<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">diaendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Сахарный диабет</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Diabetes mellitus</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-0351</issn><issn pub-type="epub">2072-0378</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology research centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/DM13015</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">diaendo-13015</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные исследования</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Original Studies</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Эффективность и безопасность инициации терапии агонистами рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 у пациентов с сахарным диабетом 2 типа, госпитализированных с коронавирусной инфекцией</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Efficacy and safety of glucagon-like peptide-1 receptor agonists therapy initiation in patients with type 2 diabetes hospitalized with coronavirus infection</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7911-2424</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Маркова</surname><given-names>Т. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Markova</surname><given-names>T. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Маркова Татьяна Николаевна, д.м.н., профессор </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatyana N. Markova, MD, PhD, Professor</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">markovatn18@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6010-7975</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лысенко</surname><given-names>М. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lysenko</surname><given-names>M. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Лысенко Марьяна Анатольевна, д.м.н., профессор, главный врач </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mariana A. Lysenko, MD, PhD, Professor</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">gkb52@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9498-6039</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Стас</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Stas</surname><given-names>M. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Стас Мухамед Самих, аспирант</p><p>127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1 </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mukhamed S. Stas, MD, PhD student </p><p>20/1 Delegatskaya street, 127473 Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">hamudestas@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6202-8821</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Анчутина</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Anchutina</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анчутина Анастасия Алексеевна, старший лаборант кафедры эндокринологии и диабетологии МГМСУ им. А.И. Евдокимова, врач отделения эндокринологии ГБУЗ «Городская клиническая больница № 52 ДЗМ»</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastasia A. Anchutina, MD</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">anastasia.ponomariova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова; &#13;
Городская клиническая больница № 52</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow State University of Medicine and Dentistry; &#13;
Moscow City Clinical Hospital 52</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Городская клиническая больница № 52</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow City Clinical Hospital 52</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow State University of Medicine and Dentistry</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>09</month><year>2023</year></pub-date><volume>26</volume><issue>6</issue><fpage>537</fpage><lpage>548</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Маркова Т.Н., Лысенко М.А., Стас М.С., Анчутина А.А., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Маркова Т.Н., Лысенко М.А., Стас М.С., Анчутина А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Markova T.N., Lysenko M.A., Stas M.S., Anchutina A.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/13015">https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/13015</self-uri><abstract><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>ОБОСНОВАНИЕ. Актуальной задачей системы здравоохранения остается поиск новых эффективных методов лечения и профилактики коронавирусной инфекции (COVID-19) у пациентов с сахарным диабетом 2 типа (СД2). По данным литературы, препараты из группы агонистов рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 (арГПП-1) продемонстрировали ряд противовоспалительных эффектов.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Оценить эффективность и безопасность инициации терапии арГПП-1 у пациентов с СД2, госпитализированных с COVID-19.</p></sec><sec><title>МЕТОДЫ</title><p>МЕТОДЫ. В исследование включены пациенты с СД2, индексом массы тела (ИМТ) &gt;27 кг/м² и подтвержденной COVID-19. Основную группу составили пациенты, которым инициирована терапия дулаглутидом 1,5 мг в неделю (n=53), группу контроля — больные, получавшие сахароснижающую терапию без арГПП-1 (n=50). Оценивали влияние терапии на углеводный обмен, лабораторные и клинические показатели, исход COVID-19 и безопасность терапии (гипогликемические явления, побочные эффекты).