Оценка скорости визуальной и слуховой реакции у лиц с сахарным диабетом 2 типа

ЦЕЛЬ. Оценить повреждение периферических нервов у пациентов с сахарным диабетом (СД) и выявить различия в скорости реакции и восприятия в зависимости от возрастных групп, длительности СД 2 типа (СД2), уровней глюкозы в плазме натощак и гликированного гемоглобина (HbA_1c), а также сравнить их с таковыми у здоровых людей.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Исследование проводилось в Клинике эндокринологии Баскентского университета и в  Поликлинике метаболических заболеваний. Всего в исследование были включены 64 пациента с диагнозом СД2 и 64 здоровых лиц из контрольной группы. Были проведены finger-tapping тест, тесты на визуальную и слуховую реакцию соответственно. Регистрировались уровни глюкозы в плазме натощак и HbA_1c, а также оценивалась длительность заболевания. Анализ полученных данных проводился с использованием SPSS версии 25. Различия считались статистически значимыми при значении р<0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Было отмечено, что участники контрольной группы в возрасте от 18 до 34 лет показали более быструю реакцию во всех тестах (p=0,01), но различия в скорости реакции в обеих группах уменьшались с увеличением возраста. Выявлены положительные корреляционные связи между длительностью СД2 и результатами визуального и слухового тестов (r=0,69, p<0,05; r=0,52, p<0,05 соответственно). Также отмечена положительная корреляция между уровнем HbA_1c (%) и результатами теста визуальной реакции (r=0,97, p<0,05).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. По мере увеличения уровня HbA1c и длительности СД2 у пациентов скорость реакции и навыки восприятия снижались. Наблюдалось быстрое снижение когнитивных функций, особенно на ранних стадиях.

1. Frydrych LM, Bian G, O’Lone DE, et al. Obesity and type 2 diabetes mellitus drive immune dysfunction, infection development, and sepsis mortality. J Leukoc Biol. 2018;104:525-534. doi: https://doi.org/10.1002/JLB.5VMR0118-021RR

2. Mayeda ER, Whitmer RA, Yaffe K. Diabetes and cognition. Clin Geriatr Med. 2015;31:101-115. doi: https://doi.org/10.1016/j.cger.2014.08.021

3. Liu T, Lee JE, Wang J, et al. Cognitive dysfunction in persons with type 2 diabetes mellitus: A concept analysis. Clin Nurs Res. 2020;29:339-351. doi: https://doi.org/10.1177/1054773819862973

4. Yang J, Xu H, Li J, et al. The association between undiagnosed diabetes and cognitive function: findings from the China health and retirement longitudinal study. BMC Endocr Disord. 2022;22:1-10. doi: https://doi.org/10.1186/s12902-022-01055-x

5. Moheet A, Mangia S, Seaquist ER. Impact of diabetes on cognitive function and brain structure. Ann N Y Acad Sci. 2015;1353:60-71. doi: https://doi.org/10.1111/nyas.12807

6. Koekkoek PS, Kappelle LJ, van den Berg E, et al. Cognitive function in patients with diabetes mellitus: Guidance for daily care. Lancet Neurol. 2015;14:329-340. doi: https://doi.org/10.1016/S1474-4422(14)70249-2

7. Sant’Ana J, Franchini E, da Silva V, et al. Effect of fatigue on reaction time, response time, performance time, and kick impact in taekwondo roundhouse kick. Sport Biomech. 2017;16:201-209. doi: https://doi.org/10.1080/14763141.2016.1217347

8. Badau D, Baydil B, Badau A. Differences among three measures of reaction time based on hand laterality in individual sports. Sports. 2018;6:5-7. doi: https://doi.org/10.3390/sports6020045

9. Khode V, Ruikar K. Detection of cognitive impairment in Type 2 diabetes mellitus by choice auditory and visual reaction times during acute mental stress: A casecontrol study. Natl J Physiol Pharm Pharmacol. 2020;10:1. doi: https://doi.org/10.5455/njppp.2020.10.05190202028062020

10. Aydin L, Kiziltan E, Gundogan NU, et al. Polyphasic Temporal Behavior of Finger-Tapping Performance: A Measure of Motor Skills and Fatigue. J Mot Behav. 2016;48:72-78. doi: https://doi.org/10.1080/00222895.2015.1040111

