<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">diaendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Сахарный диабет</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Diabetes mellitus</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-0351</issn><issn pub-type="epub">2072-0378</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology research centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/DM13374</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">diaendo-13501</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL STUDIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Смертность у пациентов с сахарным диабетом 2 типа, перенесших коронавирусную инфекцию, в острой фазе заболевания и в отдаленном периоде</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mortality in patients with type 2 diabetes mellitus following coronavirus infection during the acute phase and long-term period</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-5028-7678</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Саркисян</surname><given-names>Д. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sarkisian</surname><given-names>D. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Саркисян Диана Рубеновна</p><p>129110, Москва, ул. Щепкина, д. 61/2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Diana R. Sarkisian - MD.</p><p>61/2 Shchepkina street, 129110 Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">dr.sarkisyan-33@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7327-2486</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ковалева</surname><given-names>Ю. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kovaleva</surname><given-names>J. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ковалева Юлия Александровна - к.м.н., с.н.с.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Julia. A. Kovaleva - PhD, senior research associate.</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">yulia.kovaleva@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6122-0638</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Глазков</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Glazkov</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Глазков Алексей Андреевич, к.м.н.; ScopusAuthorID: 57199329515; WoS ResearcherID: R-7373-2016.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexey A. Glazkov - MD, PhD.; ScopusAuthorID: 57199329515; WoS ResearcherID: R-7373-2016.</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">aaglazkov@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6033-5564</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Какорина</surname><given-names>Е. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kakorina</surname><given-names>E. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Какорина Екатерина Петровна - д.м.н.; ScopusAuthor ID: 6603596338; WoS Researcher ID: Y-2277-2019; eLibrary SPIN: 2909-9069.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ekaterina P. Kakorina - MD, PhD; ScopusAuthor ID: 6603596338; WoS Researcher ID: Y-2277-2019; eLibrary SPIN: 2909-9069.</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">kakorina@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1668-8711</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мисникова</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Misnikova</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мисникова Инна Владимировна - д.м.н.; ScopusAuthor ID: 559756.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Inna V. Misnikova - MD, PhD; ScopusAuthor ID: 559756.</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">inna-misnikova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow Regional Research Clinical Institute named after M.F. Vladimirsky</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского; Сеченовский Университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow Regional Research Clinical Institute named after M.F. Vladimirsky; Sechenov University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>29</volume><issue>2</issue><fpage>137</fpage><lpage>147</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Саркисян Д.Р., Ковалева Ю.А., Глазков А.А., Какорина Е.П., Мисникова И.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Саркисян Д.Р., Ковалева Ю.А., Глазков А.А., Какорина Е.П., Мисникова И.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sarkisian D.R., Kovaleva J.A., Glazkov A.A., Kakorina E.P., Misnikova I.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/13501">https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/13501</self-uri><abstract><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>ОБОСНОВАНИЕ. Сахарный диабет 2 типа (СД2) является одним из главных факторов риска тяжелого течения и повышенного риска смерти при COVID-19. Долгосрочные последствия перенесенной инфекции остаются неясными.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Оценить летальность и факторы риска смерти у пациентов с СД2 после перенесенного COVID-19 как в остром, так и отдаленном периодах.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Обсервационное ретроспективное исследование по типу «случай-контроль». В исследование включались пациенты с СД2 старше 18 лет, у которых было указание о перенесенном COVID-19 в Базе данных клинико-эпидемиологического мониторинга СД на территории Российской Федерации за период с 2020 по 2022 гг. В контрольную группу вошли все пациенты с СД2 без COVID-19 в анамнезе, независимо от исхода. Далее в контрольной группе оценивалась летальность в период с 2020 г. по 2022 г. по причинам, не связанным с COVID-19. Статистический анализ проводили в программе RStudio 2024.04.02 (Posit Software, PBC) с помощью языка программирования R версии 4.3.3.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>РЕЗУЛЬТАТЫ. В исследование включено 7625 пациентов с СД2, перенесших COVID-19, и 212 352 пациента с СД2, у которых в анамнезе отсутствовали данные о перенесенном COVID-19. Летальность с 2020 по 2022 гг. в группе пациентов, перенесших COVID-19, составила 24,6%, из которой летальность в остром периоде составила 21,7%. Это было выше, чем в группе контроля — 14,1% (р&lt;0,001). В отдаленном периоде после перенесенного COVID-19 факторами, повышающими риск смерти, были: старший возраст — ОШ 1,06; 95% ДИ 1,04; 1,07, р&lt;0,001, большая длительность СД2 — ОШ 1,03; 95% ДИ 1,01;1,05, р&lt;0,05, дебют заболевания в более старшем возрасте — ОШ 1,04; 95% ДИ 1,02;1,05, р&lt;0,001. Более низкий риск смерти в отдаленном периоде ассоциирован с приемом ингибиторов натрий-глюкозного котранспортера 2 типа (иНГЛТ-2) — HR 0,45; 95% ДИ 0,29; 0,70, p&lt;0,001 и метформина — HR 0,40; 95% ДИ 0,30; 0,54, p&lt;0,001.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Летальность была выше в группе пациентов, перенесших COVID-19, в сравнении с контрольной группой. Увеличение летальности связано со смертью в остром периоде. Факторами, ассоциированными с повышением вероятности смерти у больных с СД2, перенесших COVID-19, в отдаленном периоде, после построения скорректированных на пол и возраст моделей были: более старший возраст, мужской пол, применение инсулина, а протекторными факторами — прием иНГЛТ-2 и метформина.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>BACKGROUND</title><p>BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is one of the major risk factors for severe COVID-19 and increased mortality. The long-term consequences of the infection remain unclear.</p></sec><sec><title>AIM</title><p>AIM: To assess mortality and risk factors for death in patients with T2DM after COVID-19, both in acute phase and long-term follow-up.