<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">diaendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Сахарный диабет</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Diabetes mellitus</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-0351</issn><issn pub-type="epub">2072-0378</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology research centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/DM13197</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">diaendo-13197</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL STUDIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Сравнение частот полиморфизмов генов системы HLA II и риск развития сахарного диабета 1 типа у коренного и пришлого населения Ханты-Мансийского автономного округа - Югры</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Comparison of the frequency of polymorphisms of class HLA II genes and the risk of type 1 diabetes mellitus in the indigenous and alien population of the Khanty-Mansiysk autonomous okrug - Yugra</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-0020-8620</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сафронова</surname><given-names>М. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Safronova</surname><given-names>M. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сафронова Мария Леонидовна – магистрант.</p><p>628412, Сургут, пр-т Ленина, д. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maria L. Safronova - Master's student.</p><p>1 Lenina avenue, 628412 Surgut</p></bio><email xlink:type="simple">safronova_ml@surgu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-9123-4000</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гапурова</surname><given-names>А. Х.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gapurova</surname><given-names>A. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гапурова Альбина Халимбековна – магистрант.</p><p>Сургут</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Albina Kh. Gapurova - Master's student];</p><p>Surgut</p></bio><email xlink:type="simple">gapurova_akh@surgu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-0547-4959</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Морозкина</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Morozkina</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Морозкина Анна Владимировна - к.б.н.</p><p>Сургут</p><p>WoS ResearcherID KII-6582-2024; Scopus Author ID 56150143300</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anna V. Morozkina - PhD in Biology.</p><p>Surgut</p><p>WoS ResearcherID KII-6582-2024; Scopus Author ID 56150143300</p></bio><email xlink:type="simple">morozkina_av@surgu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0120-4163</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Донников</surname><given-names>М. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Donnikov</surname><given-names>M. Y.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Донников Максим Юрьевич - к.м.н.</p><p>Сургут</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maxim Yu. Donnikov – PhD.</p><p>Surgut</p></bio><email xlink:type="simple">donnikov@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9356-2349</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кавушевская</surname><given-names>Н. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kavushevskaya</surname><given-names>N. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кавушевская Наталья Сергеевна - к.б.н.</p><p>Сургут</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalya S. Kavushevskaya - PhD in Biology.</p><p>Surgut</p></bio><email xlink:type="simple">kavushevskaya_ns@surgu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6079-8841</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Синюкова</surname><given-names>Т. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sinyukova</surname><given-names>T. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Синюкова Татьяна Александровна.</p><p>Сургут</p><p>WoS ResearcherID HTN-6278-2023</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatiana A. Sinyukova.</p><p>Surgut</p><p>WoS ResearcherID HTN-6278-2023</p></bio><email xlink:type="simple">proles@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1864-988X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Юсупова</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yusupova</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Юсупова Наина Алимхановна - аспирант.</p><p>Сургут</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Naina A. Yusupova - PhD student.</p><p>Surgut</p></bio><email xlink:type="simple">yusupova.naina08@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0918-7129</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коваленко</surname><given-names>Л. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kovalenko</surname><given-names>L. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Коваленко Людмила Васильевна - д.м.н., профессор.</p><p>Сургут</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Lyudmila V. Kovalenko - PhD, Professor.</p><p>Surgut</p></bio><email xlink:type="simple">kovalenko_lv@surgu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Сургутский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Surgut State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>07</month><year>2025</year></pub-date><volume>28</volume><issue>3</issue><fpage>204</fpage><lpage>213</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Сафронова М.Л., Гапурова А.Х., Морозкина А.В., Донников М.Ю., Кавушевская Н.С., Синюкова Т.А., Юсупова Н.А., Коваленко Л.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Сафронова М.Л., Гапурова А.Х., Морозкина А.В., Донников М.Ю., Кавушевская Н.С., Синюкова Т.А., Юсупова Н.А., Коваленко Л.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Safronova M.L., Gapurova A.K., Morozkina A.V., Donnikov M.Y., Kavushevskaya N.S., Sinyukova T.A., Yusupova N.A., Kovalenko L.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/13197">https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/13197</self-uri><abstract><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>ОБОСНОВАНИЕ. В ХМАО-Югре с каждым годом наблюдается рост числа случаев сахарного диабета 1 типа (СД1) среди жителей округа. Сохранение коренных малочисленных народов является важной демографической проблемой, требующей комплексного подхода. Проведение HLA-типирования позволяет выявлять генетические маркеры предрасположенности к СД1 на ранних этапах развития заболевания и обеспечивать его профилактику.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Выявление частоты носительства полиморфных аллелей и гаплотипов в локусах генов HLA-DQA1, HLA-DQB1 и HLA-DRB1 системы HLA II класса в выборках коренной популяции хантов и пришлого населения, постоянно проживающих на территории ХМАО-Югры.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Проведено HLA-типирование низкого разрешения у 60 представителей коренной народности ханты, 54 условно здоровых человек пришлого населения и 45 пациентов с СД1 (пришлого населения), постоянно проживающих на территории ХМАО-Югры.