Доктор медицинских наук, профессор, академик РАН
eLibrary SPIN: 7584-7015
117036, Москва, ул. Дм. Ульянова, д. 11
MD, PhD, Professor
eLibrary SPIN: 7584-7015
11 Dm.Ulyanova street, Moscow, 117036
Доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой клинической фармакологии и доказательной медицины
eLibrary SPIN: 7966-0845
Санкт-Петербург
MD, PhD, Professor
eLibrary SPIN: 7966-0845
Saint Petersburg
Доктор медицинских наук, профессор
eLibrary SPIN: 9815-7509
Москва
MD, PhD, Professor
eLibrary SPIN: 9815-7509
Moscow
Aссистент, факультет прикладной математики-процессов управления
Санкт-Петербург
Assistant, Dept of mathematics
Saint Petersburg
Кандидат медицинских наук, научный сотрудник отделения диабетической стопы ФГБУ ЭНЦ
eLibrary SPIN: 1075-3022
Москва
MD, PhD
eLibrary SPIN: 1075-3022
Moscow
Доктор медицинских наук
eLibrary SPIN: 4275-7779
Москва
MD, PhD
eLibrary SPIN: 4275-7779
Moscow
Доктор медицинских наук, профессор
Москва
MD, PhD, Professor
Moscow
Aссистент, факультет прикладной математики-процессов управления
eLibrary SPIN: 7406-2352
Санкт-Петербург
eLibrary SPIN: 7406-2352
Saint Petersburg
Кандидат медицинских наук, ассистент кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины
eLibrary SPIN: 4470-7845
Санкт-Петербург
MD, PhD
eLibrary SPIN: 4470-7845
Saint Petersburg
Доктор медицинских наук, профессор, академик РАН
eLibrary SPIN: 5873-2280
Москва
MD, PhD, Professor
eLibrary SPIN: 5873
Moscow
ОБОСНОВАНИЕ. Необходимость создания отечественного калькулятора на базе опросника для скрининга населения на нарушения углеводного обмена.
ЦЕЛЬ. Разработать высокоспецифичный и чувствительный опросник-калькулятор риска предиабета (ПД) и сахарного диабета 2 типа (СД2) по обезличенным медицинским данным лиц, у которых эти диагнозы подтверждены в отечественном эпидемиологическом исследовании NATION.
МЕТОДЫ. Ретроспективный анализ обезличенной базы данных эпидемиологического исследования NATION (более 26 000 участников). С помощью математического моделирования, логистической регрессии, метода главных компонент, определения категориальных и бинарных переменных, корреляционного и однофакторного дисперсионного анализов устанавливались наиболее значимые факторы риска, ассоциированные с ПД и СД2.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Самые высокие коэффициенты логистической регрессии с уровнем достоверности не менее 95% для ПД — возраст ≥52 лет для женщин и ≥59 лет для мужчин (1,48); индекс массы тела ≥31 (0,75); окружность талии ≥100 см у женщин или ≥112 см у мужчин (0,90). Самые значимые коэффициенты для СД2 — возраст ≥52 лет у женщин или ≥59 лет у мужчин (1,24); индекс массы тела ≥31 кг/м2 (1,19); обнаружение повышенного уровня глюкозы крови натощак в анамнезе (1,37); отношение окружность талии/окружность бедер ≥0,85 у женщин или ≥0,92 для мужчин (1,05), артериальная гипертензия (0,69). При создании опросника учтены коэффициенты корреляции, выполнена балльная оценка и создана анкета, позволяющая с чувствительностью 83,8% и специфичностью 59,3% предполагать наличие ПД и с чувствительностью 85,4% и специфичностью 73,6% — СД2. При итоге опроса в сумме 11 баллов и выше вероятно наличие СД2, при наборе от 7 до 11 баллов — ПД.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Калькулятор на базе опросника (ДИАРИСК) позволяет направить на подтверждение диагнозов ПД и СД2 лиц при первичном осмотре или диспансеризации. Выдан патент на изобретение.
BACKGRAUND: The need to create a national questionnaire for screening the population for disorders of carbohydrate metabolism.
AIMS: Develop a highly specific and sensitive questionnaire-calculator of the risk of prediabetes (PreD) and diabetes mellitus type 2 (DM2T) based on depersonalized data of individuals who have these diagnoses confirmed in the national epidemiological study NATION.
METHODS: The express method of prediabetes (PreD) and diabetes mellitus type 2 (DM2T) risks has been created, validated and proposed for clinical usage for the first time in the Russian Federation, it was based of NATION epidemiologic study database (more than 26 000 participants). The following mathematical instruments have been used: mathematic modelling, main components methodology, binary variables, correlation analysis and single-factor analysis of variance.
RESULTS: Highest coefficients of logistic regression for PreD (p<0.05) were identified for age — ≥52 years old for women and ≥59 years old for men (1,48); body mass index ≥31 (0.75); waist circumference ≥100 сm for women and ≥112 cm for men (0.90). In the same time coefficients for DM2T were for for age — ≥52 years old for women and ≥59 years old for men (1,24); body mass index ≥31 (1,19), high blood fasting glucose analysis in the past (1,37); waist circumference / hip circumference ratio ≥0.85 for women and ≥0.92 for men (1,05), high blood pressure (0.69). Correlation coefficients were taken into account and score has been used for specialized questionnaire creation. Sensitivity and specificity for PreD were 83,8% and 59,3% accordingly, for DM2T — 85,4% and 73,6% accordingly. DM2T may be suspected when total score of questionnaire is 11 and higher, and PreD — when total score will be ≥7 and <11.
CONCLUSIONS: The calculator based on questionnaire (DIARISK) allows to separate of potential patient for PreD and DM2T confirmation during first examination or dispanserization. A patent for innovation has been issued.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.