</p></sec><sec><title>MATERIALS AND METHODS</title><p>MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective observational case-control study. Study included patients over 18 years of age with T2DM and recorded history of COVID-19 in clinical-epidemiological diabetes monitoring database from 2020 to 2022. Control group consisted of patients with T2DM who died between 2020 and 2022 from causes not related to COVID-19. Statistical analysis performed using RStudio 2024.04.02 (Posit Software, PBC) with R programming language, version 4.3.3.</p></sec><sec><title>RESULTS</title><p>RESULTS: The study included 7,625 patients with T2DM who had recovered from COVID-19 and 212,352 patients with T2DM without a documented history of COVID-19. From 2020 to 2022, the mortality rate in the post-COVID group was 24.6%, of which 21.7% occurred during the acute phase. This was significantly higher than in the control group (14.1%, p&lt;0.001).</p><p>In the long-term period after COVID-19, the following factors were associated with increased mortality risk: older age (OR 1.06; 95% CI 1.04–1.07, p&lt;0.001), longer diabetes duration (OR 1.03; 95% CI 1.01–1.05, p&lt;0.05), and older age at diabetes onset (OR 1.04; 95% CI 1.02–1.05, p&lt;0.001).</p><p>A lower risk of death in the long-term period was associated with the use of SGLT2 inhibitors (HR 0.45; 95% CI 0.29–0.70, p&lt;0.001) and metformin (HR 0.40; 95% CI 0.30–0.54, p&lt;0.001).</p></sec><sec><title>CONCLUSION</title><p>CONCLUSION: Mortality was higher among patients with history of COVID-19 compared to control group. Increase in mortality was primarily due to deaths in acute phase of infection. After adjusting for sex, age, following factors were independently associated with increased long-term mortality in T2DM patients after COVID-19: older age, male sex, insulin therapy. Protective factors included use of SGLT2 inhibitors and metformin.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>сахарный диабет 2 типа</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>отдаленный период</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>type 2 diabetes mellitus</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>long-term outcomes</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена по инициативе авторов без привлечения финансирования</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>Сахарный диабет 2 типа (СД2) является заболеванием, распространенность которого продолжает увеличиваться. По данным Международной диабетической федерации, в мире насчитывается около 830 млн больных с сахарным диабетом (СД), более 90% из которых составляют пациенты с СД2 [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. На январь 2023 г. общая численность пациентов с СД по Базе данных клинико-эпидемиологического мониторинга СД на территории Российской Федерации (БД СД) составила 4 962 762 (3,31% населения РФ), из них: СД 1 типа (СД1) — 5,58% (277,1 тыс.), СД2 — 92,33% (4,58 млн), другие типы СД — 2,08% (103 тыс.) [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. По БД СД на территории Московской области (МО) к концу 2024 г. на учете состояло около 272 тыс. пациентов с СД, из них более 254 тыс. имели СД2.</p><p>Данные многочисленных исследований свидетельствуют о том, что СД является важным фактором риска тяжелого течения и повышенного риска смерти при COVID-19: в Великобритании проведен популяционный анализ потенциальных факторов риска: размер выборки исследования включал 13 807 человек с СД2, имевших до 30 июня 2021 г. один положительный тест на COVID-19; контрольная выборка (без СД2) — 39 583 человека. Для лиц с СД2 смертность в остром периоде после положительного теста на COVID-19 составила 7,7% против 6,0% в сопоставимой контрольной группе [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. В исследовании Bode и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>] из 570 больных COVID-19 смертность также была выше у пациентов с СД и/или неконтролируемой гипергликемией (28,8%) по сравнению с пациентами без СД или гипергликемии (6,2%), р&lt;0,001). Некоторыми органами здравоохранения и научными медицинскими обществами пациенты с СД были включены в список лиц с повышенным риском тяжелого течения COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Министерством здравоохранения Российской Федерации разработаны временные клинические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)», которые прошли неоднократные обновления, по мере распространения пандемии. В настоящее время действует Версия 18 (26.10.2023) [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Более глубокое понимание специфических для СД факторов риска заболеваемости и смертности, связанных с COVID-19, выявление клинических и биологических особенностей, связанных с тяжестью заболевания и риском смертности у пациентов с СД и COVID-19, имеет важное значение для оптимизации лечения, улучшения его результатов и прогнозов.</p><p>Выделяют ряд причин, обуславливающих неблагоприятный прогноз COVID-19. С худшими исходами COVID-19 в популяции ассоциируются пожилой возраст (ОШ 2,61 95% ДИ 1,75–3,47; ОР 1,31 95% ДИ 1,11–1,51), мужской пол (ОШ 1,45; 95% ДИ 1,41–1,51; ОР 1,24; 95% ДИ 1,07–1,41) [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], ожирение (ОР 1,89; 95% ДИ 1,44–2,46) и наличие ранее существовавших сердечно-сосудистых заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. По данным исследования Yang J‐K и соавт., уровень глюкозы в плазме натощак ≥126 мг/дл является независимым предиктором внутрибольничной летальности [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Однако большинство публикаций, посвященных влиянию COVID-19 на смертность у пациентов с СД2, касаются смертности в остром периоде COVID-19. В настоящее время достаточно мало научных данных о влиянии COVID-19 на смертность пациентов с СД2 в отдаленном периоде.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Оценить летальность и факторы риска смерти у пациентов с СД2 после перенесенного COVID-19 как в остром, так и отдаленном периодах.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title></sec><sec><title>Место и время проведения исследования</title><p>Место проведения. В исследование были включены пациенты с СД2, зарегистрированные в БД СД МО.</p><p>Время исследования. Анализ материала, собранного с 2020 по 2022 гг.</p></sec><sec><title>Изучаемые популяции</title><p>В исследование включались пациенты, соответствующие следующим критериям: подтвержденный диагноз СД2; возраст от 18 лет и старше; указание о перенесенном COVID-19 в БД СД МО за период с 2020 по 2022 гг., время наступления смерти в период с 2020 по 2022 гг. В контрольную группу вошли пациенты с СД2, умершие в период с 2020 по 2022 гг., по причинам, не связанным с COVID-19. Все данные пациентов были деперсонифицированы.</p></sec><sec><title>Способ формирования выборки из изучаемой популяции</title><p>В данном исследовании назначался сплошной способ формирования выборки.</p></sec><sec><title>Дизайн исследования</title><p>Проведено обсервационное ретроспективное исследование по типу «случай-контроль».</p><p>На первом этапе была сформирована выборка пациентов, соответствующих критериям включения. Из нее были исключены лица младше 18 лет, а также лица, у которых дата смерти была раньше даты выздоровления от COVID-19. Наличие подобных случаев, вероятнее всего, было следствием ошибки внесения сведений в БД СД МО. Затем данные всех пациентов о факте перенесенного COVID-19, причинах смерти и дате ее наступления были перепроверены через базу Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС). После этого полученная выборка была разделена на 2 подгруппы в зависимости от исхода после перенесенного COVID-19: умершие в остром и отдаленном периодах, которые были разделены на интервалы: от 30 дней до 6 месяцев после выздоровления от COVID-19 и более 6 месяцев. Таким образом, к концу первого этапа было сформировано 2 подгруппы: 1661 пациент, умерший в остром периоде COVID-19, и 216, умерших в отдаленном периоде (в интервале между 30 днем после выздоровления от COVID-19 и 6 месяцами умерло 53 человека, что составляет 2,8% от числа всех умерших), спустя 6 месяцев после выздоровления от COVID-19 умерло 163 пациента (8,7%).