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>РЕЗУЛЬТАТЫ. Проведенный анализ частот встречаемости аллелей HLA II класса в когорте ханты выявил статистически значимые различия в аллелях DQA1*01:02/03; DQB1*02; *03:02; *05:02/04; *06:01; *06:02-8; DRB1*03; *04; *12; *13; *15; *16 в сравнении с когортой условно здорового пришлого населения. Аналогичное сравнение частот аллелей DQA1, DQB1, DRB1, гаплотипов и их комбинаций между представителями пришлого населения, условно здоровыми и больными СД1, выявило значимые различия по локусам DQA1*01:02/03; *03:01; DQB1*06:02-8; DRB1*07, характерные для европеоидов. При сравнении частот гаплотипов у хантов с когортой условно здорового пришлого населения отмечена статистически значимая низкая частота встречаемости гаплотипов, ассоциированных с высоким и умеренным риском развития СД1 (DR4~DQ8, DR3~DQ2), и высокая частота «защитных» гаплотипов DQ6~DR15, DQ6~DR13.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В когорте хантов частота встречаемости трех предрасполагающих к развитию СД1 гаплотипов снижена, а двух защитных гаплотипов повышена, в сравнении с когортой условно здорового пришлого населения. Это определяет значимую роль генетических факторов в наблюдаемой низкой предрасположенности к развитию СД1 в популяции хантов.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>BACKGROUND</title><p>BACKGROUND: In KhMAO-Yugra, every year there is an increase in the number of cases of type 1 diabetes mellitus (DM1) among residents of the district. The preservation of small indigenous peoples is an important demographic problem that requires an integrated approach. HLA-typing makes it possible to identify genetic markers of predisposition to type 1 diabetes mellitus (DM1) in the early stages of the disease and to ensure its prevention.</p></sec><sec><title>AIM</title><p>AIM: Identification of the frequency of carriage of polymorphic alleles and haplotypes in the loci of the HLA-DQA1, HLA-DQB1 and HLA-DRB1 genes of the HLA class II system in samples of the indigenous khanty population and the alien population permanently residing in the territory of KhMAO-Yugra.</p></sec><sec><title>MATERIALS AND METHODS</title><p>MATERIALS AND METHODS. Low-resolution HLA typing was performed in 60 representatives of the khanty indigenous people, 54 conditionally healthy people of the alien population and 45 patients with type 1 diabetes mellitus (alien population) permanently residing in the territory of the Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug.</p></sec><sec><title>RESULTS</title><p>RESULTS: The analysis of the frequency of occurrence of class II HLA alleles in the khanty cohort revealed statistically significant differences in the alleles DQA1*01:02/03; DQB1*02; *03:02; *05:02/04; *06:01; *06:02-8; DRB1*03; *04; *12; *13; *15; *16 in comparison with the cohort of the conditionally healthy alien population. A similar comparison of the frequencies of DQA1, DQB1, DRB1 alleles, haplotypes and their combinations between representatives of the alien population of conditionally healthy and patients with DM1 revealed significant differences in loci DQA1*01:02/03; *03:01; DQB1*06:02-8; DRB1*07, characteristic of Caucasians. When comparing the frequencies of haplotypes in Hunts with a cohort of conditionally healthy newcomers, a statistically significant low frequency of haplotypes associated with a high and moderate risk of developing DM1 (DR4~DQ8, DR3~DQ2) and a high frequency of «protective» haplotypes DQ6~DR15, DQ6~DR13 were noted.</p></sec><sec><title>CONCLUSION</title><p>CONCLUSION: In the khanty cohort, the frequency of occurrence of three haplotypes predisposing to the development of DM1 was reduced, and two protective haplotypes were increased, in comparison with the cohort of a conditionally healthy alien population. This determines the significant role of genetic factors in the observed low predisposition to the development of type 1 diabetes in the khanty population.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>HLA-генотипирование</kwd><kwd>ханты</kwd><kwd>сахарный диабет 1 типа</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>HLA-genotyping</kwd><kwd>khanty</kwd><kwd>type 1 diabetes</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Авторы выражают благодарность Прохоровой Анастасии Алексеевне, врачу-терапевту врачебной амбулатории ФГБ в д. Русскинская, за помощь в отборе пациентов и организации сбора биоматериала.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>Ханты — коренная малочисленная финно-угорская народность, проживающая на севере Западной Сибири, в основном в Ханты-Мансийском автономном округе — Югре (ХМАО-Югре). Согласно последней переписи населения (2020 г.), на территории ХМАО-Югры их численность — 19 568 человек, что составляет 1,14% от общего количества проживающих в округе [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Сохранение коренных малочисленных народов, как одна из важнейших демографических проблем, требует комплексного подхода. Одним из эффективных направлений является разработка методов персонифицированной медицины, основанных на понимании молекулярно-генетических основ этиологии и патогенеза заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Выявление генетических маркеров предрасположенности к различным заболеваниям является одним из наиболее быстро развивающихся направлений медицинской науки [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Известно, что развитие сахарного диабета 1 типа (СД1) имеет генетическую предрасположенность [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>], и повышенные частоты предрасполагающих аллелей в конкретной популяции являются важным условием при оценке генетических рисков развития заболевания [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Гены системы HLA вносят наибольший вклад в развитие СД1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>В генофонде популяции хантов преобладает «западносибирская» гаплогруппа. Основу генофонда составляют компоненты коренных жителей Европы, Урала и Западной Сибири. Таким образом, в антропологическом плане ханты занимают промежуточное положение между европеоидной и монголоидной расой, поэтому ряд авторов выделяют их в отдельную уральскую расу [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. В литературе приводятся данные о низкой распространенности СД1 среди представителей монголоидной расы, в отличие от европеоидной [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Распределение рисковых и защитных HLA-аллелей и гаплотипов в разных этнических группах также имеет выраженные особенности [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Северные народности характеризуются низкой заболеваемостью СД1: например, в популяции ненцев случаи развития данного заболевания не зарегистрированы [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Согласно Базе данных клинико-эпидемиологического мониторинга СД на территории Российской Федерации [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>], общая численность пациентов с СД1, состоящих на диспансерном учете, на 1 января 2024 г. составила 290 700 человек (194,2 на 100 тыс. нас.). На 01.01.2024 г. в ХМАО-Югре с СД1 насчитывается 3 184 человека (183,3 на 100 тыс. чел. нас.), что на 112 случаев больше, чем в 2023 г. — 3 072 больных (181,1 на 100 тыс. чел. нас.) [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Необходимо отметить невозможность оценки истинной заболеваемости СД1 типа по национальному признаку по причине отсутствия категории «национальность» в Базе данных клинико-эпидемиологического мониторинга СД на территории Российской Федерации. По личным сообщениям эндокринологов, курирующих окружной регистр в ХМАО-Югре, данные по заболеваемости СД1 среди малых коренных народностей также отсутствуют.