</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>РЕЗУЛЬТАТЫ. В сравниваемых группах не выявлено различий в степени снижения уровня гликемии: глюкоза плазмы натощак (ГПН) на 7-й день — 8,2 [6,0; 9,8] ммоль/л vs 8,1 [6,5; 9,8] ммоль/л (р=0,935), среднесуточная гликемия</p><p>(ССГ) — 9,7 [8,3; 11,8] ммоль/л vs 11,1 [8,7; 12,8] ммоль/л (p=0,182). Терапия дулаглутидом благоприятно влияла на маркеры воспаления: С-реактивный белок (СРБ) (15,8 vs 24,4 мг/л, р=0,035), уровень лактатдегидрогеназы (ЛДГ) (261,6 vs 326,1 ЕД/л, р=0,016) и уровень лимфоцитов (1,2 vs 0,9 × 109/л, р=0,049). Старт терапии арГПП-1 оказал положительный эффект на клинические показатели: сатурацию (96% vs 93%, р=0,05), необходимость оксигенотерапии (37,3% vs 60,4%, р=0,021) и риск тяжелого течения по шкале NEWS2 (1 балл vs 3 балла, р=0,021). Частота летального исхода в группе, получающей арГПП-1, в 3,5 раза ниже по сравнению с группой контроля (5,7% vs 20,0%, р=0,038). Инициация терапии дулаглутидом у пациентов с СД2, госпитализированных с COVID-19, снижала шанс летального исхода и перевода на искусственную вентиляцию легких в 4,2 раза при сравнении с контрольной группой (ОШ=0,24, 95% ДИ 0,062–0,931). Терапия арГПП-1 у пациентов с COVID-19 и СД2 является безопасной в отношении гипогликемических явлений и побочных эффектов.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Инициация терапии арГПП-1 приводит к снижению ГПН и ССГ, сопоставимому с контрольной группой. Старт терапии арГПП-1 у госпитализированных пациентов с COVID-19 и СД2 снижает шанс летального исхода, благоприятно влияя на лабораторные (СРБ, ЛДГ, лимфоциты) и клинические (сатурация, необходимость оксигенотерапии) показатели.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>BACKGROUND</title><p>BACKGROUND. The search for new effective methods of treatment and prevention of COVID-19 in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) remains an urgent task for the healthcare system.</p></sec><sec><title>AIM</title><p>AIM. To evaluate the efficacy and safety of initiating of glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RA) therapy in T2DM patients hospitalized with COVID-19.</p></sec><sec><title>MATERIALS AND METHODS</title><p>MATERIALS AND METHODS. The inclusion criteria were history of T2DM, BMI&gt; 27 kg/m2, confirmed diagnosis of COVID-19. The intervention group of 53 patients started dulaglutide therapy (1,5 mg once weekly) during the first 24 hours of admission, the control group consisted of 50 patients, who proceeded with glucose-lowering therapy. We evaluated the effect of therapy on carbohydrate metabolism, laboratory and clinical parameters, the outcome of COVID-19 and the safety of therapy (hypoglycemic events, side effects).</p></sec><sec><title>RESULTS</title><p>RESULTS. There were no differences found in the degree of decrease in the level of glycemia in the compared groups: fasting plasma glucose (FPG) on day 7 of hospitalization– 8,2 [6,0;9,8] mmol/L vs 8,1 [6,5;9,8] mmol/L (p=0,935), mean daily glycemia (MDG) — 9,7 [8,3;11,8] mmol/L vs 11,1 [8,7;12,8] mmol/L (p=0,182). Therapy of dulaglutide had a positive effect on inflammatory markers: CRP (15,8 vs 24,4 mg/l, p=0,035), LDH (261,6 vs 326,1 U/l, p=0,016) and the level of lymphocytes (1,2 vs 0,9 x 10*9/L, p=0,049) and on clinical parameters: saturation, the need for oxygen therapy and the risk of severe course according to the NEWS2 scale. The death rate in the group receiving GLP-1RA is 3,5 times lower compared to the control group (5,7% vs 20,0%, p=0,038). The initiation of dulaglutide therapy in patients with T2DM hospitalized with COVID-19 reduced the chance of death and transfer to mechanical ventilation by 4,2 times compared to the control group (OR = 0,24, 95% CI: 0,062–0,931). GLP-1RA therapy in patients with COVID-19 and T2DM is safe in terms of hypoglycemic events and side effects.</p></sec><sec><title>CONCLUSIONS</title><p>CONCLUSIONS. The initiation of GLP-1RA therapy leads to a decrease in FPG and MDG, comparable with the control group. The start of GLP-1RA therapy in hospitalized patients with COVID-19 and T2DM reduces the chance of death, favorably affecting on laboratory and clinical parameters.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>сахарный диабет 2 типа</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1</kwd><kwd>арГПП-1</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>diabetes mellitus</kwd><kwd>type 2</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>glucagon-like peptide-1 receptor agonists</kwd><kwd>GLP-1RA</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>Коронавирусная инфекция (COVID-19), вызванная вирусом SARS-CoV-2, с декабря 2019 г. стала настоящим испытанием как для медицинского сообщества, так и для населения планеты в целом. Учитывая высокую распространенность заболевания (по данным Всемирной организации здравоохранения, по состоянию на 22 января 2023 г. зарегистрировано более 664 млн подтвержденных случаев и более 6,7 млн случаев смерти), система здравоохранения