11. Solanki J, Joshi N, Shah C, et al. A study of correlation between auditory and visual reaction time in healthy adults. Int J Med Public Heal. 2012;2:36-38. doi: https://doi.org/10.5530/ijmedph.2.2.8

12. Richerson SJ, Robinson CJ, Shum J. A comparative study of reaction times between type II diabetics and non-diabetics. Biomed Eng Online. 2005;4:1-8. doi: https://doi.org/10.1186/1475-925X-4-12

13. Leenders M, Verdijk LB, van der Hoeven L, et al. Patients with type 2 diabetes show a greater decline in muscle mass, muscle strength, and functional capacity with aging. J Am Med Dir Assoc. 2013;14:585-592. doi: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2013.02.00

14. Al-Saeed AH, Constantino MI, Molyneaux L, et al. An inverse relationship between age of type 2 diabetes onset and complication risk and mortality: The impact of youthonset type 2 diabetes. Diabetes Care. 2016;39:823-829. doi: https://doi.org/10.2337/dc15-0991

15. Sanchez-Marin FJ, Padilla-Medina JA. Simple reaction times and performance in the detection of visual stimuli of patients with diabetes. Comput Biol Med. 2010;40:591-6. doi: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2010.04.003

16. Der G, Deary IJ. The relationship between intelligence and reaction time varies with age: Results from three representative narrowage age cohorts at 30, 50 and 69 years. Intelligence. 2017;64:89-97. doi: https://doi.org/10.1016/j.intell.2017.08.001

17. Pierson WR, Montoye HJ. Movement time, reaction time, and age. J Gerontol. 1958;13:418-21. doi: https://doi.org/10.1093/geronj/13.4.418

18. Maid R, Sureshkumar T. A study to evaluate the reaction time according to the duration of diabetes. Indian J Physiother Occup Ther — An Int J. 2019;13:94. doi: https://doi.org/10.5958/0973-5674.2019.00099.6

19. Raizes M, Elkana O, Franko M, et al. Higher fasting plasma glucose levels, within the normal range, are associated with decreased processing speed in high functioning young elderly. J Alzheimer’s Dis. 2016;49:589-592. doi: https://doi.org/10.3233/JAD-150433

20. Xie Z, Liu K, Or C, et al. An examination of the socio-demographic correlates of patient adherence to self-management behaviors and the mediating roles of health attitudes and self-efficacy among patients with coexisting type 2 diabetes and hypertension. BMC Public Health. 2020;20(1):1-13. doi: https://doi.org/10.1186/s12889-020-09274-4

21. Van Eersel MEA, Joosten H, Gansevoort RT, et al. The interaction of age and type 2 diabetes on executive function and memory in persons aged 35 years or older. PLoS ONE. 2013;8(12). doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0082991

22. Harris M, Klein R, Welborn TA, et al.Onset of NIDDM Occurs at Least 4-7 Yr Before Clinical Diagnosis. Diabetes Care. 1992;15(7):815-819. doi: https://doi.org/10.2337/diacare.15.7.815

23. Muhil M. Study of auditory, visual reaction time and glycemic control (HbA1c) in chronic type 2 diabetes mellitus. J Clin Diagnostic Res. 2014;8:11-3. doi: https://doi.org/10.7860/jcdr/2014/8906.4865

24. Khode V, Sindhur J, Ramdurg S, et al. Chronoscopic reading in whole body reaction times can be a tool in detecting cognitive dysfunction in type 2 diabetics: A case control study. JMS - J Med Soc. 2015;29:69-73. doi: https://doi.org/https://doi.org/10.4103/0972-4958.163188

25. Jain A, Bansal R, Kumar A, et al. A comparative study of visual and auditory reaction times on the basis of gender and physical activity levels of medical first year students. Int J Appl Basic Med Res. 2015;5:124. doi: https://doi.org/10.4103/2229-516x.157168

26. Silverman IW. Sex differences in simple visual reaction time: A historical meta-analysis. Sex Roles. 2006;54:57-68. doi: https://doi.org/10.1007/s11199-006-8869-6

27. Roden M, Shulman GI. The integrative biology of type 2 diabetes. Nature. 2019;576:51-60. doi: https://doi.org/10.1038/s41586-019-1797-8