diaendoСахарный диабетDiabetes mellitus2072-03512072-0378Endocrinology research centre10.14341/DM13435diaendo-13435Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL STUDIESАнализ стратификации риска сахарного диабета 2 типа у лиц с клиническими признаками десинхронозаAnalysis of the risk stratification of type 2 diabetes mellitus in individuals with clinical signs of desynchronosishttps://orcid.org/0000-0001-9885-8029НелаеваЮ. В.NelaevaYu. V.

Нелаева Юлия Валерьевна, д.м.н., заместитель директора Института общественного здоровья и цифровой медицины, доцент кафедры госпитальной терапии с курсом эндокринологии 

Тюмень

Yulia V. Nelaeva, MD, PhD

Tyumen

khasanova76@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0823-2538НелаеваА. А.NelaevaA. A.

Нелаева Алсу Асатовна, д.м.н., профессор кафедры госпитальной терапии с курсом эндокринологии 

Scopus Author ID: 726697

Тюмень

Alsu A. Nelaeva, MD, PhD, Professor

Tyumen

alsu.nelayeva@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0009-3201-382XВедерниковаС. А.VedernikovaS. A.

Ведерникова Софья Андреевна, аспирант кафедры госпитальной терапии с курсом эндокринологии 

625023, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54

Sofya A. Vedernikova, MD

Tyumen

sofiagnedina@gmail.comАрхиповаМ. С.ArkhipovaM. A.

Архипова Марина Сергеевна

Тюмень

Marina S. Arkhipova, MD

Tyumen

kartoshka-1990@list.ruhttps://orcid.org/0009-0007-0231-3616ЛихачеваЕ. А.LikhachevaE. A.

Лихачева Елизавета Александровна 

Тюмень

Elizaveta А. Likhacheva, MD

Tyumen

elshbetta-86@mail.ruТюменский государственный медицинский университетРоссияTyumen State Medical UniversityRussian Federation202626072026293237244Copyright © Нелаева Ю.В., Нелаева А.А., Ведерникова С.А., Архипова М.С., Лихачева Е.А., 20262026Нелаева Ю.В., Нелаева А.А., Ведерникова С.А., Архипова М.С., Лихачева Е.А.Nelaeva Y.V., Nelaeva A.A., Vedernikova S.A., Arkhipova M.A., Likhacheva E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/13435ОБОСНОВАНИЕ

ОБОСНОВАНИЕ. В условиях устойчивого роста распространенности ожирения и связанных с ним кардиометаболических осложнений возрастает значимость выявления дополнительных факторов риска, среди которых особое место занимают нарушения сна и сокращение его продолжительности, способствующие формированию и прогрессированию метаболических нарушений.

ЦЕЛЬ

ЦЕЛЬ. Оценка выраженности нарушения цикла «сон-бодрствование» у пациентов с избыточной массой тела и ожирением I степени и разными категориями риска нарушений углеводного обмена по шкале FINDRISC.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В исследование включены 1500 пациентов европеоидной расы обоего пола в возрасте 45–70 лет с ИМТ ≥25 кг/м². Проводилось анкетирование с использованием опросников FINDRISC (для расчета риска развития сахарного диабета), PSQI («Питтсбургский индекс качества сна за последний месяц») и ИТИ («Индекс тяжести инсомнии»).

РЕЗУЛЬТАТЫ

РЕЗУЛЬТАТЫ. Ретроспективный анализ показал, что у 96,6% пациентов в возрасте 45–64 лет имелись избыточная масса тела или ожирение I степени. На втором этапе исследования из 782 пациентов с умеренным и высоким десятилетним риском развития СД2 по шкале FINDRISC у 696 (89,0%) зарегистрировано нарушение сна.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. У пациентов с избыточной массой тела и ожирением I степени с умеренным и высоким десятилетним риском СД2 по шкале FINDRISC, целесообразно дополнительно учитывать нарушение цикла «сон-бодрствование» как модифицируемый предиктор метаболических нарушений.

BACKGROUND

BACKGROUND: In the context of a sustained increase in the prevalence of obesity and its associated cardiometabolic complications, the importance of identifying additional risk factors is growing, with particular emphasis on sleep disturbances and reduced sleep duration, which contribute to the development and progression of metabolic disorders.