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Цель исследования — выявление частоты носительства аллелей и гаплотипов в популяции коренного (хантов) и пришлого населения ХМАО-Югры в локусах DQA1, DQB1, DRB1 генов системы HLA II класса и анализ генетического риска развития СД1.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title></sec><sec><title>Место и время проведения исследования</title><p>Сбор биоматериала и клинических данных проводился на базе МБУЗ Федоровская городская больница (ФГБ) филиала в д. Русскинская Сургутского района и на базе БУ Сургутской окружной клинической больницы (СОКБ). Генетическое исследование и анализ данных были проведены на базе лаборатории Научно-образовательного центра медицинского института Сургутского государственного университета (НОЦ МИ СурГУ).</p><p>Время исследования. Сбор данных и биоматериала осуществлялся с апреля по июнь 2023 г. в СОКБ, а также в сентябре 2023 г. в ФГБ. Генетические исследования и анализ данных проводился на базе НОЦ МИ СурГУ с августа 2023 по февраль 2024 г.</p></sec><sec><title>Изучаемые популяции</title><p>В исследование были включены три когорты: первую составили представители народности ханты — 60 человек (21 мужского и 39 женского пола); вторая когорта — условно здоровые представители пришлого населения — 54 человека (25 мужского и 29 женского пола); в третью вошли представители пришлого населения с подтвержденным диагнозом «Сахарный диабет 1 типа» — 45 человек (23 мужского и 22 женского пола), получающие заместительную инсулинотерапию. Этнический состав второй и третьей когорт смешанный: русские — 85%, татары — 10%, дагестанцы — 3%, азербайджанцы — 2%. Возрастной состав: группа 1 — 47,8 (от 39 до 65) года, группа 2 — 50,7 (от 42 до 66) года, группа 3 — 49,4 (от 40 до 68) года.</p><p>Критерии включения: первая группа — взрослые ханты (сплошная выборка из компактно проживающего коренного населения в д. Русскинские); вторая группа — лица без хронических заболеваний и без СД1 из категории пришлого населения; третья группа — из категории пришлого населения с подтвержденным диагнозом «СД1»; наличие письменного информированного добровольного согласия (ИДС) для участия в исследовании.</p><p>Критерии исключения: наличие активного аутоиммунного/инфекционного/онкологического заболевания.</p></sec><sec><title>Способ формирования выборки из изучаемой популяции</title><p>В исследование включались лица, соответствовавшие критериям включения и не имевшие критериев исключения. Объекты исследования подбирали путем сплошного включения в исследование на базах учреждения ФГБ и СОКБ.</p></sec><sec><title>Дизайн исследования</title><p>Одноцентровое ретроспективное трехвыборочное нерандомизированное исследование.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Перед включением пациентов в исследование всеми участниками было подписано ИДС на сбор, хранение и исследование образцов крови и ее компонентов в лаборатории «Биобанк Югры», одобренное локальным этическим комитетом СурГУ. Сбор венозной крови и обработку образцов осуществляли с использованием стандартных операционных процедур (СОП), разработанных сотрудниками лаборатории и валидированных на основе рекомендаций Национального руководства по биобанкированию [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Транспортировка и аликвотирование крови осуществлялись в течение 2 ч. с соблюдением температурного режима (+4 °С) и последующим размещением на длительное хранение при -80 °С в лаборатории «Биобанк Югры» (СурГУ). Выделение геномной ДНК из образцов цельной крови проводили с использованием набора реагентов «Проба-рапид-генетика» (ООО «ДНК-Технология», Россия). Генотипирование биологического материала проведено по трем локусам HLA II класса (DQA1, DQB1 и DRB1) методом ПЦР в режиме реального времени с использованием коммерческих наборов на амплификаторе «ДТпрайм 5» (ООО «ДНК-Технология», Россия). Анализ результатов проведен с помощью оригинального программного обеспечения RealTime_PCR v7.9.</p></sec><sec><title>Статистический анализ</title><p>Относительную частоту встречаемости аллелей и гаплотипов рассчитывали с помощью пакетов программ Microsoft Excel (MS Office). Относительный риск (RR) вычисляли по формуле:</p><p>где а — количество больных, имеющих данный генотип; b — количество больных, не имеющих данного генотипа; с — количество здоровых лиц с данным генотипом; d — количество здоровых лиц, не имеющих данного генотипа [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Значимость отличий оценивали по критерию χ², при р≤0,05 [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>].</p></sec><sec><title>Этическая экспертиза</title><p>Информационное согласие одобрено локальным этическим комитетом СурГУ (Протокол № 04 от 12.04.2023 г.).</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>В настоящем исследовании был проведен анализ частот аллелей генов HLA II класса в трех когортах, представляющих две группы пришлого населения (условно здоровые и с диагностированным СД1) и группу народности ханты (табл. 1).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Частоты встречаемости аллелей локусов HLA-DQA1, DQB1, DRB1 и относительный риск в исследуемых группах</p><p>Примечание. СД1 — сахарный диабет 1 типа; n — количество исследованных образцов биоматериала; RR — относительный риск; χ² — критерий хи-квадрат; p — уровень значимости; жирным шрифтом выделены статистически значимые отличия.</p></caption><table><tbody><tr><td>Локус</td><td>Аллель</td><td>Группа 1 (ханты, n=60)</td><td>Группа 2 (здоровые пришлые, n=54)</td><td>Группа 3 (СД1 пришлые, n=45)</td><td>χ²(1‑2)</td><td>P(1‑2)</td><td>χ²(2‑3)</td><td>P(2‑3)</td><td>RR(2‑3)</td></tr><tr><td>DQA1</td><td>*01:01</td><td>0,100</td><td>0,139</td><td>0,222</td><td>0,96</td><td>0,328</td><td>1,65</td><td>0,199</td><td>1,44</td></tr><tr><td>*01:02</td><td>0,250</td><td>0,130</td><td>0,033</td><td>6,30</td><td>0,013</td><td>12,46</td><td>0,001</td><td>0,28</td></tr><tr><td>*01:03</td><td>0,225</td><td>0,139</td><td>0,056</td><td>4,49</td><td>0,035</td><td>4,23</td><td>0,040</td><td>0,40</td></tr><tr><td>*02:01</td><td>0,133</td><td>0,176</td><td>0,100</td><td>0,60</td><td>0,438</td><td>3,07</td><td>0,080</td><td>0,53</td></tr><tr><td>*03:01</td><td>0,100</td><td>0,194</td><td>0,289</td><td>3,37</td><td>0,067</td><td>4,02</td><td>0,045</td><td>1,60</td></tr><tr><td>*04:01</td><td>0,025</td><td>0,037</td><td>0,011</td><td>0,29</td><td>0,593</td><td>1,38</td><td>0,241</td><td>0,30</td></tr><tr><td>*05:01</td><td>0,167</td><td>0,185</td><td>0,278</td><td>0,00</td><td>0,984</td><td>1,22</td><td>0,269</td><td>1,34</td></tr><tr><td>*06:01</td><td>0</td><td>0</td><td>0,011</td><td>–</td><td>–</td><td>1,21</td><td>0,271</td><td>0</td></tr><tr><td>DQB1</td><td>*02</td><td>0,125</td><td>0,278</td><td>0,244</td><td>8,72</td><td>0,004</td><td>2,64</td><td>0,105</td><td>0,69</td></tr><tr><td>*03:01</td><td>0,142</td><td>0,111</td><td>0,122</td><td>0,62</td><td>0,430</td><td>0,00..