</p><p>На втором этапе для формирования контрольной группы из БД СД было экспортировано 474 060 пациентов с СД2 (выгрузка производилась в августе 2024 г.), далее из полученной выгрузки были удалены следующие пациенты: снятые с учета до 01.01.2020 г.; умершие до 01.01.2020 г.; с последним визитом ранее 2019 г.; с повторяющимся ID (ФИО + год рождения); умершие от новой коронавирусной инфекции по данным базы ЕМИАС. После фильтрации осталось 241 312 пациентов.</p><p>На третьем этапе в каждой группе проведен многофакторный анализ рисков смертности в зависимости от возраста, пола, индекса массы тела (ИМТ), длительности СД, возраста дебюта, наличия осложнений и сахароснижающей терапии (метформин, ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2 типа (иНГЛТ-2), агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 (арГПП-1), ингибиторы дипептидилпептидазы-4 (иДПП4), препараты сульфонилмочевины (ПСМ), инсулинотерапия. В остром периоде изучались препараты, применяемые до развития коронавирусной инфекции, в отдаленном — как до развития COVID-19, так и вплоть до наступления летального исхода.</p><p>После чего был выполнен сравнительный анализ по возрасту, полу, возрасту дебюта СД, ИМТ и гликированному гемоглобину между пациентами умершими в остром и отдаленном периодах в сравнении с группой контроля. Схема включения пациентов в исследование представлена на рисунке 1.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Схема включения пациентов в анализ.</p><p>Примечание. ЕМИАС — единая медицинская информационно-аналитическая система; МО — Московская область; СД2 — сахарный диабет 2 типа; СД — сахарный диабет.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-29-2-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2026/2/JWjx1lOYseZXvNmwR16oONq44jb2b2koXUXwAwTT.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Методы</title><p>Анализ проводился на основании БД СД МО, методологическим и организационным референс-центром которой является ГНЦ РФ ФГБУ «НМИЦ эндокринологии им. академика И.И. Дедова» Минздрава России. В 2022 году на учете в БД СД на территории МО состояло 253 545 пациентов, из которых 240 437 имели СД2.</p></sec><sec><title>Статистический анализ</title><p>Статистический анализ проводили в программе RStudio 2024.04.02 (Posit Software, PBC) с помощью языка программирования R версии 4.3.3. В ходе анализа количественных переменных рассчитывали медианы и квартили, для качественных переменных рассчитывали абсолютные и относительные частоты. Сравнение количественных переменных в двух группах проводили с помощью критерия Манна-Уитни, сравнение качественных признаков проводили с помощью критерия Хи-квадрат. Анализ выживаемости пациентов с COVID-19 проводили с помощью построения кривых Каплана-Мейера. Анализ факторов риска смерти в остром периоде проводили с помощью логистической регрессии. Факторы риска смерти в отдаленном периоде оценивали с помощью регрессии Кокса. Уровень ошибки первого рода (α) был установлен равным 0,05. Нулевые гипотезы отвергали при p&lt;0,05.</p></sec><sec><title>Этическая экспертиза</title><p>Проведение исследования было одобрено независимым комитетом по этике при ГБУЗ МО «МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского»: выписка из протокола заседания № 11 от июня 2023 г. Перед внесением медицинских сведений в БД СД, пациенты подписали форму информированного согласия на предоставление персональных данных.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>В исследование включено 7625 пациентов с СД2, перенесших COVID-19, и 212 352 пациента с СД2, у которых в анамнезе отсутствовали данные о перенесенном COVID-19 (группа контроля). Сведения взяты из БД СД на территории РФ. Летальность с 2020 г. по 2022 г. в группе пациентов, перенесших COVID-19, составила 24,6% и была выше, чем в группе контроля, — 14,1% (р&lt;0,001). Медиана времени наступления смертельного исхода после перенесенного COVID-19 составила 10,5 месяцев [ 6; 17,4]. Характеристика пациентов по основным клинико-демографическим показателям представлена в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Клинико-демографическая характеристика пациентов</p><p>Примечание. Количественные данные представлены в виде медианы, 25-го и 75-го квартилей (Me [ Q1; Q2]), качественные — в виде абсолютных и относительных значений (n (%)). ИМТ был оценен у 47,5% пациентов (n=3622). Гликированный гемоглобин был оценен у 7,85% пациентов (n=599). HbA1c — гликированный гемоглобин; ИМТ — индекс массы тела СД2 — сахарный диабет 2 типа.</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Перенесшие COVID-19(n=7625)</td><td>Контрольная группа(n=212 352)</td><td>Значение р</td></tr><tr><td>Период наблюдения (с 2020 по 2022 гг.)</td><td>Отсутствие факта смерти в период наблюдения, n (%)</td><td>5 748 (75,4)</td><td>182 323 (85,9)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Смерть в период наблюдения, n (%)</td><td>1 877 (24,6)</td><td>30 029 (14,1)</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>66 [ 59; 72]</td><td>65 [ 58; 72]</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Пол</td><td>Женщины, n (%)</td><td>5183 (68,0)</td><td>142 792 (67,2)</td><td>0,2</td></tr><tr><td>Мужчины, n (%)</td><td>2442 (32,0)</td><td>69 560 (32,8)</td></tr><tr><td>Возраст дебюта СД2, лет</td><td>57 [ 50; 64]</td><td>58 [ 50; 64]</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Длительность СД2, лет</td><td>7 [ 3; 13]</td><td>6 [ 2; 11]</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м²</td><td>32,0 [ 28,7; 36,3]</td><td>31,2 [ 27,9; 35,0]</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>HbA1c, %</td><td>7,00 [ 6,50; 8,00]</td><td>7,00 [ 6,50; 7,60]</td><td>0,2</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Анализ выживаемости пациентов с подтвержденным COVID-19 и анализ факторов риска смерти в остром и в отдаленном периодах после перенесенного COVID-19.</p><p>Анализ выживаемости пациентов с подтвержденным COVID-19 показал, что большинство смертельных исходов наступило в остром периоде COVID-19 (рис. 2).</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Кривая выживаемости в группе пациентов с сахарным диабетом 2 типа, перенесших COVID-19.</p><p>Примечание. Синяя область — 95% двусторонний доверительный интервал, вертикальные линии — цензурированные случаи. Начало координат оси Y установлено на 70% для большей наглядности.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-29-2-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2026/2/3zEb7mbw7L4XEvgIsImLTrlQkdTdsGbYbLbXO5FS.jpeg</uri></graphic></fig><p>Среди больных, перенесших COVID-19, группа умерших была старшего возраста, с дебютом СД2 в более старшем возрасте, с большей длительностью СД2, с более выраженными нарушениями почечной функции, определяемой по расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ). Группы не различались по степени гликемического контроля и наличию ожирения.