Preview

Сахарный диабет

Расширенный поиск

Анализ стратификации риска сахарного диабета 2 типа у лиц с клиническими признаками десинхроноза

https://doi.org/10.14341/DM13435

Аннотация

ОБОСНОВАНИЕ. В условиях устойчивого роста распространенности ожирения и связанных с ним кардиометаболических осложнений возрастает значимость выявления дополнительных факторов риска, среди которых особое место занимают нарушения сна и сокращение его продолжительности, способствующие формированию и прогрессированию метаболических нарушений.

ЦЕЛЬ. Оценка выраженности нарушения цикла «сон-бодрствование» у пациентов с избыточной массой тела и ожирением I степени и разными категориями риска нарушений углеводного обмена по шкале FINDRISC.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В исследование включены 1500 пациентов европеоидной расы обоего пола в возрасте 45–70 лет с ИМТ ≥25 кг/м². Проводилось анкетирование с использованием опросников FINDRISC (для расчета риска развития сахарного диабета), PSQI («Питтсбургский индекс качества сна за последний месяц») и ИТИ («Индекс тяжести инсомнии»).

РЕЗУЛЬТАТЫ. Ретроспективный анализ показал, что у 96,6% пациентов в возрасте 45–64 лет имелись избыточная масса тела или ожирение I степени. На втором этапе исследования из 782 пациентов с умеренным и высоким десятилетним риском развития СД2 по шкале FINDRISC у 696 (89,0%) зарегистрировано нарушение сна.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. У пациентов с избыточной массой тела и ожирением I степени с умеренным и высоким десятилетним риском СД2 по шкале FINDRISC, целесообразно дополнительно учитывать нарушение цикла «сон-бодрствование» как модифицируемый предиктор метаболических нарушений.

Об авторах

Ю. В. Нелаева
Тюменский государственный медицинский университет
Россия

Нелаева Юлия Валерьевна, д.м.н., заместитель директора Института общественного здоровья и цифровой медицины, доцент кафедры госпитальной терапии с курсом эндокринологии 

Тюмень


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие явных и  потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи



А. А. Нелаева
Тюменский государственный медицинский университет
Россия

Нелаева Алсу Асатовна, д.м.н., профессор кафедры госпитальной терапии с курсом эндокринологии 

Scopus Author ID: 726697

Тюмень


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие явных и  потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи



С. А. Ведерникова
Тюменский государственный медицинский университет
Россия

Ведерникова Софья Андреевна, аспирант кафедры госпитальной терапии с курсом эндокринологии 

625023, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие явных и  потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи



М. С. Архипова
Тюменский государственный медицинский университет
Россия

Архипова Марина Сергеевна

Тюмень


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие явных и  потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи



Е. А. Лихачева
Тюменский государственный медицинский университет
Россия

Лихачева Елизавета Александровна 

Тюмень


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие явных и  потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи



Список литературы

1. Zhang X, Ha S, Lau HC, Yu J. Excess body weight: Novel insights into its roles in obesity comorbidities. Semin Cancer Biol. 2023;92:16–27. doi: https://doi.org/10.1016/j.semcancer.2023.03.008

2. Каде А.Х., Чабанец Е.А., Занин С.А., и др. Дисфункция жировой ткани (адипозопатия) как основной механизм метаболического синдрома // Вопросы питания. — 2022. — Т. 91. — №1. — С. 27–36. doi: https://doi.org/10.33029/0042-8833-2022-91-1-27-36

3. Fahed G, Aoun L, Bou Zerdan M, et al. Metabolic Syndrome: Updates on Pathophysiology and Management in 2021. Int J Mol Sci. 2022;23(2):786. doi: https://doi.org/10.3390/ijms23020786

4. Lim HM, Chia YC, Koay ZL. Performance of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) and Modified Asian FINDRISC (ModAsian FINDRISC) for screening of undiagnosed type 2 diabetes mellitus and dysglycaemia in primary care. Prim Care Diabetes. 2020;14(5):494–500. doi: https://doi.org/10.1016/j.pcd.2020.02.008

5. Saaristo T, Peltonen M, Lindström J, et al. Cross-sectional evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score: a tool to identify undetected type 2 diabetes, abnormal glucose tolerance and metabolic syndrome. Diab Vasc Dis Res. 2005;2(2):67–72. doi: https://doi.org/10.3132/dvdr.2005.011

6. Chaudhry BA, Brian MS, Morrell JS. The Relationship between Sleep Duration and Metabolic Syndrome Severity Scores in Emerging Adults. Nutrients. 2023;15(4):1046. doi: https://doi.org/10.3390/nu15041046

7. Ai S, Zhang J, Zhao G, et al. Causal associations of short and long sleep durations with 12 cardiovascular diseases: linear and nonlinear Mendelian randomization analyses in UK Biobank. Eur Heart J. 2021;42(34):3349–3357. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab170

8. Zimmet P, Alberti KGMM, Stern N, et al. The Circadian Syndrome: is the Metabolic Syndrome and much more!. J Intern Med. 2019;286(2):181–191. doi: https://doi.org/10.1111/joim.12924

9. Shi Z, Tuomilehto J, Kronfeld-Schor N, et al. The circadian syndrome predicts cardiovascular disease better than metabolic syndrome in Chinese adults. J Intern Med. 2021;289(6):851–860. doi: https://doi.org/10.1111/joim.13204

10. Остроумова О.Д., Кочетков А.И., Эбзеева Е.Ю., Переверзев А.П. Инсомния и полиморбидность: учебное пособие. — М.: ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России; 2021.