</td><td>0,964</td><td>0,98</td></tr><tr><td>*03:02</td><td>0,050</td><td>0,139</td><td>0,167</td><td>4,98</td><td>0,026</td><td>0,01</td><td>0,934</td><td>1,03</td></tr><tr><td>*03:03</td><td>0,083</td><td>0,028</td><td>0,089</td><td>2,69</td><td>0,101</td><td>2,70</td><td>0,101</td><td>2,80</td></tr><tr><td>*03:04</td><td>0</td><td>0,009</td><td>0,022</td><td>1,12</td><td>0,290</td><td>0,56</td><td>0,454</td><td>2,40</td></tr><tr><td>*03:05</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>–</td><td>–</td><td>–</td><td>–</td><td>0</td></tr><tr><td>*04:01/02</td><td>0,025</td><td>0,037</td><td>0,033</td><td>0,29</td><td>0,693</td><td>0,02</td><td>0,887</td><td>0,90</td></tr><tr><td>*05</td><td>0</td><td>0</td><td>0,011</td><td>–</td><td>–</td><td>1,21</td><td>0,271</td><td>0</td></tr><tr><td>*05:01</td><td>0,050</td><td>0,102</td><td>0,167</td><td>2,41</td><td>0,121</td><td>1,50</td><td>0,221</td><td>1,53</td></tr><tr><td>*05:02/04</td><td>0,008</td><td>0,083</td><td>0,033</td><td>7,99</td><td>0,005</td><td>2,30</td><td>0,130</td><td>0,40</td></tr><tr><td>*05:03</td><td>0,050</td><td>0,028</td><td>0,033</td><td>0,77</td><td>0,382</td><td>0,05</td><td>0,818</td><td>1,20</td></tr><tr><td>*06:01</td><td>0</td><td>0,046</td><td>0,022</td><td>5,81</td><td>0,016</td><td>0,87</td><td>0,353</td><td>0,48</td></tr><tr><td>*06:02-8</td><td>0,467</td><td>0,139</td><td>0,056</td><td>33,52</td><td>0,010</td><td>4,23</td><td>0,040</td><td>0,40</td></tr><tr><td>DRB1</td><td>*01</td><td>0,050</td><td>0,083</td><td>0,156</td><td>1,11</td><td>0,294</td><td>2,12</td><td>0,146</td><td>1,73</td></tr><tr><td>*03</td><td>0,025</td><td>0,111</td><td>0,189</td><td>7,38</td><td>0,007</td><td>3,36</td><td>0,067</td><td>1,60</td></tr><tr><td>*04</td><td>0,042</td><td>0,176</td><td>0,244</td><td>9,78</td><td>0,002</td><td>3,12</td><td>0,078</td><td>1,55</td></tr><tr><td>*07</td><td>0,133</td><td>0,176</td><td>0,089</td><td>0,60</td><td>0,438</td><td>4,11</td><td>0,043</td><td>0,47</td></tr><tr><td>*08</td><td>0,025</td><td>0,037</td><td>0,022</td><td>0,29</td><td>0,593</td><td>0,38</td><td>0,539</td><td>0,60</td></tr><tr><td>*09</td><td>0,058</td><td>0,019</td><td>0,033</td><td>1,73</td><td>0,189</td><td>0,45</td><td>0,503</td><td>1,80</td></tr><tr><td>*10</td><td>0</td><td>0,028</td><td>0,011</td><td>3,42</td><td>0,065</td><td>0,70</td><td>0,402</td><td>0,40</td></tr><tr><td>*11</td><td>0,042</td><td>0,074</td><td>0,067</td><td>2,00</td><td>0,157</td><td>0,04</td><td>0,834</td><td>0,90</td></tr><tr><td>*12</td><td>0,067</td><td>0,009</td><td>0</td><td>5,15</td><td>0,024</td><td>0,84</td><td>0,359</td><td>0</td></tr><tr><td>*13</td><td>0,275</td><td>0,083</td><td>0,089</td><td>17,95</td><td>0,001</td><td>0,02</td><td>0,884</td><td>1,07</td></tr><tr><td>*14</td><td>0,050</td><td>0,037</td><td>0,056</td><td>0,24</td><td>0,626</td><td>0,41</td><td>0,524</td><td>1,50</td></tr><tr><td>*15</td><td>0,225</td><td>0,102</td><td>0,033</td><td>6,84</td><td>0,009</td><td>3,80</td><td>0,052</td><td>0,33</td></tr><tr><td>*16</td><td>0,008</td><td>0,065</td><td>0,011</td><td>5,56</td><td>0,019</td><td>3,81</td><td>0,051</td><td>0,17</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>При анализе выявленных частот аллелей в когорте хантов установлено, что в локусе DQA1 распространены аллели *01:02 и *01:03, их частота составила 0,250 и 0,225 соответственно, что статистически значимо чаще, чем в когорте условно здорового пришлого населения (χ²=6,30, при р=0,013 и χ²=4,49, при р=0,035 соответственно). Сопоставляя эти же аллели в группе больных СД1, отмечена их низкая частота (χ²=12,46, при р=0,001 и χ²=4,23, при р=0,040 соответственно) и высокая частота аллеля *03:01 (χ²=4,02, при р=0,045) по сравнению с условно здоровым пришлым населением. Также в группе больных СД1 для аллеля *03:01 отмечено наибольшее значение RR=1,60. Редкими с относительной частотой не более 0,100 у хантов оказались аллели DQA1*01:01, *03:01, *04:01; аллель HLA-DQA1*06:01 не был выявлен.</p><p>При исследовании распределения аллелей локуса DQB1 в популяции хантов наиболее частыми аллелями определены *02 (частота 0,125), *03:01 (0,142) и *06:02-8 (0,467). Относительная частота встречаемости остальных аллелей в когорте хантов варьировала в диапазоне 0,008–0,050 (табл. 1). В когорте хантов не были обнаружены аллели HLA-DQB1*03:04, *03:05, *05, *06:01.</p><p>В когорте условно здорового пришлого населения статистически значимо чаще встречаются аллели DQB1*02 (0,278, p=0,004), *03:02 (0,139, p=0,026), *06:02-8 (0,139, p=0,010). Сравнение аллелей в группах условно здорового и больного СД1 пришлого населения показало наибольшие значения относительного риска для аллелей DQB1*03:03 (RR=2,80), *05:01 (RR=1,53), *03:04 (RR=2,40), *05:03 (RR=1,20). Значимо реже у больных СД1 встречался аллель DQB1*06:02-8 (χ²=4,23, р=0,040), чем у здорового пришлого населения.</p><p>В группе хантов выявлена статистически значимая низкая частота встречаемости аллелей DRB1*03, *04, *16 в сравнении с условно здоровым пришлым населением (χ²=7,38, при р=0,007; χ²=9,78, при р=0,002, χ²=5,56, при р=0,019), тогда как аллели DRB1*12, *13, *15 встречались достоверно чаще (χ²=5,15 при р=0,024; χ²=17,95 при р=0,001; χ²=6,84 при р=0,009). Достоверное увеличение частоты встречаемости протективного аллеля DRB1*07 (χ²=4,11, при р=0,043) обнаружено у здорового пришлого населения в сравнении с больными СД1. В группе хантов не был обнаружен аллель DRB1*10, в группе пациентов с СД1 не выявлен DRB1*12.</p><p>На основании анализа литературных данных, в таблице 2 были суммированы сведения о гаплотипах, ассоциированных с риском развития СД 1 типа [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][18–22]. Сокращенные наименование гаплотипов используются далее по тексту для удобства интерпретации.</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Риск сахарного диабета 1 типа, ассоциированный с аллелями DR и DQ (адаптировано из [10][18–22])</p></caption><table><tbody><tr><td>Риск развития СД1</td><td>Гаплотип</td><td>Сокращенное наименование</td></tr><tr><td>Высокий (high)</td><td>DQA1*03:01 ~ DQB1*03:02 ~ DRB1*04
(DQ4~DQ8)</td><td>H1</td></tr><tr><td>DQA1*05:01 ~ DQB1*02:(01) ~ DRB1*03
(DR3~DQ2)</td><td>H2</td></tr><tr><td>DQA1*03:01 ~ DQB1*03:04 ~ DRB1*04</td><td>H3</td></tr><tr><td>DQA1*03:01 ~ DQB1*04:01/02 ~ DRB1*04</td><td>H4</td></tr><tr><td>Умеренный (moderate)</td><td>DQA1*04:01 ~ DQB1*04:02 ~ DRB1*08</td><td>M1</td></tr><tr><td>DQA1*04:01 ~ DQB1*04:01/02 ~ DRB1*08</td><td>M2</td></tr><tr><td>DQA1*01:01 ~ DQB1*05:01 ~ DRB1*01</td><td>M2a</td></tr><tr><td>DQA1*03:01 ~ DQB1*03:03 ~ DRB1*09</td><td>M3</td></tr><tr><td>DQA1*01:02 ~ DQB1*05:02/04 ~ DRB1*16
(DR5~DQ16)</td><td>M4</td></tr><tr><td>Протективный эффект (protection)</td><td>DQA1*02:01 ~ DQB1*02:01 ~ DRB1*07; DQA1*02:01 ~ DQB1*02 ~ DRB1*07</td><td>P1</td></tr><tr><td>DQA1*05:01 ~ DQB1*03:01 ~ DRB1*11</td><td>P2</td></tr><tr><td>DQA1*01:02 ~ DQB1*06:02-8 ~ DRB1*15
(DR6~DQ15)</td><td>P3</td></tr><tr><td>DQA1*01:01 ~ DQB1*05:03 ~ DRB1*14</td><td>P4</td></tr><tr><td>DQA1*02:01 ~ DQB1*03:03 ~ DRB1*07</td><td>P5</td></tr><tr><td>DQA1*01:02 ~ DQB1*06:02-8 ~ DRB1*13</td><td>P6</td></tr><tr><td>DQA1*01:03 ~ DQB1*06:02-8 ~ DRB1*13