AIM

AIM: To assess the severity of disturbances in the sleep–wake cycle in patients with overweight and class I obesity across different categories of risk for disorders of carbohydrate metabolism according to the FINDRISC scale.

MATERIALS AND METHODS

MATERIALS AND METHODS: The study included 1,500 Caucasian patients of both sexes, aged 45–70 years, with a BMI ≥25 kg/m². All participants completed questionnaires: FINDRISC (to estimate the risk of developing diabetes mellitus), PSQI (Pittsburgh Sleep Quality Index, last month), and ISI (Insomnia Severity Index).

RESULTS

RESULTS: Retrospective analysis showed that 96.6% of patients aged 45–64 years were overweight or had class I obesity. At the second stage of the study, among 782 patients with moderate and high 10‑year risk of type 2 diabetes according to the FINDRISC, sleep disturbances were documented in 696 (89.0 %) individuals.

CONCLUSION

CONCLUSION: In patients with overweight and class I obesity who have a moderate or high 10‑year risk of type 2 diabetes according to the FINDRISC, disturbances of the sleep–wake cycle should be additionally considered as a modifiable predictor of metabolic disorders.

ожирениепредиабетсахарный диабет 2 типашкала FINDRISCдесинхронозobesityprediabetestype 2 diabetes mellitusFINDRISCdesynchronosisРабота выполнена по инициативе авторов без привлечения финансирования.ReferencesZhang X, Ha S, Lau HC, Yu J. Excess body weight: Novel insights into its roles in obesity comorbidities. Semin Cancer Biol. 2023;92:16–27. doi: https://doi.org/10.1016/j.semcancer.2023.03.008Zhang X, Ha S, Lau HC, Yu J. Excess body weight: Novel insights into its roles in obesity comorbidities. Semin Cancer Biol. 2023;92:16–27. doi: https://doi.org/10.1016/j.semcancer.2023.03.008Каде А.Х., Чабанец Е.А., Занин С.А., и др. Дисфункция жировой ткани (адипозопатия) как основной механизм метаболического синдрома // Вопросы питания. — 2022. — Т. 91. — №1. — С. 27–36. doi: https://doi.org/10.33029/0042-8833-2022-91-1-27-36Kade AK, Chabanets EA, Zanin SA, et al. Sick fat (adiposopathy) as the main contributor to metabolic syndrome. Voprosy pitaniia. 2022;91(1):27–36. (in Russ.) doi: https://doi.org/10.33029/0042-8833-2022-91-1-27-36Fahed G, Aoun L, Bou Zerdan M, et al. Metabolic Syndrome: Updates on Pathophysiology and Management in 2021. Int J Mol Sci. 2022;23(2):786. doi: https://doi.org/10.3390/ijms23020786Fahed G, Aoun L, Bou Zerdan M, et al. Metabolic Syndrome: Updates on Pathophysiology and Management in 2021. Int J Mol Sci. 2022;23(2):786. doi: https://doi.org/10.3390/ijms23020786Lim HM, Chia YC, Koay ZL. Performance of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) and Modified Asian FINDRISC (ModAsian FINDRISC) for screening of undiagnosed type 2 diabetes mellitus and dysglycaemia in primary care. Prim Care Diabetes. 2020;14(5):494–500. doi: https://doi.org/10.1016/j.pcd.2020.02.008Lim HM, Chia YC, Koay ZL. Performance of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) and Modified Asian FINDRISC (ModAsian FINDRISC) for screening of undiagnosed type 2 diabetes mellitus and dysglycaemia in primary care. Prim Care Diabetes. 2020;14(5):494–500. doi: https://doi.org/10.1016/j.pcd.2020.02.008Saaristo T, Peltonen M, Lindström J, et al. Cross-sectional evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score: a tool to identify undetected type 2 diabetes, abnormal glucose tolerance and metabolic syndrome. Diab Vasc Dis Res. 2005;2(2):67–72. doi: https://doi.org/10.3132/dvdr.2005.011Saaristo T, Peltonen M, Lindström J, et al. Cross-sectional evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score: a tool to identify undetected type 2 diabetes, abnormal glucose tolerance and metabolic syndrome. Diab Vasc Dis Res. 2005;2(2):67–72. doi: https://doi.org/10.3132/dvdr.2005.011Chaudhry BA, Brian MS, Morrell JS. The Relationship between Sleep Duration and Metabolic Syndrome Severity Scores in Emerging Adults. Nutrients. 