Предикторы ремиссии сахарного диабета 2 типа у пациентов с морбидным ожирением после бариатрических операций
https://doi.org/10.14341/DM13458
Аннотация
ОБОСНОВАНИЕ. Бариатрическая хирургия является высокоэффективным методом лечения сахарного диабета 2 типа (СД2) у пациентов с морбидным ожирением, однако результат операции вариабелен: некоторые больные не достигают ремиссии СД2, у некоторых отмечается недостаточная потеря массы тела или ее последующий набор. Существующие прогностические шкалы ремиссии СД2 после бариатрических операций не лишены ограничений, связанных с гетерогенностью выборок, различиями в типах хирургических вмешательств и размерами когорт. Следовательно, разработка новых прогностических моделей остается актуальной задачей.
ЦЕЛЬ. Определить предикторы ремиссии СД2 у пациентов с морбидным ожирением в течение года после бариатрической операции: минигастрошунтирования (MGB) или одноанастомозного слив-илеошунтирования (SASI).
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В одноцентровое ретроспективное исследование включены 112 пациентов с СД2 и морбидным ожирением, которым выполнено MGB (n=86) или SASI (n=26). Оценка статуса ремиссии СД2 проводилась в течение 12 месяцев после операции. Для анализа предикторов ремиссии использовались логистическая регрессия с поправкой на ковариаты, регрессионный анализ Кокса и ROC-анализ.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Ремиссия СД2 в течение года после операции достигнута у 83 (74%) пациентов. В логистическом регрессионном анализе после поправки на возраст, пол, индекс массы тела и вид операции предикторами ремиссии СД2 являлись отсутствие инсулинотерапии до операции (ОШ=6,27, p<0,001), гликированный гемоглобин (HbA1c, ОШ=0,5, p<0,001), С-пептид натощак и через 2 часа после завтрака (ОШ=1,52, p=0,023 и ОШ=1,21, p=0,041 соответственно), расчетная скорость утилизации глюкозы (рСУГ, ОШ=1,83, p=0,001). В регрессионном анализе Кокса эти факторы, а также длительность диабета и уровень С-реактивного белка (СРБ) предсказывали более быстрое наступление ремиссии в течение первого года после операции. В ROC-анализе определены следующие пороговые значения предикторов ремиссии: длительность диабета <7 лет (p=0,021); HbA1c<7,5% (p<0,001); С-пептид натощак >4 нг/мл (p=0,003); С-пептид после еды >6,5 нг/мл (p<0,001); рСУГ >1,4 мг/кг/мин (p=0,043); СРБ>6,4 мг/л (p=0,045). На основе идентифицированных предикторов построена прогностическая модель: AUC=0,92 (95% ДИ 0,82–0,99), общая точность — 83% (95% ДИ 64–94%).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Более высокая вероятность достижения ремиссии СД2 в течение года после бариатрических операций (MGB, SASI) ассоциирована с меньшей длительностью СД2, отсутствием инсулинотерапии до операции, более низким дооперационным уровнем HbA1c, более высоким уровнем С-пептида натощак и после еды, а также с более высокой чувствительностью к инсулину (рСУГ) и более высоким уровнем СРБ до операции.
Ключевые слова
Об авторах
А. О. БожкоРоссия
Божко Алина Олеговна
WoS Researcher ID: OHV-3107-2025
Новосибирск
Конфликт интересов:
Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи.
Е. А. Королева
Россия
Королева Елена Анатольевна, к.м.н.
Новосибирск
Конфликт интересов:
Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи.
О. А. Шумков
Россия
Шумков Олег Анатольевич, д.м.н.
WoS Researcher ID: AAJ-8970-2020; Scopus Author ID: 44961205500
Новосибирск
Конфликт интересов:
Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи.
А. И. Корбут
Россия
Корбут Антон Иванович, к.м.н.
WoS Researcher ID: R-7923-2017; Scopus Author ID: 57151138800
Новосибирск
Конфликт интересов:
Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи.
В. В. Климонтов
Россия
Климонтов Вадим Валерьевич, д.м.н., профессор
WoS Researcher ID: R-7689-2017; Scopus Author ID: 8295977000
630060, Новосибирск, ул. Тимакова, 2
Конфликт интересов:
Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи.