(DR6~DQ13)</td><td>P7</td></tr><tr><td>DQA1*05:01 ~ DQB1*03:01 ~ DRB1*13</td><td>P8</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>При анализе частот гаплотипов (табл. 3) когорта хантов отличалась от условно здоровых представителей пришлого населения низкими показателями частоты встречаемости предрасполагающих к СД1 гаплотипов: H1 (χ²=6,33 при p=0,001), H2 (χ²=7,38 при p=0,007).</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Частота встречаемости предрасполагающих и «защитных» HLA-гаплотипов в исследуемых группах</p><p>Примечание. СД1 — сахарный диабет 1 типа; RR — относительный риск; χ² — критерий хи-квадрат; p — уровень значимости; жирным шрифтом выделены значимые отличия.</p></caption><table><tbody><tr><td>Гаплотипы, ассоциированные с СД</td><td>Группа 1 (ханты, n=60), %</td><td>Группа 2 (здоровые пришлые, n=54), %</td><td>Группа 3 (СД1 пришлые, n=45), %</td><td>χ²(1‑2)</td><td>P(1‑2)</td><td>χ²(2‑3)</td><td>P(2‑3)</td><td>RR(2‑3)</td></tr><tr><td>Высокий риск</td><td>Н1</td><td>4</td><td>14</td><td>17</td><td>6,33</td><td>0,012</td><td>0,65</td><td>0,421</td><td>1,29</td></tr><tr><td>Н2</td><td>3</td><td>11</td><td>19</td><td>7,38</td><td>0,007</td><td>2,15</td><td>0,143</td><td>1,60</td></tr><tr><td>Н3</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>0,02</td><td>0,897</td><td>1,20</td></tr><tr><td>Н4</td><td>0</td><td>0</td><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>2,45</td><td>0,118</td><td>-</td></tr><tr><td>Умеренный риск</td><td>М1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1,000</td><td>-</td></tr><tr><td>М2</td><td>3</td><td>4</td><td>1</td><td>0,29</td><td>0,593</td><td>1,38</td><td>0,241</td><td>0,30</td></tr><tr><td>М2а</td><td>5</td><td>6</td><td>16</td><td>0,25</td><td>0,62</td><td>3,86</td><td>0,050</td><td>2,23</td></tr><tr><td>М3</td><td>6</td><td>1</td><td>3</td><td>3,27</td><td>0,071</td><td>1,47</td><td>0,226</td><td>3,60</td></tr><tr><td>M4</td><td>1</td><td>6</td><td>1</td><td>5,56</td><td>0,019</td><td>3,81</td><td>0,051</td><td>0,17</td></tr><tr><td>Защита</td><td>Р1</td><td>10</td><td>16</td><td>4</td><td>1,42</td><td>0,234</td><td>6,55</td><td>0,011</td><td>0,30</td></tr><tr><td>Р2</td><td>4</td><td>6</td><td>6</td><td>1,29</td><td>0,256</td><td>0,08</td><td>0,779</td><td>0,86</td></tr><tr><td>Р3</td><td>23</td><td>5</td><td>1</td><td>16,67</td><td>0,001</td><td>2,14</td><td>0,144</td><td>0,24</td></tr><tr><td>Р4</td><td>5</td><td>3</td><td>3</td><td>0,77</td><td>0,38</td><td>0,05</td><td>0,818</td><td>1,20</td></tr><tr><td>Р5</td><td>3</td><td>2</td><td>4</td><td>0,11</td><td>0,736</td><td>1,16</td><td>0,282</td><td>2,40</td></tr><tr><td>Р6</td><td>2</td><td>1</td><td>1</td><td>0,24</td><td>0,622</td><td>0,02</td><td>0,897</td><td>1,20</td></tr><tr><td>Р7</td><td>23</td><td>7</td><td>3</td><td>12,17</td><td>0,001</td><td>1,65</td><td>0,199</td><td>0,45</td></tr><tr><td>P8</td><td>3</td><td>0</td><td>3</td><td>3,73</td><td>0,054</td><td>3,71</td><td>0,055</td><td>-</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Из серии гаплотипов умеренного риска развития СД1 у хантов статистически достоверно ниже встречался гаплотип M4 в сравнении с условно здоровым пришлым населением (χ²=5,56 при p=0,019). Высокая частота гаплотипа М2а (умеренного риска) отмечена в группе больных СД1 по сравнению со здоровым пришлым населением, и сопровождалась высокими показателями RR=2,23.</p><p>Частоты «защитных» гаплотипов Р3, Р7 в когорте хантов статистически выше (χ²=16,67 при p=0,001; χ²=12,17 при p=0,001) в сравнении с условно здоровым пришлым населением. У условно здоровых представителей пришлого населения в четыре раза чаще, чем у больных СД1, встречался гаплотип Р1 (χ²=6,55 при p=0,011) (табл. 3).</p><p>В популяции хантов выявлено снижение частоты встречаемости предрасполагающих гаплотипов (7% выборки) и увеличение частоты «защитных» (72% выборки) (рис. 1). В группах условно здорового пришлого населения и больных СД1 на долю «защитных» гаплотипов пришлось 40 и 27% случаев соответственно (рис. 1). Частота встречаемости гаплотипов с высоким риском развития СД1 в группе здоровых представителей пришлого населения составил 26%, у больных СД1 — 39%. Частота гаплотипов умеренного риска развития заболевания у здорового пришлого населения составила 18%, у пациентов с СД1 этот показатель выше (21%), преимущественно за счет наличия гаплотипа M2a (16% случаев).</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Распределение частот встречаемости (%) групп HLA-гаплотипов, ассоциированных с сахарным диабетом 1 типа.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-28-3-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2025/3/iLTZDqS5vbzOoZSLjCwljHbvEVGHFpkP2YFXd9Au.jpeg</uri></graphic></fig><p>При анализе распространенности HLA-генотипов у хантов установлено, что диплотипы, состоящие из двух предрасполагающих гаплотипов (DD=HH/HM/MM), встречались лишь в 5% случаев (в 3,4 раза ниже, чем у представителей условно здорового пришлого населения без СД1), тогда как сочетание протективных гаплотипов (PP) встречалось в 52% случаев, что примерно в 2 раза выше в сравнении с пришлым населением (рис. 2). Диплотипы DP, сочетающие предрасполагающий и «защитный» гаплотипы, в когорте условно здорового пришлого населения отличались от других исследуемых групп в незначительной степени: 28% (ханты), 35% (здоровое пришлое население), 29% (больные СД1). Для популяции хантов характерно сочетание «защитных» гаплотипов с гаплотипами умеренного риска развития СД1 в 71% случаев. У здорового пришлого населения и больных СД1 «защитные» гаплотипы комбинировались с гаплотипами высокого риска развития СД1 (85 и 53% соответственно) из общего числа случаев с DP-диплотипами. Диплотипы с двумя «защитными» гаплотипами (РР) в группах условно здоровых и больных СД1 представителей пришлого населения встречались в 24 и 9% случаев соответственно.</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Распределение генотипов по локусам DRB1-DQA1-DQB1 в исследуемых группах.</p><p>Примечание. DD — диплотипы, состоящие из предрасполагающих (H или M) гаплотипов (D — disease), DP — диплотипы, сочетающие предрасполагающий (D) и защитный (P — protection) гаплотипы, PP — диплотипы с защитными гаплотипами</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-28-3-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2025/3/SQsLvAE1I75QeIIB0PQeRcmVfGSQUeO0KyzqPGfj.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title></sec><sec><title>Репрезентативность выборок</title><p>Учитывая критерии включения и исключения, используемые в настоящем исследовании, можно считать, что выборка является репрезентативной в отношении представителей народности ханты и пришлого населения («условно здоровые» и пациенты с СД1).</p></sec><sec><title>Сопоставление с другими публикациями</title><p>Вклад аллелей системы HLA в генетическую предрасположенность к СД1 различается между разными популяциями и этническими группами из-за различий в частотах и функциональных особенностей гаплотипов, формируемых полиморфными аллелями DQA1, DQB1, DRB1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>].</p><p>По результатам данного исследования в популяции хантов выявлены наиболее распространенные HLA-аллели DQA1*01:02, *01:03, DQB1*06:02-8, DRB1*07, *13, *15 (табл. 1). У условно здоровых представителей пришлого населения и больных СД1 выявлен частый аллель DQA1*03:01 с положительной ассоциацией с заболеванием по значению RR=1,60 (табл. 1). Похожие данные [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>] получены для популяции этнических башкир, у которых DQA1*03:01 имел высокие показатели распространенности и наибольшее значение относительного риска. В качестве протективных аллелей авторы выделили DQA1*01:02, *02:01. В настоящем исследовании носительство аллелей DQA1*01:02, *01:03 в группе условно здорового пришлого населения встречается значимо чаще, чем в группе пришлого населения с СД1, и значимо реже, чем в группе хантов (табл. 1). По литературным данным, эти аллели входят в состав гаплотипов с протективным эффектом (табл. 2).