</p><p>Вне зависимости от периода времени после перенесенного COVID-19 факторами, повышающими риск смерти, были: старший возраст в остром (ОШ 1,09; 95% ДИ 1,09–1,10) и в отдаленном периоде (ОШ 1,06; 95% ДИ 1,04–1,07; р&lt;0,001); большая длительность СД2 в остром (ОШ 1,06; 95% ДИ 1,05–1,07) и отдаленном периоде (ОШ 1,03; 95% ДИ 1,01–1,05; р&lt;0,05); дебют заболевания в более старшем возрасте в остром (ОШ 1,05; 95% ДИ 1,04–1,06) и отдаленном периоде (ОШ 1,04; 95% ДИ 1,02–1,05; р&lt;0,001). В остром периоде при более сохранной функции почек отмечалось снижение риска смерти (ОШ 0,98; 95% ДИ 0,98–0,99; р&lt;0,001), при этом в отдаленном периоде была отмечена противоположная тенденция (ОШ 1,01; 95% ДИ 1,004–1,012; р&lt;0,001). Однако следует заметить, что средние значения рСКФ были выше 60 мл/мин/1,73 м² (в пределах интервала сохранной функции почек). В отдаленном периоде дополнительным фактором риска являлся мужской пол (ОШ 1,86; 95% ДИ 1,42–2,43; р&lt;0,001). После построения моделей, скорректированных на пол и возраст, к факторам, ассоциированных с повышенным риском смерти в остром периоде, были добавлены мужской пол (ОШ 1,46; 95% ДИ 1,28–1,65; р&lt;0,001) и ИМТ (ОШ 1,03; 95% ДИ 1,01–1,04; р&lt;0,001), а развитие СД2 в старшем возрасте ассоциировалось со снижением риска смерти (ОШ 0,972; 95% ДИ 0,96–0,98; р&lt;0,001). В отдаленном периоде сохранилось значимое влияние на риск смерти возраста (ОШ 1,07; 95% ДИ 1,05–1,08; р&lt;0,001), мужского пола (ОШ 2,34; 95% ДИ 1,78–3,07; р&lt;0,001) и рСКФ (ОШ 1,01; 95% ДИ 1,004–1,012; р&lt;0,001) (табл. 2, 3).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Факторы риска смерти в группе больных сахарным диабетом 2 типа, умерших в остром периоде после перенесенного COVID-19</p><p>Примечание. Проценты рассчитаны по строкам (доли выживших и умерших пациентов).ОШ — нескорректированное отношение шансов; ОШ скорр. — скорректированное по возрасту и полу отношение шансов (ОШ); 95% ДИ — 95% двусторонний доверительный интервал; HbA1c — гликированный гемоглобин; ИМТ — индекс массы тела; СД — сахарный диабет; рСКФ (CKD-EPI) — расчетная скорость клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI.</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Выжившие(n=5964)</td><td>Умершие(n=1661)</td><td>ОШ (95% ДИ), значение p</td><td>ОШ скорр. (95% ДИ), значение p</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>64 [ 58; 70]</td><td>71 [ 66; 79]</td><td>1,09 (1,09–1,10), р&lt;0,001</td><td>1,10 (1,09–1,10), р&lt;0,001</td></tr><tr><td>Длительность СД, лет</td><td>7 [ 2; 12]</td><td>10 [ 6; 15]</td><td>1,06 (1,05–1,07), р&lt;0,001</td><td>1,03 (1,02–1,04), р&lt;0,001</td></tr><tr><td>Возраст дебюта СД, лет, n=7625</td><td>56 [ 49; 62]</td><td>60 [ 54; 67]</td><td>1,05 (1,04–1,06), р&lt;0,001</td><td>0,972 (0,96–0,98), p&lt;0,001</td></tr><tr><td>ИМТ (кг/м²), n=3 622</td><td>32,1 [ 28,8; 36,3]</td><td>31,9 [ 28,6; 36,2]</td><td>0,99 (0,98–1,00), р=0,263</td><td>1,03 (1,01–1,04), p&lt;0,001</td></tr><tr><td>Полn=7625</td><td>Женский, n (%)</td><td>4070 (78,5)</td><td>1113 (21,5)</td><td>1,06 (0,9–1,2), p=0,34</td><td>1,46 (1,28–1,65), p&lt;0,001</td></tr><tr><td>Мужской, n (%)</td><td>1894 (77,6)</td><td>548 (22,4)</td></tr><tr><td>HbA1c, %, n=599</td><td>7,00 [ 6,47; 8,00]</td><td>7,00 [ 6,50; 8,00]</td><td>1,06 (0,94–1,20), p=0,2</td><td>1,13 (0,99–1,3), p=0,054</td></tr><tr><td>рСКФ (CKD-EPI), мл/мин./1,73 м², n=1586</td><td>77 [ 65; 90]</td><td>70 [ 59; 86]</td><td>0,98 (0,98–0,99), p&lt;0,001</td><td>0,99 (0,98–0,99), p=0,013</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Факторы риска смерти в группе больных сахарным диабетом 2 типа, умерших в отдаленном периоде после перенесенного COVID-19</p><p>Примечание. Проценты рассчитаны по строкам (доли выживших и умерших пациентов).HR — нескорректированное отношение рисков (hazard ratio); aHR — скорректированное по возрасту и полу отношение рисков (adjusted hazard ratio); 95% ДИ — 95% двусторонний доверительный интервал; HbA1c — гликированный гемоглобин; ИМТ — индекс массы тела; СД — сахарный диабет; рСКФ (CKD-EPI) — расчетная скорость клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI.</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Выжившие(n=5748)</td><td>Умершие(n=216)</td><td>HR (95% ДИ), значение p</td><td>aHR (95% ДИ), значение p</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>64 [ 58; 70]</td><td>69 [ 62; 74]</td><td>1,06 (1,04–1,07), р&lt;0,001</td><td>1,07 (1,05–1,08), р&lt;0,001</td></tr><tr><td>Длительность СД, лет</td><td>7 [ 2; 12]</td><td>8 [ 4; 15]</td><td>1,03 (1,01–1,05), р=0,002</td><td>1,01 (0,99–1,03), р=0,227</td></tr><tr><td>Возраст дебюта СД, лет, n=7625</td><td>56 [ 49; 62]</td><td>58 [ 51; 67]</td><td>1,04 (1,02–1,05), р&lt;0,001</td><td>0,99 (0,97–1,01), p=0,227</td></tr><tr><td>ИМТ (кг/м²), n=3622</td><td>32,1 [ 28,9; 36,4]</td><td>31,2 [ 28,0; 35,7]</td><td>0,98 (0,95–1,01), р=0,187</td><td>1,004 (0,97–1,04), р=0,804</td></tr><tr><td>Полn=7625</td><td>Женский, n (%)</td><td>3 954 (97,1)</td><td>116 (2,9)</td><td>1,86 (1,42–2,43), p&lt;0,001</td><td>2,34 (1,78–3,07), p&lt;0,001</td></tr><tr><td>Мужской, n (%)</td><td>1 794 (94,7)</td><td>100 (5,3)</td></tr><tr><td>HbA1c, %, n=599</td><td>7,00 [ 6,50; 8,00]</td><td>7,50 [ 6,40; 8,75]</td><td>1,16 (0,85–1,57), p=0,36</td><td>1,23 (0,89–1,69), p=0,202</td></tr><tr><td>рСКФ (CKD-EPI), мл/мин./1,73 м², n=1586</td><td>77 [ 65; 91]</td><td>74 [ 64; 88]</td><td>1,01 (1,004–1,012), p&lt;0,001</td><td>1,01 (1,004–1,012), p&lt;0,001</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Как в остром, так и в отдаленном периодах, более высокий риск смерти в исходе COVID-19 ассоциирован с назначением инсулина: в остром периоде ОШ 1,39 (95% ДИ 1,21–1,6), в отдаленном — ОШ 1,73 (95% ДИ 1,27–2,35; p&lt;0,001). Более низкий риск ассоциирован с приемом иНГЛТ-2 в остром (ОШ 0,24; 95% ДИ 0,19–0,30) и в отдаленном периодах (HR 0,45; 95% ДИ 0,29–0,70; p&lt;0,001), а также метформина в остром (ОШ 0,60; 95% ДИ 0,52–0,68) и в отдаленном периодах (HR 0,40; 95% ДИ 0,30–0,54; p&lt;0,001). Кроме того, в остром периоде отмечено повышение относительного риска смерти на фоне приема ПСМ (ОШ 1,76; 95% ДИ 1,55–1,99; p&lt;0,001), а снижение — на фоне приема арГПП-1 (ОШ 0,21; 95% ДИ 0,98–0,38; p&lt;0,001) и иДПП-4 (ОШ 0,41; 95% ДИ 0,35–0,49; р&lt;0,001). После коррекции по полу и возрасту значимость сохранялась (табл. 4, рис. 3).</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Сахароснижающая и гипотензивная терапия у больных сахарным диабетом 2 типа в зависимости от исхода и периода после перенесенного COVID-19</p><p>Примечание. Проценты рассчитаны по строкам (доли выживших и умерших пациентов).* р&lt;0,01, ** р&lt;0,001, критерий Хи-квадрат.АПФ — ангиотензинпревращающий фермент; иДПП-4 — ингибиторы дипептидилпептидазы 4; иНГЛТ-2 — ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2 типа; ПСМ — препараты сульфонилмочевины; рГПП-1 — рецепторы глюкагоноподобного пептида-1.</p></caption><table><tbody><tr><td>Препарат</td><td>Острый период</td><td>Отдаленный период</td></tr><tr><td>Выжившие(n=5964)</td><td>Умершие(n=1661)</td><td>Выжившие(n=5748)</td><td>Умершие(n=216)</td></tr><tr><td>Инсулин</td><td>Нет, n (%)</td><td>4628 (83,8)</td><td>892 (16,2)**</td><td>4501 (97,3)</td><td>127 (2,7)**</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>1280 (78,8)</td><td>344 (21,2)</td><td>1219 (95,2)</td><td>61 (4,8)</td></tr><tr><td>Агонисты рГПП-1</td><td>Нет, n (%)</td><td>5706 (82,3)</td><td>1227 (17,7)**</td><td>5522 (96,8)</td><td>183 (3,2)</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>203 (95,8)</td><td>9 (4,2)</td><td>198 (97,5)</td><td>5 (2,5)</td></tr><tr><td>иНГЛТ-2</td><td>Нет, n (%)</td><td>4517 (79,7)</td><td>1152 (20,3)**</td><td>4352 (96,3)</td><td>165 (3,7)**</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>1391 (94,3)</td><td>84 (5,7)</td><td>1368 (98,3)</td><td>23 (1,7)</td></tr><tr><td>ПСМ</td><td>Нет, n (%)</td><td>3790 (85,9)</td><td>736 (16,7)**</td><td>3678 (97,0)</td><td>112 (3,0)</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>2118 (77,6)</td><td>612 (22,4)</td><td>2042 (96,4)</td><td>76 (3,6)</td></tr><tr><td>Метформин</td><td>Нет, n (%)</td><td>1147 (76,3)</td><td>356 (23,7)**</td><td>1078 (94,0)</td><td>69 (6,0)**</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>4761 (84,4)</td><td>880 (15,6)</td><td>4642 (97,5)</td><td>119 (2,5)</td></tr><tr><td>иДПП-4</td><td>Нет, n (%)</td><td>4138 (79,8)</td><td>1050 (20,2)**</td><td>3994 (96,5)</td><td>144 (3,5)**</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>1770 (90,5)</td><td>186 (9,5)</td><td>1726 (97,5)</td><td>44 (2,5)</td></tr><tr><td>Ингибиторы АПФ</td><td>Нет, n (%)</td><td>3023 (84,7)</td><td>544 (15,3)*</td><td>2926 (96,8)</td><td>97 (3,2)</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>1511 (81,8)</td><td>336 (18,2)</td><td>1 464 (96,9)</td><td>47 (3,1)</td></tr><tr><td>Блокаторы кальциевых каналов</td><td>Нет, n (%)</td><td>3523 (86,2)</td><td>563 (13,8)*</td><td>3418 (97,0)</td><td>105 (3,0)</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>493 (81,4)</td><td>113 (18,6)</td><td>478 (97,0)</td><td>15 (3,0)</td></tr><tr><td>Бета-блокаторы</td><td>Нет, n (%)</td><td>3123 (85,4)</td><td>535 (14,6)</td><td>3030 (97,0)</td><td>93 (3,0)</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>1117 (86,9)</td><td>169 (13,1)</td><td>1079 (96,6)</td><td>38 (3,4)</td></tr><tr><td>Блокаторы рецепторов к ангиотензину II</td><td>Нет, n (%)</td><td>3487 (84,6)</td><td>633 (15,4)**</td><td>3381 (97,0)</td><td>106 (3,0)</td></tr><tr><td>Да, n (%)</td><td>659 (89,4)</td><td>78 (10,6)</td><td>637 (96,7)</td><td>22 (3,3)</td></tr><tr><td>Диуретики</td><td>Да, n (%)</td><td>1234 (83,5)</td><td>244 (16,5)</td><td>1194 (96,8)</td><td>40 (3,2)</td></tr><tr><td>Нет, n (%)</td><td>3100 (85,4)</td><td>529 (14,6)</td><td>3 006 (97,0)</td><td>94 (3,0)</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-3"><caption><p>Рисунок 3. Отношение шансов и отношение рисков смерти на фоне различных сахароснижающих и гипотензивных препаратов у больных сахарным диабетом 2 типа в зависимости от исхода и периода после перенесенного COVID-19 (А — в остром периоде, В — в отдаленном периоде), нескорректированные и скорректированные по полу и возрасту.</p><p>Примечание. HR — hazard ratio (отношение рисков); АПФ — ангиотензинпревращающий фермент; ББ — бета-блокаторы; БКК — блокаторы кальциевых каналов; БРА — блокаторы рецепторов к ангиотензину II; ГПП 1 — рецепторы глюкагоноподобного пептида-1; иДПП-4 — ингибиторы дипептидилпептидазы 4; иНГЛТ — ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2 типа; ПСМ — препараты сульфонилмочевины.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-29-2-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2026/2/fYfkLKM6lFgJmRfCdOS882uAVmOnkF5aSir8UTDq.jpeg</uri></graphic></fig><p>Из группы гипотензивных препаратов повышение риска смерти в остром периоде ассоциировано с назначением ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента (АПФ) (ОШ 1,24; 95% ДИ 1,06–1,43; р=0,005) и блокаторов кальциевых каналов (ОШ 1,43; 95% ДИ 1,14–1,79; р=0,002), а более низкий риск ассоциирован с приемом блокаторов рецепторов к ангиотензину II (ОШ 0,65; 95% ДИ 0,50–0,83; р&lt;0,001) (табл. 4, рис. 3). После проведенной коррекции по полу и возрасту сохранилось снижение риска на фоне блокаторов рецепторов к ангиотензину II (ОШ 0,55; 95% ДИ 0,42–0,7; р&lt;0,001) и появилось значимое снижение риска на фоне приема бета-блокаторов (ОШ 0,66; 95% ДИ 0,54–0,79; р&lt;0,001). Статистически значимого повышения ОШ смерти на фоне приема гипотензивных препаратов после проведенной коррекции в остром периоде получено не было. В отдаленном периоде влияния получаемой гипотензивной терапии на HR смерти не отмечено. У части пациентов в БД СД МО информация о принимаемой терапии отсутствовала. В анализ, представленный в таблице 4 и на рисунке 3, вошли все доступные для оценки наблюдения.</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>СД2 является заболеванием, при котором хроническая гипергликемия, метаболическая дисфункция, а также нарушение регуляции иммунной системы является фоном, предрасполагающим к развитию сопутствующей патологии, в том числе инфекционных заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Эпидемия COVID-19, в свою очередь, показала, что наиболее тяжелое течение инфекции отмечается у пожилых, ослабленных больных и пациентов с отягощенным коморбидным фоном, в том числе страдающих СД [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Причиной этого может являться ряд факторов: дисрегуляция иммунной системы, микрососудистое повреждение и повышение коагуляции. Так, нарушения гуморального и клеточного иммунитета ведут к развитию хронического низкоуровневого воспаления и способствуют системному нарушению метаболизма [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Экспрессия АПФ 2 (АПФ-2), являющегося рецептором SARS-CoV-2, в островках поджелудочной железы, может вести к прямому повреждению панкреатических островков и способствовать гипергликемии [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. СД2, как правило, сопровождается развитием эндотелиальной дисфункции и повышенной агрегацией тромбоцитов, что способствуют возникновению гиперкоагуляционного протромботического состояния, которое, в свою очередь, является частым проявлением коронавирусной инфекции [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Таким образом, развитие COVID-19 на фоне СД2 представляет неблагоприятное сочетание, при котором заболевания взаимно отягощают течение друг друга. Это может проявляться более быстрым прогрессированием инфекционного процесса, более выраженными трудностями в достижении целевых показателей гликемического контроля, что в итоге существенно ухудшает клинический прогноз и повышает риск смерти. В данном исследовании летальность в группе пациентов с СД2, перенесших COVID-19, составила 24,6% и была выше в сравнении с данными, полученными в исследовании, проведенном в Российской Федерации, где этот показатель составил 15,2% [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Более высокие показатели могут быть обусловлены преимущественной регистрацией случаев заболевания с тяжелым течением, вероятность летального исхода на фоне которых гораздо выше, тогда как случаи с легким течением коронавирусной инфекции, не потребовавшие госпитализации и обращения за медицинской помощью, учтены не были.</p><p>Летальность среди больных СД2, перенесших COVID-19, выше, чем среди пациентов с СД2 без коронавирусной инфекции в анамнезе. В нашем исследовании она в 1,8 раза превышала летальность в группе контроля, в которой соответствовала 13% (р&lt;0,001). Эти данные подтверждаются результатами других исследований; так, в исследовании Dante S Harbuwono и соавт., проведенном в Индонезии, смертность от COVID-19 в группе больных с СД составляла 21,28% и превышала смертность пациентов в группе без СД более чем в 7 раз (RR 1,98; 95% ДИ 1,57–2,51; p&lt;0,001) [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. В китайском исследовании у больных COVID-19 с СД отмечена летальность 7,3%, что в 3,2 раза выше, чем в популяции в целом 2,3% [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. В исследовании Hussain и соавт. смертность от COVID-19 у пациентов с впервые выявленным СД составила 24,96%, а при СД, установленном ранее, — 16,03%, тогда как у пациентов без СД соответствовала 9,3% [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Между группой контроля и пациентами, перенесшими коронавирусную инфекцию, обнаружено различие в летальности: 14,1% и 24,6%. Таким образом, добавленная летальность в группе перенесших COVID-19, составила 10,5%. Можно было бы предположить, что эта добавленная летальность примерно соответствует летальности в острую фазу COVID-19. Однако вклад смертей в остром периоде в общую летальность пациентов, перенесших COVID-19, за рассмотренный период гораздо выше и составляет 21,6%, то есть в отдаленном периоде мы видим снижение летальности у пациентов данной группы. Этот феномен можно объяснить тем, что наиболее уязвимые пациенты, с точки зрения прогнозируемого в ближайшие годы летального исхода, ушли из жизни в острой фазе COVID-19.