с хроническими заболеваниями, в том числе с СД, стала пандемия COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Исследования, проведенные в РФ среди педиатрической популяции с СД 1 типа (СД1), говорят об эффективности данной технологии, когда она осуществляется в дополнение к традиционному амбулаторному наблюдению [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Данных клинических исследований с применением телемедицины у взрослых пациентов, как с СД1, так и с СД2, пока недостаточно. В ряде метаанализов и систематических обзоров продемонстрировано, что информационные технологии могут положительно влиять на контроль СД, снижение уровня гликированного гемоглобина (HbA1c), приверженность пациентов к лечению и качество жизни пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>].</p><p>Настоящее исследование направлено на оценку клинической эффективности системы ДМ за показателями углеводного обмена у взрослых пациентов с СД в сравнении с традиционным амбулаторным наблюдением в Российской Федерации (РФ).</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Оценка клинической эффективности системы ДМ у пациентов с СД1 и с СД2 на инсулиновой и неинсулиновой терапии в сравнении с традиционным амбулаторным наблюдением.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title></sec><sec><title>Место и время проведения исследования</title><p>Исследование проводилось в 2023–2024 гг. с участием 14 медицинских организациий 7 субъектов РФ (Волгоградская область, Кемеровская область — Кузбасс, Самарская область, Тульская область, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, Волгоградская область).</p></sec><sec><title>Изучаемые популяции</title><p>Все пациенты были распределены в две группы: экспериментальную (группа вмешательства) и контрольную (группа контроля). В группе вмешательства все пациенты находились на ДМ, а в контрольной — осуществляли контроль гликемии стандартными методами (рис. 1).</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Дизайн исследования.</p><p>Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин; СД — сахарный диабет.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-29-1-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2026/1/UCuWaaRfiD9yBwpXrLx3iXwcOVUTdpWMLcOl6xuW.jpeg</uri></graphic></fig><p>Внутри каждой группы в зависимости от типа СД и получаемой терапии пациенты стратифицированы в три подгруппы:</p><p>1) СД1 на режиме базис-болюсной инсулинотерапии;</p><p>2) СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты);</p><p>3) СД 2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии.</p><p>В исследовании могли участвовать пациенты, получающие первичную медико-санитарную помощь и находящиеся на амбулаторном наблюдении, в возрасте от 18 до 65 лет с СД1 на режиме базис-болюсной инсулинотерапии или с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия + неинсулиновые препараты) или на неинсулиновой сахароснижающей терапии, с уровнем HbA1c ≥8,0 и ≤12,0%, которые могли пользоваться приложением и устройством, а также дали подписанное добровольное согласие на участие.</p><p>В исследование не включались пациенты в следующих случаях:</p><p>– беременные женщины или в периоде лактации;</p><p>– пациенты с СД на помповой инсулинотерапии;</p><p>– пациенты с другими типами диабета, в т. ч. гестационным;</p><p>– если пациент не может освоить использование устройства и приложения;</p><p>– при технической невозможности дистанционной передачи результатов измерений (проживание в зоне неустойчивого покрытия сотовой сети);</p><p>– при наличии у пациента форм и/или особенностей течения заболевания, при которых достоверную информацию о состоянии его здоровья невозможно получить при дистанционном наблюдении;</p><p>– при любом нарушении здоровья, которое, по мнению исследователя, могло поставить под угрозу безопасность пациента или повлиять на соблюдение требований программы (в том числе расчетная скорость клубочковой фильтрации &lt;30 мл/мин/1,73 м², сердечная недостаточность (III–IV класс Нью-Йоркской ассоциации сердца), онкологическое заболевание, реципиент трансплантата органа или потребность в длительной иммунодепрессантной терапии);</p><p>– неподходящий кандидат, по мнению исследователя.</p><p>Пациент исключался из исследования досрочно:</p><p>– при отказе пациента или его законного представителя от проведения диагностических или лечебных мероприятий, отказе от участия в исследовании, отзыве информированного согласия;</p><p>– при наличии неустранимых технических проблем, связанных с оборудованием для проведения ДМ или с его использованием пациентом;</p><p>– в случае, если количество фактических измерений уровня глюкозы за период между плановыми визитами составляло менее 50% от рекомендованных пациенту;</p><p>– при невозможности следовать требованиям протокола исследования;</p><p>– при наступлении беременности у пациентки;</p><p>– прочих причинах (после согласования с главным исследователем).</p></sec><sec><title>Дизайн исследования</title><p>Это исследование было разработано как 180-дневное нерандомизированное проспективное открытое сравнительное многоцентровое исследование с параллельными группами.