Физическая активность и риск сахарного диабета 2 типа в популяции Удупи (Индия)

Введение. Во всем мире более 75% взрослых с сахарным диабетом 2 типа (СД2) живут в странах с низким и средним уровнем доходов. Из них 69,2 млн взрослых живут в Индии. Показано, что с повышением уровня физической активности риск развития СД2 снижается на 15–60%. В Индии проводится достаточно много работ по исследованию риска развития СД2. Однако обследования жителей Удупи не проводилось.

Цель. Выяснить риск развития СД2 с использованием индийской шкалы риска диабета (Indian Diabetes Risk Score, IDRS) и уровней физической активности в популяции Удупи.

Материалы и методы. В текущее исследование мы включили участников, у которых не было симптомов заболевания и не был диагностирован СД2. Возраст участников колебался от 30 до 65 лет. Пациенты, у которых в анамнезе были какие-либо неврологические заболевания, а также женщины, беременные на момент скрининга, были исключены. Мы регистрировали случайные уровни глюкозы в крови участников исследования, после чего была проведена оценка риска развития СД2 с использованием IDRS (The Indian Diabetes Risk Score). Все участники исследования были разделены на 3 группы: участники с высоким (≥60 баллов), средним (30–50 баллов) и низким (<30 баллов) риском развития СД2. Уровень физической активности измерялся с помощью опросника по физической активности (Global Physical Activity Questionnaire, GPAQ).

Результаты. В исследовании приняли участие 23 960 человек из района Удупи, штат Карнатака. Согласно стратификации риска IDRS, 1,5, 17,9, 27,5% участников в возрасте от 30 до 35 лет, от 36 до 50 лет и старше 50 лет соответственно имели более высокий риск развития СД2. Согласно оценке GPAQ, 14% участников вели сидячий образ жизни, 27,6% вели минимальную физическую активность, 53,7% были достаточно активны и 4,6% были очень активны.

Заключение. Из текущего исследования мы пришли к выводу, что 46,9% участников исследования, проживающих в районе Удупи, имели более высокий риск развития СД2.

1. IDF Diabetes Atlas. 7th edition, 2016. Available at: https://www.diabetesatlas.org/upload/resources/previous/files/7/IDF%20Diabetes%20Atlas%207th.pdf

2. Wild SH, Roglic G, Green A, Sicree R, King H. Global Prevalence of Diabetes: Estimates for the Year 2000 and Projections for 2030: Response to Rathman and Giani. Diabetes Care. 2004;27(10):2569-2570. doi: https://doi.org/10.2337/diacare.27.10.2569-a

3. Rao C, Kamath V, Shetty A, Kamath A. A study on the prevalence of type 2 diabetes in coastal Karnataka. Int J Diabetes Dev Ctries. 2010;30(2):80. doi: https://doi.org/10.4103/0973-3930.62597

4. The Global Burden. IDF Diabetes Atlas; 5th edition.

5. Mohan D, Raj D, Shanthirani CS, Datta M, et al. Awareness and knowledge of diabetes in Chennai-the Chennai urban, rural epidemiology study [CURES-9]. J Assoc Physicians India. 2005;53:283-287.

6. Manderson L, Naemiratch B. From Jollibee to BeeBee: “Lifestyle” and Chronic Illness in Southeast Asia. Asia Pacific J Public Heal. 2010;22(3):117S-124S. doi: https://doi.org/10.1177/1010539510372833

7. Kaveeshwar S. The current state of diabetes mellitus in India. Australas Med J. 2014;7(1):45-48. doi: https://doi.org/10.4066/AMJ.2014.1979

8. Joshi SR. Indian diabetes risk score. J Assoc Physicians India. 2005;53:755-757.

9. Mohan V, Deepa R, Deepa M, et al. A simplified Indian Diabetes Risk Score for screening for undiagnosed diabetic subjects. J Assoc Physicians India. 2005;53:759-763.

10. Stanley JML. Evaluation of Indian diabetic risk score for screening undiagnosed diabetes subjects in the community. Indian J Sci Technol. 2012;5(6):1-2. doi: https://doi.org/10.17485/ijst/2012/v5i6.4

11. Bouchard D, Senechal M, Bharti N, Slaght J. Independent and combined effect of diet and exercise in adults with prediabetes. Diabetes, Metab Syndr Obes Targets Ther. 2014;7:521. doi: https://doi.org/10.2147/DMSO.S62367

12. Gupta S, Singh Z, Purty A, Vishwanathan M. Diabetes prevalence and its risk factors in urban Pondicherry. Int J Diabetes Dev Ctries. 2009;29(4):166. doi: https://doi.org/10.4103/0973-3930.57348

13. Patil R, Gothankar J. Assessment of risk of type 2 diabetes using the Indian Diabetes Risk Score in an urban slum of Pune, Maharashtra, India: a cross-sectional study. WHO South-East Asia J Public Heal. 2016;5(1):53. doi: https://doi.org/10.4103/2224-3151.206555

14. Gupta S, Singh Z, Purty A, et al. Diabetes prevalence and its risk factors in rural area of Tamil Nadu. Indian J Community Med. 2010;35(3):396. doi: https://doi.org/10.4103/0970-0218.69262

15. Adhikari P, Pathak R, Kotian S. Validation of the MDRF-Indian diabetes risk score (IDRS) in another south Indian population through the Boloor Diabetes Study (BDS). J Assoc Physicians India. 2010l;58:434-436.

16. Sharma KM, Ranjani H, Nguyen H, et al. Indian Diabetes Risk Score Helps to Distinguish Type 2 from Non-Type 2 Diabetes Mellitus (GDRC-3). J Diabetes Sci Technol. 2011;5(2):419-425. doi: https://doi.org/10.1177/193229681100500232

17. Katulanda P, Hill NR, Stratton I, Sheriff R, De Silva SDN, Matthews DR. Development and validation of a Diabetes Risk Score for screening undiagnosed diabetes in Sri Lanka (SLDRISK). BMC Endocr Disord. 2016;16(1):42. doi: https://doi.org/10.1186/s12902-016-0124-8

18. Bhadoria A, Kasar P, Toppo N. Validation of Indian diabetic risk score in diagnosing type 2 diabetes mellitus against high fasting blood sugar levels among adult population of central India. Biomed J. 2015;38(4):359. doi: https://doi.org/10.4103/2319-4170.143508

19. Aune D, Norat T, Leitzmann M, Tonstad S, Vatten LJ. Physical activity and the risk of type 2 diabetes: a systematic review and dose–response meta-analysis. Eur J Epidemiol. 2015;30(7):529-542. doi: https://doi.org/10.1007/s10654-015-0056-z