11. Morin CM, Belleville G, Bélanger L, Ivers H. The Insomnia Severity Index: psychometric indicators to detect insomnia cases and evaluate treatment response. Sleep. 2011;34(5):601-8. doi: https://doi.org/10.1093/sleep/34.5.601

12. Желябина О.В., Елисеев М.С., Глухова С.И., и др. Факторы риска развития сахарного диабета 2-го типа у пациентов с подагрой: результаты проспективного исследования // Современная ревматология. — 2022. — Т. 16. — №1. — С. 52–59. doi: https://doi.org/10.14412/1996-7012-2022-1-52-59

13. Riise HKR, Graue M, Igland J, et al. Prevalence of increased risk of type 2 diabetes in general practice: a crosssectional study in Norway. BMC Prim Care. 2023;24(1):151. doi: https://doi.org/10.1186/s12875-023-02100-x

14. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021 // Сахарный диабет. — 2021. — Т. 24. — №3. — С. 204–221. doi: https://doi.org/10.14341/DM12759

15. Суплотова Л.А., Бельчикова Л.Н., Рожнова Н.А., Судницына А.С. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета 2 типа в Тюменской области за период 2012–2022 гг. // Медицинская наука и образование Урала. — 2023. — Т. 24. — №3. — С. 79–83. doi: https://doi.org/10.36361/18148999_2023_24_3_79

16. Драпкина О.М., Котова М.Б., Максимов С.А., и др. Приверженность здоровому образу жизни в России по данным исследования ЭССЕ-РФ: есть ли «ковидный след»? // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. — 2023. — Т. 22. — №8S. — С. 8–19. doi: https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3788.

17. Rohm TV, Meier DT, Olefsky JM, et al. Inflammation in obesity, diabetes, and related disorders. Immunity. 2022;55(1):31–55. doi: https://doi.org/10.1016/j.immuni.2021.12.013

18. Стрижелецкий В.В., Гомон Ю.М., Спичакова Е.А., и др. Ожирение I степени: исследование реальной клинической практики в Российской Федерации // Медицинские технологии. Оценка и выбор. — 2024. — Т. 46. — №1. — С. 83–90. doi: https://doi.org/10.17116/medtech20244601183

19. Dhadse R, Yadav D, Thakur L, et al. Clinical Profile, Risk Factors, and Complications in Young-Onset Type 2 Diabetes Mellitus. Cureus. 2024;16(9):e68497. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.68497

20. Chasens ER, Imes CC, Kariuki JK, et al. Sleep and Metabolic Syndrome. Nurs Clin North Am. 2021;56(2):203–217. doi: https://doi.org/10.1016/j.cnur.2020.10.012

21. Smiley A, King D, Bidulescu A. The Association between Sleep Duration and Metabolic Syndrome: The NHANES 2013/2014. Nutrients. 2019;11(11):2582. doi: https://doi.org/10.3390/nu11112582

22. Che Y, Shimizu Y, Hayashi T, et al. Chronic circadian rhythm disorder induces heart failure with preserved ejection fraction-like phenotype through the Clock-sGC-cGMP-PKG1 signaling pathway. Sci Rep. 2024;14(1):10777. doi: https://doi.org/10.1038/s41598-024-61710-2


Дополнительные файлы

1. Рисунок 1. Дизайн исследования.
Тема
Тип Исследовательские инструменты
Посмотреть (446KB)    
Метаданные ▾
2. Рисунок 2. Структура выборки в соответствии с суммарно набранными баллами (FINDRISC) (n=1500).
Тема
Тип Исследовательские инструменты
Посмотреть (158KB)    
Метаданные ▾
3. Рисунок 3. Структура нарушений сна у пациентов с избыточной массой тела и ожирением I степени с умеренным и высоким риском (FINDRISC) по данным опросника «Индекс тяжести инсомнии» (n=782).
Тема
Тип Исследовательские инструменты
Посмотреть (192KB)    
Метаданные ▾

Рецензия

Для цитирования:


Нелаева Ю.В., Нелаева А.А., Ведерникова С.А., Архипова М.С., Лихачева Е.А. Анализ стратификации риска сахарного диабета 2 типа у лиц с клиническими признаками десинхроноза. Сахарный диабет. 2026;29(3):237-244. https://doi.org/10.14341/DM13435

For citation:


Nelaeva Yu.V., Nelaeva A.A., Vedernikova S.A., Arkhipova M.A., Likhacheva E.A. Analysis of the risk stratification of type 2 diabetes mellitus in individuals with clinical signs of desynchronosis. Diabetes mellitus. 2026;29(3):237-244. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM13435

Просмотров: 102

JATS XML

ISSN 2072-0351 (Print)
ISSN 2072-0378 (Online)