</p></sec><sec><title>Описание медицинского вмешательства (для интервенционных исследований)</title><p>Исследуемое вмешательство — система дистанционного наблюдения за показателями углеводного обмена, включающая глюкометр, мобильное приложение и систему передачи данных врачу с оповещением о «триггерных» событиях (разработчик программного обеспечения ООО «М-ЛАЙН»). Глюкометр автоматически через технологию Bluetooth передавал данные в мобильное приложение. Вмешательство выполнялось в соответствии с методическими рекомендациями «Дистанционное наблюдение пациентов с сахарным диабетом с применением медицинских изделий и российских информационных систем, предназначенных для мониторинга состояния здоровья пациента». Под «триггерным событием» подразумевался выход значений гликемии за рамки установленных для пациента индивидуальных целевых значений как в сторону гипер-, так и гипогликемии. Программное обеспечение выявляло 17 типов триггерных событий, которым присваивался высокий, средний или низкий приоритет, определяемый в зависимости от абсолютного значения гликемии и длительности его отклонения. К примеру, к событию высокого приоритета относилось появление значений гликемии &gt;24,9 ммоль/л в половине сделанных пациентом измерений за 2 последовательных дня. А к событию среднего приоритета относилось наличие у пациента значений гликемии в диапазоне 10–16,9 ммоль/л в 20% измерений в течение месяца. От заданного приоритета триггерного события зависела скорость оповещения врача.</p><p>Пациентам в группе вмешательства были выданы глюкометр с функцией дистанционной передачи данных и тест-полоски для измерения уровня глюкозы. На смартфон участников также было установлено мобильное приложение для самоконтроля диабета, в которое через технологию Bluetooth поступали данные глюкометра. Пациентам также было рекомендовано вносить через мобильное приложение данные о приемах пищи, содержащих углеводы (только для групп на инсулинотерапии), количестве единиц инсулина (только для групп на инсулинотерапии) и времени инъекции. Все собираемые данные автоматически передавались в хаб данных. При сообщении о «триггерном» событии или на основе анализа результатов мониторинга врач назначал очную консультацию или удаленную (телемедицинскую) консультацию для корректировки лечения.</p><p>В контрольной группе пациентам было установлено такое же, как в группе вмешательства, мобильное приложение для самоконтроля СД, было рекомендовано вести дневник и вносить измерения гликемии самостоятельно. Наблюдение за пациентами велось в рамках рутинной клинической практики.</p><p>Исследования подразумевало три запланированных визита: исходный, через 90 +/-30 дней (визит 1) и через 180 +/-30 дней (визит 2).</p><p>Все пациенты получали лечение в соответствии с клиническими рекомендациями [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. После включения пациента в исследование он продолжал ранее назначенную ему терапию СД. Пациенты были предупреждены о необходимости соблюдения режима и перечня назначенных лекарственных препаратов, о том какие действия необходимо применять в случае развития симптомов побочных эффектов или передозировки и о том, что о любых подобных случаях должно быть сообщено врачу. При необходимости коррекции терапии проводилась очная или телемедицинская консультация. В случае проведения данной консультации вне рамок запланированных визитов, такая консультация относилась к внеплановым вмешательствам.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Первичная конечная точка — разница в уровне гликированного гемоглобина (HbA1c) в группах лиц на ДМ и рутинном контроле (%) в каждой из временных точек исследования (90 и 180 дней (+/-30 дней)).</p><p>Вторичными конечными точками были достижение индивидуального, установленного врачом целевого уровня HbA1c, а также частота внеплановых обращений за медицинской помощью.</p><p>Демографические и клинические данные, собранные на начальном этапе, включали возраст, пол, продолжительность и осложнения СД, другие сопутствующие заболевания.</p><p>Антропометрические показатели, такие как рост (м), масса тела (кг), измерялись на начальном визите. Исследование уровня HbA1c в крови, оценка достижения индивидуальных терапевтических целей проводились при каждом визите — исходно, через 90 и 180 дней. Госпитализации или внеплановые обращения за медицинской помощью оценивались также при каждом визите пациента.</p></sec><sec><title>Статистический анализ</title><p>Для проведения статистического анализа использовались параметрические и непараметрические методы. Для анализа соответствия распределений количественных признаков нормальному закону применялся критерий Шапиро-Уилка. Описательная статистика количественных признаков представлена средними и среднеквадратическими отклонениями (в формате M+s; в случае нормальных распределений) либо медианами и квартилями (в формате Me [ Q1; Q3]). Описательная статистика качественных признаков представлена абсолютными и относительными частотами.</p><p>Для оценки различий между двумя независимыми выборками с распределением, отличным от нормального, использовали критерий Манна-Уитни, между двумя независимыми выборками, имеющими нормальное распределение, — t-критерий Стьюдента. Сравнение несвязанных групп по качественным признакам проведено с использованием теста Хи-квадрат и точного критерия Фишера. Для среднего уровня снижения HbA1c рассчитан 95%-й доверительный интервал для среднего значения нормально распределенной переменной с неизвестной дисперсией.</p><p>Статистически значимыми различия считались при p&lt;0,05.</p><p>Для анализа данных использован язык программирования R (version 4.3.1) и программное обеспечение R Studio.</p></sec><sec><title>Этическая экспертиза</title><p>Исследование проведено в соответствии со ст. 21 Конституции Российской Федерации, Федеральным законом от 12.04.2010 № 61-ФЗ «Об обращении лекарственных средств», Федеральным законом «О техническом регулировании» от 27.12.02 № 184-ФЗ, Правилами надлежащей клинической практики в Российской Федерации (утверждены Приказом Минздрава России от 01.04.2016 №200н), Хельсинкской декларацией Всемирной медицинской ассоциации. Участие в исследовании являлось добровольным. Все участники дали письменное информированное добровольное согласие перед включением в исследование. Все данные и информация были обезличены. Пациент имел право отказаться от участия в проводимом исследовании на любой его стадии.