«ДИАРИСК» — первый отечественный калькулятор риска предиабета и сахарного диабета 2 типа

ОБОСНОВАНИЕ. Необходимость создания отечественного калькулятора на базе опросника для скрининга населения на нарушения углеводного обмена.

ЦЕЛЬ. Разработать высокоспецифичный и чувствительный опросник-калькулятор риска предиабета (ПД) и сахарного диабета 2 типа (СД2) по обезличенным медицинским данным лиц, у которых эти диагнозы подтверждены в отечественном эпидемиологическом исследовании NATION.

МЕТОДЫ. Ретроспективный анализ обезличенной базы данных эпидемиологического исследования NATION (более 26 000 участников). С помощью математического моделирования, логистической регрессии, метода главных компонент, определения категориальных и бинарных переменных, корреляционного и однофакторного дисперсионного анализов устанавливались наиболее значимые факторы риска, ассоциированные с ПД и СД2.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Самые высокие коэффициенты логистической регрессии с уровнем достоверности не менее 95% для ПД — возраст ≥52 лет для женщин и ≥59 лет для мужчин (1,48); индекс массы тела ≥31 (0,75); окружность талии ≥100 см у женщин или ≥112 см у мужчин (0,90). Самые значимые коэффициенты для СД2 — возраст ≥52 лет у женщин или ≥59 лет у мужчин (1,24); индекс массы тела ≥31 кг/м2 (1,19); обнаружение повышенного уровня глюкозы крови натощак в анамнезе (1,37); отношение окружность талии/окружность бедер ≥0,85 у женщин или ≥0,92 для мужчин (1,05), артериальная гипертензия (0,69). При создании опросника учтены коэффициенты корреляции, выполнена балльная оценка и создана анкета, позволяющая с чувствительностью 83,8% и специфичностью 59,3% предполагать наличие ПД и с чувствительностью 85,4% и специфичностью 73,6% — СД2. При итоге опроса в сумме 11 баллов и выше вероятно наличие СД2, при наборе от 7 до 11 баллов — ПД.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Калькулятор на базе опросника (ДИАРИСК) позволяет направить на подтверждение диагнозов ПД и СД2 лиц при первичном осмотре или диспансеризации. Выдан патент на изобретение.

1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. Эпидемиология сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический отчет по данным Федерального регистра сахарного диабета // Сахарный диабет. — 2017. — Т. 20. — №1. — С. 13-41. doi: https://doi.org/10.14341/DM8664

2. Дедов И.И., Шестакова М.В., Галстян Г.Р. Распространенность сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION) // Сахарный диабет. — 2016. — Т. 19. — №2. — С. 104-112. https://doi.org/10.14341/DM2004116-17

3. Сабанов В.И., Дьяченко Т.С., Горбаткова И.В., Бердник Е.Ю. Эффективность скрининг-анкетирования по выявлению среди населения сахарного диабета II типа // Волгоградский научно- медицинский журнал. — 2010. — Т. 28. — №4. — С. 23-26.

4. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., и др. Клинические рекомендации. Сахарный диабет 2 типа у взрослых // Сахарный диабет. — 2020. — Т. 23. — S2. — С. 1-103. https://doi.org/10.14341/DM23S2

5. Догадин С.А., Крижановская Е.В., Виноградова С.В., и др. Результаты скрининга жителей Красноярска на сахарный диабет // Сахарный диабет. — 2004. — Т. 7. — №1. — С. 8-10. https://doi.org/10.14341/2072-0351-5893

6. Галстян Г.Р. Международные рекомендации по исследованию уровня гликированного гемоглобина (HbA1c) как диагностического критерия сахарного диабета и других нарушений углеводного обмена // Сахарный диабет. — 2010. — №4. — С. 57-61. https://doi.org/10.14341/2072-0351-6059

7. Шестакова М.В., Колбин А.С., Карпов О.И., и др. Экономическая ценность определения гликированного гемоглобина для диагностики сахарного диабета 2 типа // Сахарный диабет. — 2019. — Т. 22. — №6. — С. 504-514. https://doi.org/10.14341/DM12205

8. Lindstrom J, Tuomilehto J. The Diabetes Risk Score: A practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care. 2003;26(3):725-731. https://doi.org/10.2337/diacare.26.3.725

9. American diabetes association (ADA) risk calculator. Доступно по: https://www.mdcalc.com/american-diabetes-association-ada-risk-calculator. Ссылка активна на 06.07.2020.

10. Singh AK, Gupta R, Ghosh A, Misra A. Diabetes in COVID-19: Prevalence, pathophysiology, prognosis and practical considerations. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2020;14(4):303-310. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.04.004

11. Bornstein SR, Rubino F, Khunti K, et al. Practical recommendations for the management of diabetes in patients with COVID-19. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(6):546-550. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30152-2

12. American Diabetes Association Standards of Medical Care in Diabetes — 2018. Diabetes Care. 2018;41(S.1). https://doi.org/10.2337/dc18-Sint01

13. Основы теории статистики. Учебное пособие / Ред. В.В. Полякова, Н.В. Шаброва. 2-е изд., испр. и доп. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет; 2015. — 148 с. . ISBN 978-5-7996-1520-8

14. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика; 1989. — 607 с.

15. Green DM, Swets JA. Signal detection theory and psychophysics. New York, NY: John Wiley and Sons Inc.; 1966. ISBN 0-471-32420-5

16. Юденков В.А. Дисперсионный анализ. — Минск: Бизнесофсет; 2013. — 76 c.

17. Heikes KE, Eddy DM, Arondekar B, Schlessinger L. Diabetes Risk Calculator: A simple tool for detecting undiagnosed diabetes and pre-diabetes. Diabetes Care. 2008;31(5):10401045. https://doi.org/10.2337/dc07-1150

18. Rajput R, Garg K, Rajput M. Prediabetes Risk Evaluation Scoring System [PRESS]: A simplifi scoring system for detecting undiagnosed Prediabetes. Prim Care Diabetes. 2019;13(1):11-15. https://doi.org/10.1016/j.pcd.2018.11.011