</p><p>Среди больных, перенесших COVID-19, группа умерших в сравнении с выжившими была более старшего возраста, с большей длительностью СД2, с дебютом СД2 в более молодом возрасте. Мужской пол был фактором, ассоциированным с повышением вероятности летального случая. Результаты данного исследования во многом сопоставимы с результатами, полученными в работе, проведенной Шестаковой М.В. и соавт., в которой также отмечено, что в группе умерших в сравнении с выжившими больше лиц мужского пола: 34,5% и 31,2% соответственно (p&lt;0,001), эта группа была более старшего возраста: 71 и 64 года (p&lt;0,001); с дебютом СД2 в более старшем возрасте: 60 и 56 лет соответственно (p&lt;0,001), с большей длительностью СД2 (60 и 56 лет, соответственно (p&lt;0,001), они в большей доле случаев получали инсулинотерапию и в меньшей доле случаев метформин (ОШ 0,55; 95% ДИ 0,48–0,62; р&lt;0,001). В нашем исследовании были выявлены дополнительные факторы, ассоциированные с повышением риска смерти: это применение ПСМ (ОШ 1,41; 95% ДИ 1,24–1,59; р&lt;0,001), а снижение риска отмечалось при приеме арГПП-1 (ОШ 0,47; 95% ДИ 0,26–0,78; р=0,007), иНГЛТ-2 (ОШ 0,34; 95% ДИ 0,27–0,41; иДПП-4 (ОШ 0,49; 95% ДИ 0,41–0,57; р&lt;0,001) и бета-блокаторов (ОШ 0,7; 95% ДИ 0,59–0,84; p&lt;0,001). Обращает внимание, что полученные результаты по влиянию сахароснижающей терапии были схожи с крупным всероссийским исследованием, проведенным Мокрышевой Н.Г. и соавт., в анализ которого вошло 337 991 пациентов с СД (95,4% из них имели СД2), в котором риск летальности был статистически значимо ниже у пациентов, получавших иНГЛТ2 (ОШ=0,69; 95% ДИ 0,53–0,90; р=0,006) и иДПП-4 (ОШ 0,71; 95% ДИ 0,58–0,88; р=0,001) [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Наличие ассоциации между назначением сахароснижающей терапии различных классов и риском смертности от COVID-19 у больных СД2 изучалось Khunti K. и соавт. в общенациональном наблюдательном исследовании, проведенном в Англии, с включением информации о 2 851 465 больных СД2. Было показано, что риск смерти ниже у пациентов, которым был назначен метформин HR — 0,77 (95% ДИ 0,73–0,81) и НГЛТ-2: 0,82 (95% ДИ 0,74–0,91) и повышен при назначении инсулина HR — 1,42 (95% ДИ 1,35–1,49), что совпадает с результатами, полученными в нашем исследовании [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. При этом, в отличие от данного исследования, отмечено снижение скорректированного HR на фоне приема ПСМ 0,94 (95% ДИ 0,89–0,99) и повышение на фоне приема иДПП-4: 1,07 (95% ДИ 1,01–1,13). Анализ в подгруппах показал, что возможными причинами являлись возраст (у людей в возрасте ≥70 лет смертность была выше при приеме иДПП-4 и ниже при приеме ПСМ) и наличие сопутствующей сердечно-сосудистой патологии (более высокий риск при приеме иДПП-4 и более низкий при приеме ПСМ). В многоцентровом наблюдательном исследовании с участием 1166 больных СД2 связи между назначением препаратов из класса ПСМ, иДПП-4 или арГПП-1 и смертностью получено не было, при этом отмечалась более высокая смертность, связанная с COVID-19 на фоне инсулинотерапии (коэффициент шансов 1,71; 95% ДИ 1,20–2,43) [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Выбор сахароснижающих препаратов и препаратов для лечения сопутствующей патологии с оптимальным соотношением эффективности и безопасности в плане развития неблагоприятных исходов, в том числе риска смерти, является важным фактором ведения больных СД2, так как позволяет улучшить прогноз. При этом не всегда можно установить четкую причинно-следственную связь между приемом препарата и исходом заболевания. Так, например, более частое использование инсулинотерапии и секретагогов в группе пациентов с летальным исходом, более вероятно, было связано с общим тяжелым течением заболевания и необходимостью более интенсивной коррекции показателей гликемии, а не отрицательным влиянием препаратов на исход.</p><p>Остается интересным вопрос выбора антигипертензивной терапии при COVID-19. Одними из приоритетных групп для изучения были и остаются БРА и иАПФ, поскольку иАПФ является рецептором SARS-CoV-2 для проникновения вируса в клетку хозяина [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Результаты большинства исследований демонстрируют преимущество использования БРА и иАПФ у пациентов в остром периоде COVID-19: в исследовании Lam KW и соавт. пациенты, которые принимали препараты группы иАПФ или БРА при госпитализации в связи с COVID-19 имели заметно более низкий уровень поступления в отделение интенсивной терапии (12% против 26%; p=0,001) и уровень смертности (6% против 28%; p=0,001) по сравнению с пациентами, не получающими данные группы препаратов [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. Вероятнее всего, причиной преимущества БРА в сравнении с иАПФ в нашем исследовании является тот факт, что мы оценивали данные группы по отдельности, в то время как в доступной нам литературе проводился только совместный анализ влияния иАПФ и БРА на исходы COVID-19.</p></sec><sec><title>Ограничения исследования</title><p>При формировании выборки пациентов было обнаружено, что у некоторых пациентов дата смерти в БД СД была раньше даты выздоровления от COVID-19, что, вероятнее всего, является следствием ошибки внесения сведений. Все пациенты с данной ошибкой были исключены из выборки.</p><p>При оценке влияния ИМТ и гликированного гемоглобина на риск летальности не удалось получить статистически значимой разницы, так как при выгрузке значений данные показатели были заполнены у небольшого количества пациентов (данные по ИМТ были представлены у 47,5% пациентов, n=3622; по гликированному гемоглобину у 7,85% пациентов, n=599).</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Летальность пациентов СД2, перенесших COVID-19, в 1,8 раза выше в сравнении с больными СД2 без COVID-19 в анамнезе. Большинство смертельных исходов отмечено в остром периоде COVID-19. Факторами, ассоциированными с повышением ОШ смерти у больных, перенесших COVID-19, после построения скорректированных по полу и возрасту моделей вне зависимости от периода, после перенесенного COVID-19 были: более старший возраст, мужской пол, применение инсулина. Более низкий риск смерти в отдаленном периоде ассоциирован с приемом иНГЛТ-2 и метформина.</p><p>В остром периоде после построения скорректированных по полу и возрасту моделей дополнительными факторами, повышающими вероятность смерти как в остром, так и в отдаленном периодах, были длительность СД2, более молодой возраст в дебюте СД2, более низкий ИМТ, менее сохранная функция почек, прием ПСМ, а снижение вероятности смерти отмечалось на фоне приема иНГЛТ-2, арГПП- 1, иДПП-4, бета-блокаторов, БРА блокаторов рецепторов к ангиотензину II.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источники финансирования. Работа выполнена по инициативе авторов без привлечения финансирования.</p><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи.</p><p>Участие авторов. Мисникова И.В. — существенный вклад в концепцию и дизайн исследования, обработка научного материала, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи для публикации; Ковалева Ю.А. — существенный вклад в концепцию и дизайн исследования, обработка научного материала, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи для публикации; Какорина Е.П. — существенный вклад в концепцию и дизайн исследования, обработка научного материала, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи для публикации; Саркисян Д.