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>В исследование были включены 1572 пациента. Из 454 включенных в исследование пациентов с СД1 выбыли 234 человека (51,5%). Из 673 включенных в исследование пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии выбыли 373 пациента (55,4%). Из 445 включенных в исследование пациентов с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты) было исключено 211 пациентов (47,4%). Основной причиной исключения пациентов являлась неявка на контрольный визит (табл. 1).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Причины выбывания пациентов в ходе исследования</p><p>Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин; СД — сахарный диабет.</p></caption><table><tbody><tr><td> </td><td>Группа вмешательства</td><td>Группа контроля</td></tr><tr><td>СД1, n исходно</td><td>344</td><td>110</td></tr><tr><td>Соответствие критериям исключения на начало исследования (n)</td><td>3</td><td>2</td></tr><tr><td>Нарушение сроков между визитами (n)</td><td>17</td><td>1</td></tr><tr><td>Соответствие критериям исключения на визитах 1 или 2 (n)</td><td>11</td><td>3</td></tr><tr><td>Неявка на контрольные визиты 1 или 2 (n)</td><td>146</td><td>47</td></tr><tr><td>Отсутствие данных о HbA1c исходно, к визитам 1 или 2 (n)</td><td>2</td><td>2</td></tr><tr><td>Суммарно выбыло пациентов (n)</td><td>179</td><td>55</td></tr><tr><td>СД2 на неинсулиновой терапии, n исходно</td><td>474</td><td>199</td></tr><tr><td>Соответствие критериям исключения на начало исследования (n)</td><td>3</td><td>6</td></tr><tr><td>Нарушение сроков между визитами (n)</td><td>12</td><td>3</td></tr><tr><td>Соответствие критериям исключения на визитах 1 или 2 (n)</td><td>12</td><td>1</td></tr><tr><td>Неявка на контрольные визиты 1 или 2 (n)</td><td>242</td><td>88</td></tr><tr><td>Отсутствие данных о HbA1c исходно, к визитам 1 или 2 (n)</td><td>5</td><td>1</td></tr><tr><td>Суммарно выбыло пациентов (n)</td><td>274</td><td>99</td></tr><tr><td>СД2 на инсулинотерапии, n исходно</td><td>334</td><td>111</td></tr><tr><td>Соответствие критериям исключения на начало исследования (n)</td><td>1</td><td>6</td></tr><tr><td>Нарушение сроков между визитами (n)</td><td>2</td><td>0</td></tr><tr><td>Соответствие критериям исключения на визитах 1 или 2 (n)</td><td>16</td><td>3</td></tr><tr><td>Неявка на контрольные визиты 1 или 2 (n)</td><td>139</td><td>43</td></tr><tr><td>Отсутствие данных о HbA1c исходно, к визитам 1 или 2 (n)</td><td>1</td><td>0</td></tr><tr><td>Суммарно выбыло пациентов (n)</td><td>159</td><td>52</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>После 180-дневного наблюдения общая доля участников, завершивших исследование, составила 48% (754 пациента). Распределение на группы вмешательства и контроля среди пациентов, завершивших исследование, представлены ниже:</p><p>– 220 пациентов с СД1 (165 пациентов группы вмешательства и 55 пациентов группы контроля);</p><p>– 300 пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии (200 пациентов группы вмешательства и 100 пациентов группы контроля);</p><p>– 234 пациента с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты) (175 пациентов в группе вмешательства и 59 пациентов в группе контроля).</p><p>Исходные данные пациентов в каждой группе представлены в таблице 2. Анализируемые показатели имели ненормальное распределение на начало исследования (p&lt;0,05 по критерию Шапиро-Уилка).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Исходные клинико-анамнестические характеристики пациентов</p><p>Примечание. Использован U-критерий Манна–Уитни для количественных признаков (представлены медианы [ Q1; Q3]), точный критерий Фишера для качественных признаков (представлены абсолютные и относительные (%) частоты), р рассчитано в каждой группе пациентов для ДМ против контрольной группы. HbA1c — гликированный гемоглобин; АГ — артериальная гипертензия; ДМ — дистанционный мониторинг; ИМТ — индекс массы тела; рСКФ CKD-EPI — расчетная скорость клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI; ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания; СД — сахарный диабет.</p></caption><table><tbody><tr><td> </td><td>СД1</td><td>СД2 на неинсулиновой терапии</td><td>СД2 на инсулинотерапии</td></tr><tr><td>ДМ</td><td>Контроль</td><td>р</td><td>ДМ</td><td>Контроль</td><td>р</td><td>ДМ</td><td>Контроль</td><td>р</td></tr><tr><td>n</td><td>165</td><td>55</td><td> </td><td>200</td><td>100</td><td> </td><td>175</td><td>59</td><td> </td></tr><tr><td>Возраст, годы</td><td>37
[ 29; 44]</td><td>39
[ 30; 48]</td><td>&gt;0,05</td><td>55
[ 49; 60]</td><td>56
[ 50; 61]</td><td>&gt;0,05</td><td>57
[ 51; 62]</td><td>58
[ 51; 63]</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>Пол муж., n (%)</td><td>81
(49,09)</td><td>25
(45,45)</td><td>&gt;0,05</td><td>53
(26,5)</td><td>47
(47)</td><td>0,001</td><td>65
(37,14)</td><td>22
(37,29)</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>HbA1c, %</td><td>8,6
[ 8,1; 9,9]</td><td>8,6
[ 8,2; 9,4]</td><td>&gt;0,05</td><td>8,5
[ 8,1; 9]</td><td>8,2
[ 8; 8,6]</td><td>&gt;0,05</td><td>9,1
[ 8,25; 10,05]</td><td>8,9
[ 8,3; 9,75]</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м²</td><td>22
[ 20,65; 27,3]</td><td>24,2
[ 22; 29]</td><td>0,025</td><td>32,7
[ 29,1; 39,02]</td><td>33,05
[ 29,4; 37,4]</td><td>&gt;0,05</td><td>30
[ 27,7; 35,3]</td><td>31,6
[ 27,4; 35,75]</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>Длительность СД, лет</td><td>11,5
[ 6; 18]</td><td>14
[ 7; 23]</td><td>0,034</td><td>4
[ 2; 9]</td><td>5
[ 2; 10]</td><td>&gt;0,05</td><td>9
[ 4; 12]</td><td>11
[ 6; 17]</td><td>0,011</td></tr><tr><td>рСКФ CKD-EPI, мл/мин/ 1,73 м²</td><td>96,5
[ 79,92; 107,2]</td><td>97
[ 82; 109]</td><td>&gt;0,05</td><td>94