продолжает поиск новых методов лечения и профилактики COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Известно, что существуют определенные группы населения, подверженные более тяжелому течению COVID-19 и имеющие высокий риск госпитализации и летального исхода, к которым относятся пациенты, страдающие хроническими заболеваниями, в том числе сахарным диабетом (СД). Так, метаанализ 18 исследований показал, что общая распространенность СД среди пациентов с COVID-19 составляет 11,5%, при этом диабет был связан с высоким риском тяжелого течения COVID-19 по сравнению с пациентами без СД [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. По данным разных авторов, СД 2 типа (СД2) увеличивает риск летального исхода у больных с COVID-19 в несколько раз по сравнению с общей популяцией [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Н.Г. Мокрышевой и соавт. проведен анализ летальности за 2020–2022 гг. среди пациентов с СД, перенесших COVID-19. Согласно полученным данным, среди 337 991 пациентов смертность составила 17,1% (СД1 — 8,8%; СД2 — 17,5%) [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. В когортном исследовании населения Шотландии на 1 марта 2020 г. (n=5 463 300) 319 349 человек страдали диабетом (5,8%), 1082 человека (0,3%) из которых на 31 июля 2020 г. заболели COVID-19 со смертельным исходом или переводом в отделение реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), тогда как среди населения без диабета смертельный исход/перевод в ОРИТ развился у 4081 (0,1%) из 5 143 951 человек [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Также факторами риска повышенной смертности от COVID-19 признаны мужской пол, пожилой возраст, почечная недостаточность, не европеоидная этническая принадлежность, социально-экономическое состояние, перенесенный инсульт и сердечная недостаточность [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>].</p><p>Известно, что гипергликемия является независимым фактором риска тяжелого течения COVID-19 как у пациентов с СД, так и без такового, при этом выявлено как прямое, так и опосредованное влияние вируса SARS-CoV-2 на бета-клетки поджелудочной железы, что усложняет достижение целевых показателей гликемии [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Согласно решению совета экспертов Российской Ассоциации Эндокринологов по выбору антигипергликемической терапии в зависимости от тяжести течения COVID-19, при среднетяжелом течении заболевания возможно использование с осторожностью всех гипогликемических препаратов неинсулинового ряда (кроме тиазолидиндионов), а при тяжелом и крайне тяжелом течении рекомендован переход на инсулинотерапию [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Результаты различных исследований продемонстрировали ряд эффектов агонистов рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 (арГПП-1), которые могли бы повлиять на течение и исходы COVID-19. Так, обнаружен антиапоптотический и противовоспалительный эффекты, которые могут реализоваться через различные внутриклеточные сигнальные пути. Одним из путей является подавление арГПП-1 апоптоза бета-клеток поджелудочной железы путем активации фосфатидилинозитол-3-киназы (PI3K), протеинкиназы C типа дзета (PRKCZ) и протеинкиназы B (PKB), приводящей к ингибированию транскрипционного ядерного фактора κB и активации каспаз (каспаза 8 и каспаза 1), участвующих в продукции таких провоспалительных цитокинов, как интерлейкин-1-β и фактор некроза опухоли α (ФНО-α) (рис. 1) [10–12]. При этом подавление транскрипционного ядерного фактора κB, протеинкиназы С типа α и никотинамидадениндинуклеотидфосфат-оксидазы (НАДФ-оксидазы) оказывает антиоксидантный эффект в эндотелиальных клетках сосудов, что ингибирует воспаление и окислительные реакции [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. В метаанализе 40 рандомизированных клинических исследований J.J.H. Bray и соавт. (2021) отмечают значительное снижение уровней С-реактивного белка (СРБ), ФНО-α и малонового диальдегида (маркер оксидативного стресса) у пациентов с СД2 (без COVID-19), получающих арГПП-1 по сравнению с прочей сахароснижающей терапией и плацебо [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Противовоспалительный и антиапоптотический эффекты агонистов рецепторов глюкагоноподобного пептида-1. Адаптировано из «Anti-Inflammatory Effects of GLP-1-Based Therapies beyond Glucose Control» Lee YS, Jun HS [ 15].Примечание. NLRP3 — инфламмасома, нуклеотид-связывающий домен-рецептор и белок-адаптер с доменом 3, ФНО-α — фактор некроза опухоли α, ИЛ — интерлейкин. АрГПП-1, связываясь с рецептором ГПП-1, блокирует протеинкиназу С или активацию транскрипционного ядерного фактора κB и последующую экспрессию NLRP3, ИЛ1-β, ФНО-α, ИЛ-6.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-26-6-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2023/6/elfUOV0W7gjXTTpoyG8lQsxD5J80wkc9CxLLpzvX.jpeg</uri></graphic></fig><p>Известно, что вирус SARS-CoV-2 оказывает непосредственное действие на дыхательную систему, вызывая пневмонию и уменьшая уровень сурфактанта, что в итоге может привести к развитию острого повреждения легких и острого респираторного дистресс-синдрома [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Имеются данные о благоприятном влиянии арГПП-1 на альвеолоциты 2 типа: так, инкретины могут воздействовать на протеинкиназу А и протеинкиназу C, стимулирующие продукцию фосфатидилхолина, что увеличивает секрецию сурфактанта в легочной ткани [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>].