Р. — участие в разработке дизайна, набор пациентов в исследование, сбор материала, написание текста, работа с базой данных, утверждение окончательного варианта статьи для публикации; Глазков А.А. — существенный вклад в анализ данных, работа с базой данных, редактирование текста, утверждение окончательного варианта статьи для публикации.</p><p>Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">who.int. [интернет]. Диабет [доступ от 14.11.2024]. Доступ по ссылке: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/diabetes</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">who.int. [Internet]. Diabetes [cited 2024 Nov 14]. Available from: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/diabetes (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010–2022 гг. // Сахарный диабет. — 2023 — Т. 26. — №2. — С. 104–123. doi: https://doi.org/10.14341/DM13035</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Shestakova MV, Vikulova OK, et al. Diabetes mellitus in the Russian Federation: dynamics of epidemiological indicators according to the Federal Register of Diabetes Mellitus for the period 2010— 2022. Diabetes mellitus. 2023;26(2):104–123. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/DM13035</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Heald AH, Jenkins DA, Williams R, et al. Mortality in People with Type 2 Diabetes Following SARS-CoV-2 Infection: A Population Level Analysis of Potential Risk Factors. Diabetes Ther. 2022;13(5):1037–1051. doi: https://doi.org/10.1007/s13300-022-01259-3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Heald AH, Jenkins DA, Williams R, et al. Mortality in People with Type 2 Diabetes Following SARS-CoV-2 Infection: A Population Level Analysis of Potential Risk Factors. Diabetes Ther. 2022;13(5):1037–1051. doi: https://doi.org/10.1007/s13300-022-01259-3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bode B, Garrett V, Messler J, et al. Glycemic Characteristics and Clinical Outcomes of COVID-19 Patients Hospitalized in the United States [published correction appears in J Diabetes Sci Technol. 2023 Nov;17(6):1740. doi: 10.1177/1932296820932678.]. J Diabetes Sci Technol. 2020;14(4):813–821. doi: https://doi.org/10.1177/1932296820924469</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bode B, Garrett V, Messler J, et al. Glycemic Characteristics and Clinical Outcomes of COVID-19 Patients Hospitalized in the United States [published correction appears in J Diabetes Sci Technol. 2023 Nov;17(6):1740. doi: 10.1177/1932296820932678.]. J Diabetes Sci Technol. 2020;14(4):813–821. doi: https://doi.org/10.1177/1932296820924469</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">who.int [Internet]. COVID-19 measure-for-high-risk-groups [cited 2021 Sep 22].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">who.int [Internet]. COVID-19 measure-for-high-risk-groups [cited 2021 Sep 22]. Available from: https://aimvein.com/blogs/news/covid-19-measure-for-high-risk-groups</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Министерство здравоохранения Российской Федерации. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 18 (26.10.2023). — М.: МЗ РФ; 2023.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ministerstvo zdravookhraneniya Rossiiskoi Federatsii. Vremennye metodicheskie rekomendacii. Profilaktika, diagnostika i lechenie novoj koronavirusnoj infekcii (COVID-19). Version 18 (26.10.2023). Moscow: MZ RF;2023. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dessie ZG, Zewotir T. Mortality-related risk factors of COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 42 studies and 423,117 patients. BMC Infect Dis. 2021;21(1):855. doi: https://doi.org/10.1186/s12879-021-06536-3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dessie ZG, Zewotir T. Mortality-related risk factors of COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 42 studies and 423,117 patients. BMC Infect Dis. 2021;21(1):855. doi: https://doi.org/10.1186/s12879-021-06536-3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li X, Zhong X, Wang Y, et al. Clinical determinants of the severity of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2021;16(5):e0250602. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250602</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li X, Zhong X, Wang Y, et al. Clinical determinants of the severity of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2021;16(5):e0250602. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250602</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yang J‐K, Jin J‐M, Liu S, et al. Blood glucose is a representative of the clustered indicators of multi‐organ injury for predicting mortality of COVID‐19 in Wuhan, China. medRxiv. 2020: 2020.04.08.20058040. doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.08.20058040</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yang J‐K, Jin J‐M, Liu S, et al. Blood glucose is a representative of the clustered indicators of multi‐organ injury for predicting mortality of COVID‐19 in Wuhan, China. medRxiv. 2020: 2020.04.08.20058040. doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.08.20058040</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pearson-Stuttard J, Blundell S, Harris T, et al. Diabetes and infection: assessing the association with glycaemic control in population-based studies. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4(2):148–158. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(15)00379-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pearson-Stuttard J, Blundell S, Harris T, et al. Diabetes and infection: assessing the association with glycaemic control in population-based studies. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4(2):148–158. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(15)00379-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Huang I, Pranata R, Lim MA, et al. C-reactive protein, procalcitonin, D-dimer, and ferritin in severe coronavirus disease-2019: a meta-analysis. Ther Adv Respir Dis. 2020;14:1753466620937175. doi: https://doi.org/10.1177/1753466620937175</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Huang I, Pranata R, Lim MA, et al. C-reactive protein, procalcitonin, D-dimer, and ferritin in severe coronavirus disease-2019: a meta-analysis. Ther Adv Respir Dis. 2020;14:1753466620937175. doi: https://doi.org/10.1177/1753466620937175</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Guo W, Li M, Dong Y, et al. Diabetes is a risk factor for the progression and prognosis of COVID-19. Diabetes Metab Res Rev. 2020;36(7):e3319. doi: https://doi.org/10.1002/dmrr.3319</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guo W, Li M, Dong Y, et al. Diabetes is a risk factor for the progression and prognosis of COVID-19. Diabetes Metab Res Rev. 2020;36(7):e3319. doi: https://doi.org/10.1002/dmrr.3319</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yang J, Zheng Y, Gou X, et al. Prevalence of comorbidities and its effects in patients infected with SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis. 2020;94:91–95. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.017</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yang J, Zheng Y, Gou X, et al. Prevalence of comorbidities and its effects in patients infected with SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis. 2020;94:91–95. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.017</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Knapp S. Diabetes and infection: is there a link? – A mini-review. Gerontology. 2013;59(2):99-104. doi: https://doi.org/10.1159/000345107</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Knapp S. Diabetes and infection: is there a link? – A mini-review. Gerontology. 