[ 78,1; 106]</td><td>84
[ 70; 95,7]</td><td>&gt;0,05</td><td>81,35
[ 69,08; 97,95]</td><td>77,05
[ 66,42; 92,22]</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>Наличие ретинопатии, n (%)</td><td>53
(32,12)</td><td>18
(32,73)</td><td>&gt;0,05</td><td>16
(8)</td><td>12
(12)</td><td>&gt;0,05</td><td>57
(32,57)</td><td>15
(25,42)</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>Наличие нефропатии, n (%)</td><td>35
(21,21)</td><td>12
(21,82)</td><td>&gt;0,05</td><td>29
(14,5)</td><td>13
(13)</td><td>&gt;0,05</td><td>44
(25,14)</td><td>19
(32,2)</td><td>0,028</td></tr><tr><td>Наличие нейропатии, n (%)</td><td>105
(63,64)</td><td>31
(56,36)</td><td>&gt;0,05</td><td>80
(40)</td><td>43
(43)</td><td>&gt;0,05</td><td>132
(75,43)</td><td>37
(62,71)</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>Наличие диагноза дислипидемии, n (%)</td><td>42
(25,45)</td><td>7
(12,73)</td><td>0,045</td><td>74
(37)</td><td>33
(33)</td><td>&gt;0,05</td><td>106
(60,57)</td><td>32
(54,24)</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>Наличие АГ в анамнезе, n (%)</td><td>34
(20,61)</td><td>7
(12,73)</td><td>&gt;0,05</td><td>111
(55,5)</td><td>46
(46)</td><td>&gt;0,05</td><td>127
(72,57)</td><td>38
(64,41)</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>Наличие ССЗ, n (%)</td><td>15
(9,09)</td><td>1
(1,82)</td><td>&gt;0,05</td><td>22
(11)</td><td>14
(14)</td><td>&gt;0,05</td><td>50
(28,57)</td><td>9
(15,25)</td><td>0,026</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>По большинству параметров пациенты групп ДМ не отличались от группы контроля, за исключением ряда признаков: для пациентов с СД1 на ДМ были характерны меньший индекс массы тела (ИМТ), меньшая длительность заболевания и тенденция к более высокой частоте дислипидемии; для пациентов с СД2 на инсулинотерапии на ДМ – меньшая длительность заболевания и более редкое развитие нефропатии и более частое наличие сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Лица с СД2 на неинсулиновой терапии были сопоставимы в подгруппах ДМ и контрольной подгруппе по большинству параметров за исключением большей доли мужчин в контрольной подгруппе.</p></sec><sec><title>Первичная конечная точка — динамика уровня HbA1c через 90 и 180 дней наблюдения</title><p>Качество гликемического контроля у пациентов с СД оценивалось по уровню HbA1c 1 раз в 3 месяца. Во всех группах пациентов как при применении ДМ, так и в ходе рутинного наблюдения, отмечалось снижение уровня HbA1c (рис. 2). При этом у пациентов с СД1 и пациентов с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии уровень HbA1c как исходно, так и через 3 и 6 месяцев, значимо не отличался между ДМ и рутинным наблюдением; у лиц с СД2 на неинсулиновой терапии в группе ДМ исходно определялось более высокое значение HbA1c и данные различия сохранялись в ходе всего исследования.</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Динамика гликированного гемоглобина (%) во всех группах пациентов в ходе наблюдения.</p><p>Примечание. Значение р рассчитано в каждой группе пациентов для ДМ против контрольной группы (U-критерий Манна–Уитни).</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-29-1-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2026/1/i5qfkwXuHGmPhFtT79j21FknDv0f7Gqk6mdwTnRM.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Достижение целевого уровня HbA1c</title><p>Группа лиц с СД1</p><p>В зависимости от возраста, наличия атеросклеротических заболеваний и риска возникновения гипогликемии пациентам устанавливался целевой уровень HbA1c. Большинству пациентов с СД1 был установлен целевой уровень HbA1c&lt; 6,5% или &lt;7,0% (табл. 3), доли лиц с каждым из значений HbA1c были сопоставимы с контрольной группой. Целевой уровень HbA1c&lt;7,5% был установлен от 9 до 11% пациентов в обеих группах.</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Индивидуальные целевые уровни гликированного гемоглобина у пациентов с сахарным диабетом 1 типа</p><p>Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.</p></caption><table><tbody><tr><td>Целевой уровень HbA1c, %</td><td>Группа вмешательства</td><td>Группа контроля</td></tr><tr><td>&lt; 6,5</td><td>73 (44,24%)</td><td>24 (43,64%)</td></tr><tr><td>&lt; 7,0</td><td>75 (45,45%)</td><td>25 (45,45%)</td></tr><tr><td>&lt; 7,5</td><td>15 (9,09%)</td><td>6 (10,91%)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>В ходе исследования к первому визиту целевого уровня HbA1c достигли 15 человек в обеих группах, в то время как к окончанию наблюдения доля лиц с оптимальным контролем гликемии превысила 26% в группе вмешательства и 10% в контрольной группе (точный критерий Фишера p=0,02; критерий Хи-квадрат p=0,023) (табл. 4).</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Достижение целевого уровня гликированного гемоглобина в группе пациентов с сахарным диабетом 1 типа</p><p>Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.</p></caption><table><tbody><tr><td>Визит</td><td>Группа вмешательства</td><td>Группа контроля</td><td>p-значение</td></tr><tr><td>Достижение целевого HbA1c</td></tr><tr><td>Визит 1</td><td>10 (6,06%)</td><td>5 (9,09%)</td><td>p &gt;0,05</td></tr><tr><td>Визит 2</td><td>43 (26,06%)</td><td>6 (10,91%)</td><td>0,023</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Группа лиц с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии</p><p>Большинство пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии в обеих группах имели целевой уровень HbA1c&lt;7,0%. У около четверти пациентов был установлен целевой уровень HbA1c&lt; 7,5%, от 12 до 14% имели целевой уровень HbA1c&lt;6,5%, единичным пациентам был установлен целевой уровень HbA1c&lt;8,0%. Значимых различий в доле пациентов с определенным целевым уровнем HbA1c выявлено не было (табл. 5).