2023;15(4):1046. doi: https://doi.org/10.3390/nu15041046Chaudhry BA, Brian MS, Morrell JS. The Relationship between Sleep Duration and Metabolic Syndrome Severity Scores in Emerging Adults. Nutrients. 2023;15(4):1046. doi: https://doi.org/10.3390/nu15041046Ai S, Zhang J, Zhao G, et al. Causal associations of short and long sleep durations with 12 cardiovascular diseases: linear and nonlinear Mendelian randomization analyses in UK Biobank. Eur Heart J. 2021;42(34):3349–3357. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab170Ai S, Zhang J, Zhao G, et al. Causal associations of short and long sleep durations with 12 cardiovascular diseases: linear and nonlinear Mendelian randomization analyses in UK Biobank. Eur Heart J. 2021;42(34):3349–3357. doi: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab170Zimmet P, Alberti KGMM, Stern N, et al. The Circadian Syndrome: is the Metabolic Syndrome and much more!. J Intern Med. 2019;286(2):181–191. doi: https://doi.org/10.1111/joim.12924Zimmet P, Alberti KGMM, Stern N, et al. The Circadian Syndrome: is the Metabolic Syndrome and much more!. J Intern Med. 2019;286(2):181–191. doi: https://doi.org/10.1111/joim.12924Shi Z, Tuomilehto J, Kronfeld-Schor N, et al. The circadian syndrome predicts cardiovascular disease better than metabolic syndrome in Chinese adults. J Intern Med. 2021;289(6):851–860. doi: https://doi.org/10.1111/joim.13204Shi Z, Tuomilehto J, Kronfeld-Schor N, et al. The circadian syndrome predicts cardiovascular disease better than metabolic syndrome in Chinese adults. J Intern Med. 2021;289(6):851–860. doi: https://doi.org/10.1111/joim.13204Остроумова О.Д., Кочетков А.И., Эбзеева Е.Ю., Переверзев А.П. Инсомния и полиморбидность: учебное пособие. — М.: ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России; 2021.Ostroumova OD, Kochetkov AI, Ebzeeva EYu, Pereverzev AP. Insomnia and polymorbidity: a study guide. Moscow: Russian Medical Academy of Continuous Professional Education, Ministry of Health of Russia; 2021. (In Russ.)Morin CM, Belleville G, Bélanger L, Ivers H. The Insomnia Severity Index: psychometric indicators to detect insomnia cases and evaluate treatment response. Sleep. 2011;34(5):601-8. doi: https://doi.org/10.1093/sleep/34.5.601Morin CM, Belleville G, Bélanger L, Ivers H. The Insomnia Severity Index: psychometric indicators to detect insomnia cases and evaluate treatment response. Sleep. 2011;34(5):601-8. doi: https://doi.org/10.1093/sleep/34.5.601Желябина О.В., Елисеев М.С., Глухова С.И., и др. Факторы риска развития сахарного диабета 2-го типа у пациентов с подагрой: результаты проспективного исследования // Современная ревматология. — 2022. — Т. 16. — №1. — С. 52–59. doi: https://doi.org/10.14412/1996-7012-2022-1-52-59Zhelyabina OV, Eliseev MS, Glukhova SI, et al. Risk factors for type 2 diabetes mellitus in patients with gout: results from a prospective study. Sovremennaya Revmatologiya. 2022;16(1):52–59 (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14412/1996-7012-2022-1-52-59Riise HKR, Graue M, Igland J, et al. Prevalence of increased risk of type 2 diabetes in general practice: a crosssectional study in Norway. BMC Prim Care. 2023;24(1):151. doi: https://doi.org/10.1186/s12875-023-02100-xRiise HKR, Graue M, Igland J, et al. Prevalence of increased risk of type 2 diabetes in general practice: a crosssectional study in Norway. BMC Prim Care. 2023;24(1):151. doi: https://doi.org/10.1186/s12875-023-02100-xДедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021 // Сахарный диабет. — 2021. — Т. 24. — №3. — С. 204–221. doi: https://doi.org/10.14341/DM12759Dedov II, Shestakova MV, Vikulova OK, et.al. Epidemiological characteristics of diabetes mellitus in the Russian Federation: clinical and statistical analysis according to the Federal diabetes register data of 01.01.2021. Diabetes mellitus. 