</p><p>Для локуса DQB1 в качестве возможных протективных отмечены *06:02-8, *03:01, в качестве предрасполагающего — DQB1 *03:02 [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. В группе хантов статистически значимо чаще, чем у здоровых представителей пришлого населения, встречался протективный для европейцев [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>] аллель *06:02-8 (табл. 1).</p><p>У хантов определено статистически значимое увеличение частоты встречаемости аллелей DRB1*12 (0,067), *13 (0,275), *15 (0,225), причем аллели DRB1*13, 15 считаются протективными в отношении риска развития СД1 у лиц европейского происхождения [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>].</p><p>Аллели DRB1*03, *04 у башкир ассоциированы с высоким риском развития СД1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Для русской популяции данные аллели считаются маркерами предрасположенности к СД1 [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. В бурятской популяции, которая относится к монголоидным и характеризуется низкой распространенностью СД1, высокая частота в группе больных СД1 выявлена для рисковых аллелей DQA1*03:01, DQB1*03:02 и, напротив, сниженная частота отмечена для протективных аллелей DQA1*01:02, DQB1*06:02-8, DRB1*15 [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>].</p><p>В целом, в группе хантов не были выявлены шесть локусов HLA II класса: DQA1*06:01, DQB1*03:04, *03:05, *05, *06:01, DRB1*10; в группе условно здорового пришлого населения отсутствовали аллели DQA1*06:01, DQB1*03:05, *05; в группе пришлого населения с СД1 отсутствуют аллели DQB1*03:05, DRB1*12, что может послужить предметом дальнейшего изучения.</p><p>Многие исследователи оценивают частоту встречаемости не отдельных аллелей, а гаплотипов [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. В настоящем исследовании для выборки из популяции хантов отмечена значимо более низкая частота встречаемости гаплотипов, ассоциированных с высоким и умеренным риском развития СД1: H1 (DR4~DQ8), H2 (DR3~DQ2) и M4 (DQ5~DR16) (табл. 3). Интересно, что гаплотип M4 до недавнего времени считался нейтральным, и только при значительном увеличении выборки перешел в предрасполагающие [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. Также в исследуемой группе хантов значимо чаще встречались два «защитных» гаплотипа P3 (DQ6~DR15) и P7 (DQ6~DR13) (табл. 3). Это отмечается и у других северных народностей: например, у ненцев выявлена более низкая встречаемость предрасполагающих гаплотипов (H2, M2a) и более высокая частота встречаемости «защитных» гаплотипов (P2, P6, P7) [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Распределение частот встречаемости гаплотипов показало, что у хантов наряду со снижением частоты встречаемости предрасполагающих к СД1 гаплотипов (5%) часто наблюдалась комбинация из двух защитных гаплотипов (более 50% расшифрованных диплотипов). В то же время подобные диплотипы (PP) были выявлены только в 24% случаев из группы условно здоровых пришлых, и в 9% из группы больных СД1, а диплотипы с двумя предрасполагающими гаплотипами (DD) выявлены в 17% в группе условно здоровых пришлых, и в 40% из группы больных СД1.</p><p>Таким образом, коренные северные народности (ханты) по всей видимости, не имеют схожей с европеоидами генетической предрасположенности к СД1 (из-за отсутствия задокументированных в ХМАО-Югре случаев СД1 среди коренного населения), результаты настоящего исследования позволяют выдвинуть гипотезу о наличии генетической «защиты» хантов от СД1. Об этом свидетельствует выявленная высокая частота встречаемости как протективных аллелей (DQA1*01:02, *01:03; DQB1*06:02-8; DRB1*07, *13, *15), так и протективных гаплотипов (DQ6~DR15, DQ6~DR13) и диплотипов (PP).</p><p>Несмотря на это, в ХМАО-Югре сохраняется высокий уровень заболевания СД1, который продолжает увеличиваться, т.к. доля хантов составляет лишь 1,14% от общего количества проживающих на территории округа.</p></sec><sec><title>Клиническая значимость результатов</title><p>Полученные результаты могут быть использованы для определения протективных или рисковых биомаркеров, ассоциированных с развитием СД1, у жителей ХМАО-Югры, что позволит прогнозировать развитие заболевания у людей с наследственной предрасположенностью.</p></sec><sec><title>Ограничения исследования</title><p>К числу ограничений следует отнести отсутствие информации в Базе данных клинико-эпидемиологического мониторинга СД на территории Российской Федерации по распространенности СД1 среди малых коренных народностей (в том числе ханты), а также сложность в сборе крупной выборки (&gt;100 образцов) биологического материала представителей народности ханты, что связано с особенностями их постоянного проживания на удаленных угодьях и эпизодическим посещением амбулаторных учреждений в период диспансеризации.</p></sec><sec><title>Направления дальнейших исследований</title><p>Для дальнейшего исследования биомаркеров, предрасполагающих и протективных по отношению к СД1, необходимо проведение исследования с большей выборкой людей в исследуемых популяциях хантов. Полученные результаты можно считать предварительными, несмотря на достоверность выявленных различий. Добавление категории национальности в окружной регистр пациентов с СД1 позволит более точно оценить степень распространенности заболевания и оценить роль системы HLA среди малых народностей России. Планируется проведение расширенного генетического исследования с масштабированием объема выборки.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Авторами проанализирована частота HLA-гаплотипов и их связь с развитием СД1 в трех группах населения, различных по этническому составу и наличию СД1, постоянно проживающих на территории ХМАО-Югры. В популяции хантов частота встречаемости трех предрасполагающих гаплотипов снижена, а двух протективных гаплотипов повышена, в сравнении с условно здоровыми пришлыми индивидами. Результаты исследования также согласуются с известными представлениями о более высокой частоте встречаемости рисковых для развития СД1 гаплотипов и сниженной частоте протективных гаплотипов для пациентов с СД1, относящихся к пришлому населению ХМАО-Югры преимущественно европейского происхождения.</p><p>Полученные данные подчеркивают важную роль генетических факторов в низкой подверженности СД1 в популяции хантов. Понимание молекулярно-генетических и эпидемиологических особенностей СД1 у различных народов, населяющих Россию является неотъемлемой частью для разработки новых подходов успешной диагностики и терапии заболевания. При этом необходимо учитывать, что на развитие СД1 оказывают влияние не только генетические факторы, но и окружающая среда, в том числе питание и традиционный уклад жизни коренных народностей Севера.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источники финансирования. Исследование не имело спонсорской поддержки.</p><p>Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.</p><p>Участие авторов. Сафронова М.Л. — экспериментальная работа, обзор публикаций на тему статьи, обработка и анализ полученных данных, написание текста; Гапурова А.Х. — экспериментальная работа, обработка полученных данных; Морозкина А.В. — экспериментальная работа, обработка и анализ материалов, написание текста; Донников М.Ю. — концепция и дизайн исследования, редактирование, финальное утверждение рукописи; Кавушевская Н.С. — вклад в сбор и обработку биоматериала, Синюкова Т.А. — вклад в получение генетических данных; Юсупова Н.А. — вклад в сборе образцов биоматериала; Коваленко Л.В. — концепция и дизайн исследования. Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.