</p><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5. Индивидуальные целевые показатели гликированного гемоглобина у пациентов с сахарным диабетом 2 типа на неинсулиновой сахароснижающей терапии</p><p>Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.</p></caption><table><tbody><tr><td>Индивидуальный целевой уровень HbA1c, %</td><td>Группа вмешательства</td><td>Группа контроля</td></tr><tr><td>&lt;6,5</td><td>24 (12%)</td><td>14 (14%)</td></tr><tr><td>&lt;7,0</td><td>129 (64,5%)</td><td>56 (56%)</td></tr><tr><td>&lt;7,5</td><td>45 (22,5%)</td><td>29 (29%)</td></tr><tr><td>&lt;8,0</td><td>2 (1%)</td><td>1 (1%)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Пациенты с СД2 на неинсулиновой терапии численно чаще достигали целевого уровня HbA1c по сравнению с группами пациентов с СД1 и с СД2 на инсулинотерапии как на первом, так и на втором визитах (табл. 6). Группа вмешательства достигла преимущества в достижении целевого HbA1c уже на первом визите и сохранила его на втором визите.</p><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6. Достижение целевого уровня гликированного гемоглобина в группе пациентов с сахарным диабетом 2 типа на неинсулиновой сахароснижающей терапии</p><p>Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Группа вмешательства</td><td>Группа контроля</td><td>p-значение</td></tr><tr><td>Достижение целевого HbA1c</td></tr><tr><td>1 визит</td><td>58 (29%)</td><td>17 (17%)</td><td>Точный критерий Фишера 0,024, Хи-квадрат 0,033</td></tr><tr><td>2 визит</td><td>103 (51,5%)</td><td>33 (33%)</td><td>0,003</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Группа лиц с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты)</p><p>Пациентам с СД2 на инсулинотерапии врачами устанавливался целевой уровень HbA1c в пределах от 6,5 до 8,0%. В группе вмешательства целевой уровень HbA1c&lt;6,5% был установлен почти в два раза реже, чем в контрольной группе. Целевые уровни HbA1c &lt;7,0%, &lt;7,5% и &lt;8,0% были установлены у сопоставимых долей пациентов в группах вмешательства и контроля (табл. 7).</p><table-wrap id="table-7"><caption><p>Таблица 7. Индивидуальные целевые уровни гликированного гемоглобина у пациентов с сахарным диабетом 2 типа на комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты)</p><p>Примечание. HbA1c — гликированный гемоглобин.</p></caption><table><tbody><tr><td>Индивидуальный целевой уровень HbA1c, %</td><td>Группа вмешательства</td><td>Группа контроля</td></tr><tr><td>&lt;6,5</td><td>12 (6,86%)</td><td>7 (11,86%)</td></tr><tr><td>&lt;7,0</td><td>85 (48,57%)</td><td>27 (45,76%)</td></tr><tr><td>&lt;7,5</td><td>74 (42,29%)</td><td>23 (38,98%)</td></tr><tr><td>&lt;8,0</td><td>4 (2,29%)</td><td>2 (3,39%)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>В группе пациентов с СД2 на инсулинотерапии наблюдалось увеличение числа пациентов, достигающих целевых значений HbA1c от первого визита ко второму (табл. 8). Значимых различий по достижению данного показателя между группами обнаружено не было (p&gt;0,05).</p><table-wrap id="table-8"><caption><p>Таблица 8. Достижение целевого уровня гликированного гемоглобина в группе пациентов с сахарным диабетом 2 типа на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты)</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель</td><td>Группа вмешательства</td><td>Группа контроля</td><td>p-значение</td></tr><tr><td>Визит 1</td><td>21 (12%)</td><td>10 (16,95%)</td><td>&gt;0,05</td></tr><tr><td>Визит 2</td><td>40 (22,86%)</td><td>17 (28,81%)</td><td>&gt;0,05</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Проведение коррекции терапии</title><p>Группа лиц с СД1</p><p>На исходном визите как в группе ДМ, так и в контрольной группе, участникам была скорректирована терапия приблизительно в половине случаев: 51,52% в группе дистанционного наблюдения и 47,27% в контрольной группе (p&gt;0,05).</p><p>Анализ количества корректировок терапии на 1 визите выявил их сопоставимое количество в каждой группе: в группе ДМ среднее количество корректировок составило 0,65±0,73, тогда как в контрольной группе — 0,8±0,98 (p&gt;0,05). На 2 визите среднее количество корректировок составило 0,57±0,61 в группе ДМ и 0,63±0,91 в контрольной группе, что также значимо не отличалось (p&gt;0,05).</p><p>Группа лиц с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии</p><p>На исходном визите 47 участников (23,5%) в группе ДМ сообщили о корректировке терапии, что меньше, чем в контрольной группе (37%). Данное различие является статистически значимым (Хи-квадрат p=0,016; точный критерий Фишера p=0,02). На 1 визите среднее количество корректировок терапии в группе ДМ составило 0,33±0,51, что значимо меньше, чем в контрольной группе, где этот показатель равен 0,48±0,6 (U-критерий Манна-Уитни p=0,041). На 2 визите количество корректировок терапии в группе ДМ было сопоставимым с контрольной группой (0,22±0,51 против 0,31±0,51, p&gt;0,05).</p><p>Группа лиц с СД2 на базис-болюсной инсулинотерапии или комбинированной терапии (базис-болюсная инсулинотерапия ± неинсулиновые препараты)</p><p>Результаты анализа динамики сахароснижающей терапии свидетельствуют о том, что в группе ДМ частота коррекции лечения была достоверно ниже, чем в контрольной группе, на всех этапах исследования. На исходном визите терапия была скорректирована у 20,57% пациентов группы ДМ по сравнению с 37,29% пациентов в контрольной группе (χ², p=0,016; точный критерий Фишера, p=0,014). Аналогичная тенденция сохранялась на 1 визите, где среднее количество корректировок терапии в группе ДМ было 0,53±0,75, что значительно ниже, чем в контрольной группе (0,87±0,86, U-критерий Манна-Уитни, p=0,005). На 2 визите количество корректировок лечения было сопоставимым в группе ДМ и контроля (0,37±0,56 против 0,56±0,76, p&gt;0,05).