2021;24(3):204–221. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.14341/DM12759Суплотова Л.А., Бельчикова Л.Н., Рожнова Н.А., Судницына А.С. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета 2 типа в Тюменской области за период 2012–2022 гг. // Медицинская наука и образование Урала. — 2023. — Т. 24. — №3. — С. 79–83. doi: https://doi.org/10.36361/18148999_2023_24_3_79Suplotova LA, Belchikova LN, Rozhnova NA, Sudnitsyna AS. Epidemiological characteristics of diabetes type 2 in Tyumen region for over 10-year period (2012–2022). Medical science and education of Ural. 2023;24(3):79–83. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.36361/18148999_2023_24_3_79Драпкина О.М., Котова М.Б., Максимов С.А., и др. Приверженность здоровому образу жизни в России по данным исследования ЭССЕ-РФ: есть ли «ковидный след»? // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. — 2023. — Т. 22. — №8S. — С. 8–19. doi: https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3788.Drapkina ОM, Kotova MB, Maksimov SA, et al. Adherence to a healthy lifestyle in Russia according to the ESSE-RF study: is there a COVID-19 trace? Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8S):8–19. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3788.Rohm TV, Meier DT, Olefsky JM, et al. Inflammation in obesity, diabetes, and related disorders. Immunity. 2022;55(1):31–55. doi: https://doi.org/10.1016/j.immuni.2021.12.013Rohm TV, Meier DT, Olefsky JM, et al. Inflammation in obesity, diabetes, and related disorders. Immunity. 2022;55(1):31–55. doi: https://doi.org/10.1016/j.immuni.2021.12.013Стрижелецкий В.В., Гомон Ю.М., Спичакова Е.А., и др. Ожирение I степени: исследование реальной клинической практики в Российской Федерации // Медицинские технологии. Оценка и выбор. — 2024. — Т. 46. — №1. — С. 83–90. doi: https://doi.org/10.17116/medtech20244601183Strizheletskiy VV, Gomon YM, Spichakova EA, et al. Obesity grade I: a study of real clinical practice in the Russian Federation. Medical Technologies. Assessment and Choice. 2024;46(1):83–90. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.17116/medtech20244601183Dhadse R, Yadav D, Thakur L, et al. Clinical Profile, Risk Factors, and Complications in Young-Onset Type 2 Diabetes Mellitus. Cureus. 2024;16(9):e68497. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.68497Dhadse R, Yadav D, Thakur L, et al. Clinical Profile, Risk Factors, and Complications in Young-Onset Type 2 Diabetes Mellitus. Cureus. 2024;16(9):e68497. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.68497Chasens ER, Imes CC, Kariuki JK, et al. Sleep and Metabolic Syndrome. Nurs Clin North Am. 2021;56(2):203–217. doi: https://doi.org/10.1016/j.cnur.2020.10.012Chasens ER, Imes CC, Kariuki JK, et al. Sleep and Metabolic Syndrome. Nurs Clin North Am. 2021;56(2):203–217. doi: https://doi.org/10.1016/j.cnur.2020.10.012Smiley A, King D, Bidulescu A. The Association between Sleep Duration and Metabolic Syndrome: The NHANES 2013/2014. Nutrients. 2019;11(11):2582. doi: https://doi.org/10.3390/nu11112582Smiley A, King D, Bidulescu A. The Association between Sleep Duration and Metabolic Syndrome: The NHANES 2013/2014. Nutrients. 2019;11(11):2582. doi: https://doi.org/10.3390/nu11112582Che Y, Shimizu Y, Hayashi T, et al. Chronic circadian rhythm disorder induces heart failure with preserved ejection fraction-like phenotype through the Clock-sGC-cGMP-PKG1 signaling pathway. Sci Rep. 2024;14(1):10777. doi: https://doi.org/10.1038/s41598-024-61710-2Che Y, Shimizu Y, Hayashi T, et al. Chronic circadian rhythm disorder induces heart failure with preserved ejection fraction-like phenotype through the Clock-sGC-cGMP-PKG1 signaling pathway. Sci Rep. 2024;14(1):10777. doi: https://doi.org/10.1038/s41598-024-61710-2

The authors declare that there are no conflicts of interest present.