2013;59(2):99-104. doi: https://doi.org/10.1159/000345107</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li Z, Chen Q, Feng L, et al. Active case finding with case management: the key to tackling the COVID-19 pandemic. Lancet. 2020;396(10243):63–70. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31278-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li Z, Chen Q, Feng L, et al. Active case finding with case management: the key to tackling the COVID-19 pandemic. Lancet. 2020;396(10243):63–70. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31278-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu F, Long X, Zhang B, et al. ACE2 Expression in Pancreas May Cause Pancreatic Damage After SARS-CoV-2 Infection. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020;18(9):2128–2130.e2. doi: https://doi.org/10.1016/j.cgh.2020.04.040</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu F, Long X, Zhang B, et al. ACE2 Expression in Pancreas May Cause Pancreatic Damage After SARS-CoV-2 Infection. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020;18(9):2128–2130.e2. doi: https://doi.org/10.1016/j.cgh.2020.04.040</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lim S, Bae JH, Kwon HS, et al. COVID-19 and diabetes mellitus: from pathophysiology to clinical management. Nat Rev Endocrinol. 2021;17(1):11–30. doi: https://doi.org/10.1038/s41574-020-00435-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lim S, Bae JH, Kwon HS, et al. COVID-19 and diabetes mellitus: from pathophysiology to clinical management. Nat Rev Endocrinol. 2021;17(1):11–30. doi: https://doi.org/10.1038/s41574-020-00435-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dunn EJ, Grant PJ. Type 2 diabetes: an atherothrombotic syndrome. Curr Mol Med. 2005;5(3):323–332. doi: https://doi.org/10.2174/1566524053766059</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dunn EJ, Grant PJ. Type 2 diabetes: an atherothrombotic syndrome. Curr Mol Med. 2005;5(3):323–332. doi: https://doi.org/10.2174/1566524053766059</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шестакова М.В., Викулова О.К., Исаков М.А., и др. Сахарный диабет и COVID-19: анализ клинических исходов по данным регистра сахарного диабета Российской Федерации // Проблемы Эндокринологии. — 2020. — Т. 66. — №1. — С. 35–46. doi: https://doi.org/10.14341/probl12458</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shestakova MV, Vikulova OK, Isakov MА, et al. Diabetes and COVID-19: analysis of the clinical outcomes according to the data of the Russian diabetes registry. Problems of Endocrinology. 2020;66(1):35–46. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/probl12458</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Harbuwono DS, Handayani DOTL, Wahyuningsih ES, et al. Impact of diabetes mellitus on COVID-19 clinical symptoms and mortality: Jakarta's COVID-19 epidemiological registry. Prim Care Diabetes. 2022;16(1):65–68. doi: https://doi.org/10.1016/j.pcd.2021.11.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Harbuwono DS, Handayani DOTL, Wahyuningsih ES, et al. Impact of diabetes mellitus on COVID-19 clinical symptoms and mortality: Jakarta's COVID-19 epidemiological registry. Prim Care Diabetes. 2022;16(1):65–68. doi: https://doi.org/10.1016/j.pcd.2021.11.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020;323(13):1239–1242. doi: https://doi.org/10.1001/jama.2020.2648</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020;323(13):1239–1242. doi: https://doi.org/10.1001/jama.2020.2648</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hussain A, Bhowmik B, do Vale Moreira NC. COVID-19 and diabetes: Knowledge in progress. Diabetes Res Clin Pract. 2020;162:108142. doi: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108142</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hussain A, Bhowmik B, do Vale Moreira NC. COVID-19 and diabetes: Knowledge in progress. Diabetes Res Clin Pract. 2020;162:108142. doi: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108142</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мокрышева Н.Г., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Анализ рисков летальности 337 991 пациента с сахарным диабетом, перенесшего COVID-19, за период 2020— 2022 гг.: всероссийское ретроспективное исследование // Сахарный диабет. — 2022. — Т. 25. — №5. — С. 404–417. doi: https://doi.org/10.14341/DM12954</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mokrysheva NG, Shestakova MV, Vikulova OK, et al. Analysis of risk factors for COVID-19-related fatal outcome in 337991 patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus in 2020— 2022 years: Russian nationwide retrospective study. Diabetes Mellitus. 2022;25(5):404–417 (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/DM12954</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khunti K, Knighton P, Zaccardi F, et al. Prescription of glucose-lowering therapies and risk of COVID-19 mortality in people with type 2 diabetes: a nationwide observational study in England. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021;9(5):293–303. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(21)00050-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khunti K, Knighton P, Zaccardi F, et al. Prescription of glucose-lowering therapies and risk of COVID-19 mortality in people with type 2 diabetes: a nationwide observational study in England. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021;9(5):293–303. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(21)00050-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cariou B, Hadjadj S, Wargny M, et al. Phenotypic characteristics and prognosis of inpatients with COVID-19 and diabetes: the CORONADO study [published correction appears in Diabetologia. 2020 Sep;63(9):1953-1957. doi: 10.1007/s00125-020-05207-3.]. Diabetologia. 2020;63(8):1500–1515. doi: https://doi.org/10.1007/s00125-020-05180-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cariou B, Hadjadj S, Wargny M, et al. Phenotypic characteristics and prognosis of inpatients with COVID-19 and diabetes: the CORONADO study [published correction appears in Diabetologia. 2020 Sep;63(9):1953-1957. doi: 10.1007/s00125-020-05207-3.]. Diabetologia. 2020;63(8):1500–1515. doi: https://doi.org/10.1007/s00125-020-05180-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shukla AK, Banerjee M. Angiotensin-Converting-Enzyme 2 and Renin-Angiotensin System Inhibitors in COVID-19: An Update. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2021;28(2):129–139. doi: https://doi.org/10.1007/s40292-021-00439-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shukla AK, Banerjee M. Angiotensin-Converting-Enzyme 2 and Renin-Angiotensin System Inhibitors in COVID-19: An Update. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2021;28(2):129–139. doi: https://doi.org/10.1007/s40292-021-00439-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lam KW, Chow KW, Vo J, et al. Continued In-Hospital Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitor and Angiotensin II Receptor Blocker Use in Hypertensive COVID-19 Patients Is Associated With Positive Clinical Outcome. J Infect Dis. 2020;222(8):1256–1264. doi: https://doi.org/10.1093/infdis/jiaa447</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lam KW, Chow KW, Vo J, et al. Continued In-Hospital Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitor and Angiotensin II Receptor Blocker Use in Hypertensive COVID-19 Patients Is Associated With Positive Clinical Outcome. J Infect Dis. 2020;222(8):1256–1264. doi: https://doi.org/10.1093/infdis/jiaa447</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