</p></sec><sec><title>Внеплановые обращения за медицинской помощью</title><p>Среди лиц с СД1 внеплановые обращения за медицинской помощью были крайне редкими как в группе вмешательства, так и в группе контроля. На 180-й день было зафиксировано 21 внеплановое обращение за медицинской помощью в группе контроля (38,18%), при этом в группе вмешательства такие обращения отсутствовали. Внеплановые госпитализации также были зарегистрированы в группе контроля (4 случая, 7,27% на 90-й день и 7 случаев, 12,73% на 180-й день), в то время как в опытной группе не было зарегистрировано ни одного случая.</p><p>Среди лиц с СД2 как на инсулинотерапии, так и без нее, внеплановые обращения за медицинской помощью также были крайне редкими и в группе вмешательства, и в группе контроля, статистических значимых различий не выявлено. Внеплановые госпитализации были зарегистрированы в контрольной группе, 4 случая за время наблюдения.</p><p>Ни в одной из исследуемых групп не было зарегистрировано смертей пациентов за весь период наблюдения.</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Применение дистанционных технологий сегодня представляется перспективным подходом к улучшению управления заболеванием, и снижению риска развития осложнений, повышения качества оказания медицинской помощи и качества жизни пациента [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. В первую очередь, ДМ позволяет своевременно корректировать терапию и предотвращать развитие осложнений, оповещая врача о «триггерных» событиях, таких как стойкая гипергликемия или гипогликемия. Во-вторых, такие системы предоставляют пациентам возможность отслеживать свое состояние, анализировать тенденции и изменения состояния, получать персонализированные рекомендации по питанию, физической активности и терапии [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Данное исследование представляло собой нерандомизированное проспективное открытое сравнительное многоцентровое исследование с параллельными группами, в ходе которого влияние системы ДМ на состояние здоровья пациентов с СД в сравнении с традиционным амбулаторным наблюдением. Исследование было направлено на оценку клинической эффективности дистанционного наблюдения за показателями углеводного обмена пациентов, а также на определение целесообразности широкого внедрения исследуемой технологии для динамического наблюдения за пациентами с СД.</p><p>По результатам исследования, ДМ показал клинические преимущества в виде увеличения доли пациентов, достигающих целевого значения уровня HbA1c, в группе пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии и у пациентов с СД1, в то время как у пациентов с СД2 на инсулинотерапии не было выявлено статистически значимых различий в группе дистанционного наблюдения по сравнению со стандартным.</p><p>По результатам исследования выявлено, что дистанционное наблюдение характеризуется наибольшей клинической эффективностью в группе пациентов с СД2 на неинсулиновой сахароснижающей терапии, так как позволяет уже к 1-му визиту значительно (на 12%) увеличить частоту достижения целевого уровня HbA1с в опытной группе по сравнению с контрольной группой, а ко 2-му визиту разница в частоте достижения целевого уровня HbA1с в опытной группе по сравнению с контрольной группой достигает 18,5%.</p><p>Важным результатом исследования стало низкое число внеплановых вмешательств в группе вмешательства (как очных, так и дистанционных), что позволяет повысить доступность оказания медицинской помощи пациентам с СД за счет снижения консультативной нагрузки на врачей-специалистов.</p><p>Мировые данные по изучению влияния ДМ на параметры углеводного обмена и качество жизни неоднозначны в первую очередь из-за того, что используемые системы ДМ сильно варьируют. В метаанализе Hangaard S. и соавт., 2023, телемедицинских решений для лечения СД2 результаты демонстрировали положительное влияние внедрения телемедицины в практику оказания медицинской помощи пациентов с СД: изменение HbA1c составило -0,415% (95% доверительный интервал (ДИ) = от -0,482% до -0,348%), при этом наличие мониторинга способствовало повышению эффективности телемедицины [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Среди пациентов с СД1 телемедицинское вмешательство приводило к снижению показателя HbA1c в среднем на -0,26% [ 95% ДИ: от -0,37% до -0,15%] [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. В данном метаанализе учитывались также вторичные конечные точки, такие как изменение массы тела, уровень глюкозы в крови натощак, количество тяжелых гипогликемических явлений, качество знаний о диабете, систолическое и диастолическое артериальное давление, уровень общего холестерина, липопротеидов высокой и низкой плотности и триглицеридов. В метаанализе Azevedo R. и соавт., 2023, было выявлено снижение уровня HbA1c в среднем на -0,40% [ 95% ДИ от -0,75 до -0,06%] при использовании телемедицинских технологий среди пациентов пожилого возраста как с СД1, так и с СД2 [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. В целом, необходимо отметить, что дистанционные технологии преимущественно оказывают позитивное влияние на контроль гликемии, однако абсолютный эффект в снижении HbA1c не столь велик и не превышает 0,5%.</p><p>Важно также отметить, что большое влияние на эффективность цифровых систем может оказывать само устройство системы, наличие в ней напоминаний, удобство интерфейса и т.д. С учетом динамичности цифровых систем различные версии программы могут как положительно, так и негативно влиять на оказание медицинской помощи с их использованием.