</p><p>Благодарности. Авторы выражают благодарность Прохоровой Анастасии Алексеевне, врачу-терапевту врачебной амбулатории ФГБ в д. Русскинская, за помощь в отборе пациентов и организации сбора биоматериала.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Итоги Всероссийской переписи населения - 2020. Том 5. Национальный состав и владение языками [доступ от 25.03.2024]. Доступ по ссылке: https://rosstat.gov.ru/vpn/2020/Tom5_Nacionalnyj_sostav_i_vladenie_yazykami</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Итоги Всероссийской переписи населения - 2020. Том 5. Национальный состав и владение языками [доступ от 25.03.2024]. Доступ по ссылке: https://rosstat.gov.ru/vpn/2020/Tom5_Nacionalnyj_sostav_i_vladenie_yazykami</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Асеев М.В., Баранов В.С., Баранова Е.В., и др. Эволюция преДиктивной медицины. - Санкт-Петербург: ООО «Эко-Вектор»; 2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aseev MV, Baranov VS, Baranova EV, et al. The evolution of predictive medicine. - Saint Petersburg: Eco-Vector LLC; 2021. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cole JB, Florez JC. Genetics of diabetes mellitus and diabetes complications. Nat Rev Nephrol. 2020;16(7):377-390. doi: https://doi.org/10.1038/s41581-020-0278-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cole JB, Florez JC. Genetics of diabetes mellitus and diabetes complications. Nat Rev Nephrol. 2020;16(7):377-390. doi: https://doi.org/10.1038/s41581-020-0278-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Robertson CC, Rich SS. Genetics of type 1 diabetes. Curr Opin Genet Dev. 2018;50:7-16. doi: https://doi.org/10.1016/j.gde.2018.01.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Robertson CC, Rich SS. Genetics of type 1 diabetes. Curr Opin Genet Dev. 2018;50:7-16. doi: https://doi.org/10.1016/j.gde.2018.01.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Minniakhmetov I, Yalaev B, Khusainova R, et al. Genetic and Epigenetic Aspects of Type 1 Diabetes Mellitus: Modern View on the Problem. Biomedicines. 2024;12(2):399. doi: https://doi.org/10.3390/biomedicines12020399</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Minniakhmetov I, Yalaev B, Khusainova R, et al. Genetic and Epigenetic Aspects of Type 1 Diabetes Mellitus: Modern View on the Problem. Biomedicines. 2024;12(2):399. doi: https://doi.org/10.3390/biomedicines12020399</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сунцов Ю.И., Дедов И.И., Маслова О.В., и др. Риск развития сахарного диабета 1 типа в популяции башкир (по данным HLA-генотипирования) // Сахарный диабет. — 2006. — Т. 9. — № 2. — С. 2-6. doi: https://doi.org/10.14341/2072-0351-6111</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suntsov YI, Dedov II, Maslova OV, et. al., Risk of developing type 1 diabetes mellitus in the Bashkir population (according to HLA genotyping data). Diabetes mellitus. 2006;9(2):2-6. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/2072-0351-6111</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Колесникова Л.И., Иванова О.Н. и др. Полиморфизм генов HLA класса II и CTLA4 здоровых бурят и больных сахарным диабетом 1 типа в Бурятской Республике. // Сахарный диабет. — 2006. — Т.9. — №1 — С. 2-8. doi: https://doi.org/10.14341/2072-0351-5373</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Kolesnikova LI, Ivanova ON, et. al., Polymorphism of HLA class II and CTLA4 genes in healthy Buryats and patients with type 1 diabetes mellitus in the Buryat Republic. Diabetes mellitus. 2006;9(1):2-8. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/2072-0351-5373</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shapiro MR, Thirawatananond P, Peters L, et al. De-coding genetic risk variants in type 1 diabetes. Immunol Cell Biol. 2021;99(5):496-508. doi: https://doi.org/10.1111/imcb.12438</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shapiro MR, Thirawatananond P, Peters L, et al. De-coding genetic risk variants in type 1 diabetes. Immunol Cell Biol. 2021;99(5):496-508. doi: https://doi.org/10.1111/imcb.12438</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Абрамов Д.Д., Дедов И.И., Хаитов Р.М. и др. Сравнение вклада системы HLA и других генов иммунного ответа в формирование генетической предрасположенности к развитию сахарного диабета 1-го типа. // Иммунология. — 2012. — Т.33 — №1 — С. 4-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abramov DD, Dedov II, Khaitov RM, et. al., Comparison of the contribution of the HLA system and other immune response genes to the development of genetic predisposition to type 1 diabetes mellitus. Immunology. 2012;33(1):4-6. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кураева Т.Л., Зубов Л.А., Титович Е.В. и др. HLA-гаплотипы и риск развития сахарного диабета 1 типа в популяции коренного населения Ненецкого автономного округа. // Сахарный диабет. — 2017. — Т.20 — №1 — С. 51-58. doi: https://doi.org/10.14341/DM7954</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuraeva TL, Zubov LA, Titovich EV, et. al., HLA-haplotypes and the risk of developing diabetes of type 1 diabetes in the native population of the Nenets Autonomous district. Diabetes mellitus. 2017;20(1):51-58. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/DM7954</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Генофонд обских угров в контексте народонаселения Северной Евразии: геногеография ветвей гаплогруппы N Y-хромосомы / А.Т. Агджоян, Г.Ю. Пономарев, А.Д. Сальникова, и др. // Культурное наследие народов Западной Сибири: угры: сборник материалов IX Всероссийского симпозиума, посвященного 200-летию Сибирской реформы М.М. Сперанского и 250 летию со дня рождения реформатора, Тобольск, 08-09 декабря 2022 года / Тобольский педагогический институт им. Д.И. Менделеева (филиал) Тюм ГУ. — Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2023. - С. 31-36. doi: https://doi.org/10.52376/978-5-907623-68-2_031</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Genofond obskikh ugrov v kontekste narodonaseleniya Severnoi Evrazii: genogeografiya vetvei gaplogruppy N Y-khromosomy / A.T. Agdzhoyan, G. Yu. Ponomarev, A.D. Sal'nikova, i dr. // Kul'turnoe nasledie narodov Zapadnoi Sibiri: ugry: sbornik materialov IX Vserossiiskogo simpoziuma, posvyashchennogo 200-letiyu Sibirskoi reformy M.M. Speranskogo i 250 letiyu so dnya rozhdeniya reformatora, Tobol'sk, 08-09 dekabrya 2022 goda / Tobol'skii pedagogicheskii institut im. D.I. Mendeleeva (filial) TyumGU. — Kirov: Mezhregional'nyi tsentr innovatsionnykh tekhnologii v obrazovanii, 2023. — P. 31-36. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.52376/978-5-907623-68-2_031</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ikegami H, Kawabata Y, Noso S, et al. Genetics of type 1 diabetes in Asian and Caucasian populations. Diabetes Res Clin Pract. 2007;77 Suppl 1:S116-121. doi: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2007.01.044</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ikegami H, Kawabata Y, Noso S, et al. Genetics of type 1 diabetes in Asian and Caucasian populations. Diabetes Res Clin Pract. 