Список литературы
1. Pereyra-García Castro FM, Oliva García JG, García Nuñez MA, et al. Efficacy in type 2 diabetes mellitus remission in patients undergoing bariatric surgery. Endocrinol Diabetes Nutr (Engl Ed). 2019;66(1):56–61. doi: https://doi.org/10.1016/j.endinu.2018.08.007
2. Courcoulas AP, Daigle CR, Arterburn DE. Long term outcomes of metabolic/bariatric surgery in adults. BMJ. 2023;383:e071027. doi: https://doi.org/10.1136/bmj-2022-071027
3. Schauer PR, Bhatt DL, Kirwan JP, et al. Bariatric Surgery versus Intensive Medical Therapy for Diabetes — 5-Year Outcomes. N Engl J Med. 2017;376(7):641–651. doi: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1600869
4. AbdAlla Salman M, Rabiee A, Salman A, et al. Predictors of type-2 diabetes remission following bariatric surgery after a two-year follow-up. Asian J Surg. 2022;45(12):2645–2650. doi: https://doi.org/10.1016/j.asjsur.2021.12.070
5. Lee WJ, Hur KY, Lakadawala M, et al. Predicting success of metabolic surgery: age, body mass index, C-peptide, and duration score. Surg Obes Relat Dis. 2013;9(3):379–384. doi: https://doi.org/10.1016/j.soard.2012.07.015
6. Still CD, Benotti P, Mirshahi T, et al. DiaRem2: Incorporating duration of diabetes to improve prediction of diabetes remission after metabolic surgery. Surg Obes Relat Dis. 2019;15(5):717–724. doi: https://doi.org/10.1016/j.soard.2018.12.020
7. Aminian A, Andalib A. Individualized metabolic surgery (IMS) score. Surg Obes Relat Dis. 2018;14(12):1921–1922. doi: https://doi.org/10.1016/j.soard.2018.09.009
8. Moh MC, Cheng A, Tan CH, et al. Metabolic Surgery Diabetes Remission (MDR) Score: a New Preoperative Scoring System for Predicting Type 2 Diabetes Remission at 1 Year After Metabolic Surgery in the Singapore Multiethnic Asian Setting. Obes Surg. 2020;30(9):3387–3393. doi: https://doi.org/10.1007/s11695-020-04576-3
9. Неймарк А.Е., Молоткова М.А., Гальченко М.И., и др. Система прогнозирования ремиссии сахарного диабета 2 типа после бариатрической хирургии DRAMS // Сахарный диабет. – 2024. – Т. 27. – № 5. – С. 451–460. doi: https://doi.org/10.14341/DM13169
10. Plaeke P, Beunis A, Ruppert M, et al. Review, Performance Comparison, and Validation of Models Predicting Type 2 Diabetes Remission After Bariatric Surgery in a Western European Population. Obes Surg. 2021;31(4):1549–1560. doi: https://doi.org/10.1007/s11695-020-05157-0
11. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 9-й выпуск // Сахарный диабет. — 2019. — Т. 22. — № 1S1. — С. 1–144. doi: https://doi.org/10.14341/DM20191S1
12. Lu Z, Xiong Y, Feng X, et al. Insulin resistance estimated by estimated glucose disposal rate predicts outcomes in acute ischemic stroke patients. Cardiovasc Diabetol. 2023;22(1):225. doi: https://doi.org/10.1186/s12933-023-01925-1
13. Оспанов О.Б., Елеуов Г.А., Бекмурзинова Ф.К. Желудочное шунтирование в современной бариатрической хирургии // Ожирение и метаболизм. — 2020. — Т. 17. — № 2. — С. 130–137. doi: https://doi.org/10.14341/omet10161
14. Baldane S, Celik M, Korez MK, et al. Comparison of scoring systems for predicting short- and long-term type 2 diabetes remission after bariatric surgery. J Minim Access Surg. 2024;20(4):432–442. doi: https://doi.org/10.4103/jmas.jmas_321_23
15. Неймарк А.Е., Молоткова М.А., Макарова Е.О., Гальченко М.И. Оценка прогностической ценности шкал ABCD и IMS в наступлении ремиссии сахарного диабета 2 типа у пациентов после бариатрической хирургии // Трансляционная медицина. — 2023. — Т. 10. — № 3. — С. 136–145. doi: https://doi.org/10.18705/2311-4495-2023-10-3-136-145
16. Неймарк А.Е., Молоткова М.А., Макарова Е.О., Гальченко М.И. Оценка прогностической ценности шкал DiaRem и Ad-DiaRem у пациентов с сахарным диабетом 2 типа после бариатрической хирургии // Московский хирургический журнал. — 2022. — № 4. — С. 41–48. doi: https://doi.org/10.17238/2072-3180-2022-4-41-48
17. Hage K, Ikemiya K, Ghusn W, et al. Type 2 diabetes remission after Roux-en-Y gastric bypass: a multicentered experience with long-term follow-up. Surg Obes Relat Dis. 2023;19(12):1339–1345. doi: https://doi.org/10.1016/j.soard.2023.09.025
18. Корнюшин О.В., Сакеян И.С., Кравчук Е.Н., и др. Прогнозирование ремиссии сахарного диабета 2 типа после выполнения бариатрической операции // Сахарный диабет. — 2021. — Т. 24. — № 6. — С. 565–570. doi: https://doi.org/10.14341/DM12814
19. Xia K, Jin S, Chen G, et al. Association between estimated glucose disposal rate and metabolic syndrome: a cross-sectional analysis of the National Health and Nutrition Examination Survey. Front Nutr. 2025;12:1544582. doi: https://doi.org/10.3389/fnut.2025.1544582
20. Bonaventura A, Liberale L, Carbone F, et al. High baseline C-reactive protein levels predict partial type 2 diabetes mellitus remission after biliopancreatic diversion. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2017;27(5):423–429. doi: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2017.01.007
21. Kopp HP, Krzyzanowska K, Möhlig M, et al. Effects of marked weight loss on plasma levels of adiponectin, markers of chronic subclinical inflammation and insulin resistance in morbidly obese women. Int J Obes (Lond). 2005;29(7):766–771. doi: https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0802983
22. Pittas AG, Kawahara T, Jorde R, et al. Vitamin D and Risk for Type 2 Diabetes in People With Prediabetes: A Systematic Review and Meta-analysis of Individual Participant Data From 3 Randomized Clinical Trials. Ann Intern Med. 2023;176(3):355–363. doi: https://doi.org/10.7326/M22-3018
Рецензия
Для цитирования:
Божко А.О., Королева Е.А., Шумков О.А., Корбут А.И., Климонтов В.В. Предикторы ремиссии сахарного диабета 2 типа у пациентов с морбидным ожирением после бариатрических операций. Сахарный диабет. 2026;29(4):345-354. https://doi.org/10.14341/DM13458
For citation:
Bozhko A.O., Koroleva E.A., Shumkov O.A., Korbut A.I., Klimontov V.V. Predictors of type 2 diabetes remission in patients with morbid obesity after bariatric surgery. Diabetes mellitus. 2026;29(4):345-354. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM13458
JATS XML
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0).








