</p><p>Настоящее исследование имеет ряд ограничений. В исследовании не учитывался вклад получаемой пациентами терапии в достижение целевых значений гликемии. Также большое влияние на результаты могло оказать отсутствие ослепления участников исследования, однако изучение ДМ — системы, завязанной на взаимодействии врача и пациента — при ослеплении стало бы невозможным без участия некого третьего лица, что в свою очередь как минимум снизило бы безопасность оказания медицинской помощи и могло повлиять на приверженность пациентов к лечению.</p></sec><sec><title>ВЫВОДЫ</title><p>По результатам проведенного многоцентрового исследования выявлено следующее.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Система ДМ, испытанная в ходе настоящего исследования, может оказывать благоприятный эффект на достижение целевых значений гликемии у лиц с СД1 и ряда пациентов с СД2, однако для повышения проработанности технологии, требуется более длительное изучение эффектов ДМ в реальной клинической практике.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источники финансирования. Грант фонда «Сколково» по Соглашению от 08.11.2022 № 30600/08012/0008-2022</p><p>Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.</p><p>Участие авторов. Ибрагимова Л.И., Михина М.С., Соляник Е.А., Кокшарова Е.О., Сухоруких О.А., Рягина В.А. внесли существенный вклад в получение, анализ данных или интерпретацию результатов; Шестакова М.В., Омельяновский В.В., Мокрышева Н.Г. внесли существенный вклад в концепцию или дизайн исследования.</p><p>Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Сухарева О.Ю., и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, О.Ю. Сухаревой. 12-й выпуск // Сахарный диабет. — 2025. — Т. 28. — №5S. — С. 1-175. doi: https://doi.org/10.14341/DM20255S</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Shestakova MV, Sukhareva OY, et al. Standards of Specialized Diabetes Care / Edited by Dedov I.I., Shestakova M.V., Sukhareva O.Yu. 12th Edition. Diabetes mellitus. 2025;28(5S):1-175. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/DM20255S</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">IDF Diabetes Atlas 11th edition. Available at https://diabetesatlas.org/resources/idf-diabetes-atlas-2025/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">IDF Diabetes Atlas 11th edition. Available at https://diabetesatlas.org/resources/idf-diabetes-atlas-2025/</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Almutairi N, Vlahu-Gjorgievska E, Win KT. Persuasive features for patient engagement through mHealth applications in managing chronic conditions: A systematic literature review and meta-analysis. Inform Health Soc Care. 2023;48(3):267-291. doi: https://doi.org/10.1080/17538157.2023.2165083</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Almutairi N, Vlahu-Gjorgievska E, Win KT. Persuasive features for patient engagement through mHealth applications in managing chronic conditions: A systematic literature review and meta-analysis. Inform Health Soc Care. 2023;48(3):267-291. doi: https://doi.org/10.1080/17538157.2023.2165083</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Eberle C, Löhnert M, Stichling S. Effectiveness of Disease-Specific mHealth Apps in Patients With Diabetes Mellitus: Scoping Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2021;9(2):e23477. doi: https://doi.org/10.2196/23477</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eberle C, Löhnert M, Stichling S. Effectiveness of DiseaseSpecific mHealth Apps in Patients With Diabetes Mellitus: Scoping Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2021;9(2):e23477. doi: https://doi.org/10.2196/23477</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чичкова В.В., Шаповалова М.А., Чичкова М.А., Анциферов М.Б. Организация амбулаторной помощи пациентам с сахарным диабетом в условиях пандемии COVID-19 с применением телемедицинских технологий // Сахарный диабет. — 2023. — Т. 26. — №4. — С. 334-342. doi: https://doi.org/10.14341/DM13019</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chichkova VV, Shapovalova MA, Chichkova MA, Antsiferov MB. Organization of outpatient care for patients with diabetes mellitus in the context of the COVID-19 pandemic using telemedicine technologies. Diabetes mellitus. 2023;26(4):334-342. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/DM13019</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лаптев Д.Н., Емельянов А.О., Титович Е.В., и др. Возможности применения телемедицинских технологий при наблюдении детей с впервые выявленным сахарным диабетом 1-го типа // Педиатрия им. Г.Н. Сперанского. — 2022. — Т. 101. — №5. — С. 8-14. doi: https://doi.org/10.24110/0031-403X-2022-101-5-8-14</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Laptev DN, Emelyanov AO, Titovich EV, et al. Features of telemedicine in monitoring of pediatric patients with newly diagnosed type 1 diabetes mellitus. Pediatria n.a. G.N. Speransky. 2022;101(5):8-14. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.24110/0031-403X-2022-101-5-8-14</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">de Jongh T, Gurol-Urganci I, Vodopivec-Jamsek V, Car J, Atun R. Mobile phone messaging for facilitating self-management of longterm illnesses. Cochrane Database Syst Rev. 2012;12(12):CD007459. doi: https://doi.org/10.1002/14651858.CD007459.pub2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">de Jongh T, Gurol-Urganci I, Vodopivec-Jamsek V, Car J, Atun R. Mobile phone messaging for facilitating self-management of longterm illnesses. Cochrane Database Syst Rev. 2012;12(12):CD007459. doi: https://doi.org/10.1002/14651858.CD007459.pub2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tchero H, Kangambega P, Briatte C, et al. Clinical Effectiveness of Telemedicine in Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis of 42 Randomized Controlled Trials. Telemed J E Health. 