2007;77 Suppl 1:S116-121. doi: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2007.01.044</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ikegami H, Fujisawa T, Kawabata Y, et al. Genetics of type 1 diabetes: similarities and differences between Asian and Caucasian populations. Ann N Y Acad Sci. 2006;1079:51-59. doi: https://doi.org/10.1196/annals.1375.008</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ikegami H, Fujisawa T, Kawabata Y, et al. Genetics of type 1 diabetes: similarities and differences between Asian and Caucasian populations. Ann N Y Acad Sci. 2006;1079:51-59. doi: https://doi.org/10.1196/annals.1375.008</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">sd.diaregistry.ru [интернет]. Федеральный Регистр сахарного диабета РФ [доступ от 15.04.2024]. Доступ по ссылке: https://sd.diaregistry.ru/content/o-proekte.html#content</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">sd.diaregistry.ru [интернет]. Федеральный Регистр сахарного диабета РФ [доступ от 15.04.2024]. Доступ по ссылке: https://sd.diaregistry.ru/content/o-proekte.html#content</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010 - 2022 гг. // Сахарный диабет. — 2023. — Т.26 — №2 — С. 104-123. doi: https://doi.org/10.14341/DM13035</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Shestakova MV, Vikulova OK, et. al., Diabetes mellitus in the Russian Federation: dynamics of epidemiological indicators according to the Federal Register of Diabetes Mellitus for the period 2010-2022. Diabetes mellitus. 2023;26(2):104-123. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/DM13035</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анисимов С.В., Ахмеров Т.М., Балановский О.П., и др. Биобанкирование. Национальное руководство. / Под ред. Мешкова А.Н., Глотова А.С., Анисимова С.В. — М: ООО «Издательство Триумф»; 2022.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anisimov SV, Akhmerov TM, Balanovsky OP, et. al., Biobankirovanie. Nationalnoe rukovodstvo. Ed by Meshkova A.N., Glotova A.S., Anisimova S.V. Moscow: Triumph; 2022. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tenny S, Hoffman MR. Relative Risk. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; March 27, 2023</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tenny S, Hoffman MR. Relative Risk. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; March 27, 2023</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зилов А.В., Алексеев Л.П., Болдырева М.Н., и др. Генотипы HLA класса в русской популяции при инсулинзависимом сахарном диабете // Сахарный диабет. — 1998. — Т. 1. — № 1. — С. 31-33. doi: https://doi.org/10.14341/2072-0351-6213</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zilov AV, Alekseev LP, Boldyreva MN, et. al. HLA class genotypes in the Russian population with insulin-dependent diabetes mellitus. Diabetes mellitus. 1998;1(1):31-33. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/2072-0351-6213</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cerna M. Epigenetic Regulation in Etiology of Type 1 Diabetes Mellitus. Int J Mol Sci. 2019;21(1):36. doi: https://doi.org/10.3390/ijms21010036</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cerna M. Epigenetic Regulation in Etiology of Type 1 Diabetes Mellitus. Int J Mol Sci. 2019;21(1):36. doi: https://doi.org/10.3390/ijms21010036</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">de Azevedo JCV, de Medeiros Fernandes TAA, Cavalcante GA, et al. Biology and Natural History of Type 1 Diabetes Mellitus. Curr Pediatr Rev. 2023;19(3):253-275. doi: https://doi.org/10.2174/1573396318666220409001955</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">de Azevedo JCV, de Medeiros Fernandes TAA, Cavalcante GA, et al. Biology and Natural History of Type 1 Diabetes Mellitus. Curr Pediatr Rev. 2023;19(3):253-275. doi: https://doi.org/10.2174/1573396318666220409001955</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Титович Е.В., Кураева Т.Л., Иванова О.Н., и др. Прогнозирование сахарного диабета 1 типа в семьях больных: проспективное 16-летнее наблюдение // Сахарный диабет. — 2014. — Т. 17. — № 3. — С. 83-89. doi: https://doi.org/10.14341/DM2014383-89</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Titovich EV, Kuraeva TL, Ivanova ON, et. al. The Prediction of Type 1 Diabetes in discordant and concordant families: 16 years of follow-up. Focus on the future. Diabetes mellitus. 2014;17(3):83-89. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/DM2014383-89</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gootjes C, Zwaginga JJ, Roep BO, Nikolic T. Functional Impact of Risk Gene Variants on the Autoimmune Responses in Type 1 Diabetes. Front Immunol. 2022;13:886736. doi: https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.886736</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gootjes C, Zwaginga JJ, Roep BO, Nikolic T. Functional Impact of Risk Gene Variants on the Autoimmune Responses in Type 1 Diabetes. Front Immunol. 2022;13:886736. doi: https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.886736</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Noble JA. Fifty years of HLA-associated type 1 diabetes risk: history, current knowledge, and future directions. Front Immunol. 2024;15:1457213. doi: https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1457213</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Noble JA. Fifty years of HLA-associated type 1 diabetes risk: history, current knowledge, and future directions. Front Immunol. 2024;15:1457213. doi: https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1457213</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Simmons KM, Mitchell AM, Alkanani AA, et al. Failed Genetic Protection: Type 1 Diabetes in the Presence of HLA-DQB1*06:02. Diabetes. 2020;69(8):1763-1769. doi: https://doi.org/10.2337/db20-0038</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simmons KM, Mitchell AM, Alkanani AA, et al. Failed Genetic Protection: Type 1 Diabetes in the Presence of HLA-DQB1*06:02. Diabetes. 2020;69(8):1763-1769. doi: https://doi.org/10.2337/db20-0038</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Primavera M, Giannini C, Chiarelli F. Prediction and Prevention of Type 1 Diabetes. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;11:248. doi: https://doi.org/10.3389/fendo.2020.00248</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Primavera M, Giannini C, Chiarelli F. Prediction and Prevention of Type 1 Diabetes. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;11:248. doi: https://doi.org/10.3389/fendo.2020.00248</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нелаева А.А. Генетические маркеры сахарного диабета I типа в популяции ханты / А.А. Нелаева, Р.Б. Коноплин, Е.В. Коноплина // Медицинская наука и образование Урала. — 2007. — Т. 8. — № 5(49). — С. 50-51</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Нелаева А.А. Генетические маркеры сахарного диабета I типа в популяции ханты / А.А. Нелаева, Р.Б. Коноплин, Е.В. Коноплина // Медицинская наука и образование Урала. — 2007. — Т. 8. — № 5(49). — С. 50-51</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Титович Е.В., Кураева Т.Л., Прокофьев С.А., и др. HLA-гаплотипы, аутоантитела к бета-клеткам: роль в прогнозировании сахарного диабета 1 типа (результаты 11-летнего наблюдения). // Сахарный диабет. — 2010. — Т. 13. — № 4. — С. 12-17. doi: https://doi.org/10.14341/2072-0351-6051</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Titovich EV, Kuraeva TL, Prokof'ev SA, et. al. HLA-haplotypes, anti- beta-cell antibodies: their role in prognostication of type 1 diabetes mellitus (results of 11-year observation). Diabetes mellitus. 2010;13(4):12-17. (In Russ.) doi: https://doi.org/10.14341/2072-0351-6051</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