2019;25(7):569-583. doi: https://doi.org/10.1089/tmj.2018.0128</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tchero H, Kangambega P, Briatte C, et al. Clinical Effectiveness of Telemedicine in Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis of 42 Randomized Controlled Trials. Telemed J E Health. 2019;25(7):569-583. doi: https://doi.org/10.1089/tmj.2018.0128</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. и др. Сахарный диабет 2 типа у взрослых. Клинические рекомендации Российской ассоциации эндокринологов. — 2022. https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/290_2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Shestakova MV, Majorov Ayu, i dr. Saharnyj diabet 2 tipa u vzroslyh. Klinicheskie rekomendacii Rossijskoj associacii endokrinologov. — 2022 (In Russ.) https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/290_2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. и др. Сахарный диабет 1 типа у взрослых. Клинические рекомендации Российской ассоциации эндокринологов. - 2022. https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/286_2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Shestakova MV, Majorov Ayu, i dr. Saharnyj diabet 1 tipa u vzroslyh. Klinicheskie rekomendacii Rossijskoj associacii endokrinologov. — 2022 (In Russ.) https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/286_2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Suratham S, Klainin-Yobas P. The Effectiveness of Telehealth on Glycemic Stability and Quality of Life Among Patients With Type 1 and Type 2 Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sci Diabetes Self Manag Care. 2025;51(6):674-698. doi: https://doi.org/10.1177/26350106251378717</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suratham S, Klainin-Yobas P. The Effectiveness of Telehealth on Glycemic Stability and Quality of Life Among Patients With Type 1 and Type 2 Diabetes: A Systematic Review and MetaAnalysis. Sci Diabetes Self Manag Care. 2025;51(6):674-698. doi: https://doi.org/10.1177/26350106251378717</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hu Y, Wen X, Wang F, et al. Effect of telemedicine intervention on hypoglycaemia in diabetes patients: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. J Telemed Telecare. 2019;25(7):402-413. doi: https://doi.org/10.1177/1357633X18776823</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hu Y, Wen X, Wang F, et al. Effect of telemedicine intervention on hypoglycaemia in diabetes patients: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. J Telemed Telecare. 2019;25(7):402-413. doi: https://doi.org/10.1177/1357633X18776823</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mathioudakis N, Lalani B, Abusamaan MS, et al. An AI-Powered Lifestyle Intervention vs Human Coaching in the Diabetes Prevention Program: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2025;334(23):2079-2089. doi: https://doi.org/10.1001/jama.2025.19563</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mathioudakis N, Lalani B, Abusamaan MS, et al. An AI-Powered Lifestyle Intervention vs Human Coaching in the Diabetes Prevention Program: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2025;334(23):2079-2089. doi: https://doi.org/10.1001/jama.2025.19563</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Michaud TL, Ern J, Scoggins D, Su D. Assessing the Impact of Telemonitoring-Facilitated Lifestyle Modifications on Diabetes Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Telemed J E Health. 2021;27(2):124-136. doi: https://doi.org/10.1089/tmj.2019.0319</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Michaud TL, Ern J, Scoggins D, Su D. Assessing the Impact of Telemonitoring-Facilitated Lifestyle Modifications on Diabetes Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Telemed J E Health. 2021;27(2):124-136. doi: https://doi.org/10.1089/tmj.2019.0319</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hangaard S, Laursen SH, Andersen JD, et al. The Effectiveness of Telemedicine Solutions for the Management of Type 2 Diabetes: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression. J Diabetes Sci Technol. 2023;17(3):794-825. doi: https://doi.org/10.1177/19322968211064633</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hangaard S, Laursen SH, Andersen JD, et al. The Effectiveness of Telemedicine Solutions for the Management of Type 2 Diabetes: A Systematic Review, Meta-Analysis, and MetaRegression. J Diabetes Sci Technol. 2023;17(3):794-825. doi: https://doi.org/10.1177/19322968211064633</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Udsen FW, Hangaard S, Bender C, et al. The Effectiveness of Telemedicine Solutions in Type 1 Diabetes Management: A Systematic Review and Metaanalysis. J Diabetes Sci Technol. 2023;17(3):782-793. doi: https://doi.org/10.1177/19322968221076874</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Udsen FW, Hangaard S, Bender C, et al. The Effectiveness of Telemedicine Solutions in Type 1 Diabetes Management: A Systematic Review and Metaanalysis. J Diabetes Sci Technol. 2023;17(3):782-793. doi: https://doi.org/10.1177/19322968221076874</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Azevedo RFL, Varzino M, Steinman E, Rogers WA. Evaluating Effectiveness of mHealth Apps for Older Adults With Diabetes: Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. J Med Internet Res. 2025;27:e65855. doi: https://doi.org/10.2196/65855</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Azevedo RFL, Varzino M, Steinman E, Rogers WA. Evaluating Effectiveness of mHealth Apps for Older Adults With Diabetes: Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. J Med Internet Res. 2025;27:e65855. doi: https://doi.org/10.2196/65855</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