</p><p>На сегодня достаточно работ, оценивших влияние догоспитального применения арГПП-1 на риск госпитализации, перевода в ОРИТ, использования инвазивной искусственной вентиляции легких (ИВЛ) и смертности от COVID-19, однако данные о влиянии инициации терапии арГПП-1 при верификации COVID-19 отсутствуют. В связи с этим целью нашего исследования является оценка эффективности и безопасности инициации арГПП-1 как компонента патогенетической и гипогликемизирующей терапии у госпитализированных пациентов с СД2 и COVID-19.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>Оценить эффективность и безопасность (влияние на компенсацию углеводного обмена, лабораторные показатели, клиническое течение и исход) инициации терапии арГПП-1 у пациентов с СД2, госпитализированных по поводу COVID-19.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title></sec><sec><title>Дизайн исследования</title><p>С июля 2021 г. по февраль 2022 г. на базе ГБУЗ г. Москвы «ГКБ №52» проведено наблюдательное одноцентровое ретроспективное сравнительное исследование госпитализированных пациентов с подтвержденной COVID-19 (методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) и по данным компьютерной томографии) среднетяжелого и тяжелого течения, в возрасте от 18 до 85 лет (n=103), имеющих в анамнезе СД2 (рис. 2). Выборка формировалась сплошным отбором.</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Дизайн исследования.Примечание: АрГПП-1 — агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1, СРБ — С-реактивный белок, АЛТ — аланинаминотрансфераза, АСТ — аспартатаминотрансфераза, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, NEWS — шкала оценки тяжести состояния пациента, АД — артериальное давление, ЧСС — частота сердечных сокращений, ЧДД — частота дыхательных движений, ОРИТ — отделение реанимации и интенсивной терапии, ИВЛ — искусственная вентиляция легких, ПЦР — полимеразная цепная реакция, КТ 1–3 — степень поражения легочной ткани по данным компьютерной томографии, иДПП-4 — ингибиторы дипептидилпептидазы 4, иНГЛТ-2 — ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-26-6-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2023/6/DvQrWDtzi2bzv75KdXjpso3r13ZGs4LqciVpkhwL.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Критерии соответствия</title><p>Критерии включения: ПЦР-положительный результат исследования мазка из носо- и ротоглотки на вирус SARS-CoV-2, возраст от 18 до 85 лет, наличие в анамнезе СД2, наличие признаков вирусной пневмонии по данным компьютерной томографии органов грудной клетки (КТ ОГК), индекс массы тела (ИМТ) более 27,0 кг/м², отмена препаратов (ингибиторы дипептидилпептидазы-4 (иДПП-4), ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2 типа (иНГЛТ-2)) в связи с повышенным риском диабетического кетоацидоза. Критерии исключения: возраст менее 18 лет, беременность, медуллярный рак щитовидной железы в анамнезе (в том числе в семейном), множественная эндокринная неоплазия 2 типа, почечная недостаточность тяжелой степени (клиренс креатинина менее 30 мл/мин), печеночная недостаточность тяжелой степени, хроническая сердечная недостаточность IV функционального класса (в соответствии с классификацией NYHA (Нью-Йоркской кардиологической ассоциации)), острый панкреатит, желудочно-кишечные расстройства в виде тяжелой диареи и рвоты.</p></sec><sec><title>Условия проведения</title><p>Исследование проведено на базе ГБУЗ «ГКБ № 52» ДЗМ, перепрофилированной для оказания помощи пациентам с COVID-19, включены пациенты из эндокринологического, терапевтического и кардиологического отделений.</p></sec><sec><title>Продолжительность исследования</title><p>Период наблюдения — 01.07.2021–28.02.2022 гг. Пациенты находились под наблюдением в период госпитализации. В исследуемых группах оценивались изучаемые параметры при поступлении и далее в двух контрольных точках: на 3-и и 7-е сутки.</p></sec><sec><title>Описание медицинского вмешательства</title><p>Сбор клинико-анамнестических и лабораторных данных проводился при анализе электронных историй болезни. Изучались следующие параметры/признаки.</p><p>Все пациенты получали лечение согласно актуальным временным методическим рекомендациям по профилактике, диагностике и лечению COVID-19.</p></sec><sec><title>Основной исход исследования</title><p>В качестве конечных точек исследования принимались: влияние на изучаемые лабораторные, клинические показатели и исходы (летальность/выживаемость, перевод в ОРИТ, использование ИВЛ).</p></sec><sec><title>Анализ в подгруппах</title><p>В статистический анализ включены 103 пациента, госпитализированных с COVID-19 среднетяжелого и тяжелого течения. Пациенты разделены на две группы в зависимости от получаемой сахароснижающей терапии. Первая группа (основная): 53 пациента, которым была инициирована гипогликемическая терапия, включающая арГПП-1, в течение первых 24 ч госпитализации (дулаглутид по 1,5 мг подкожно 1 раз в неделю). Вторая (контрольная) группа: 50 человек — группа контроля, получившая сахароснижающую терапию без арГПП-1.</p><p>Показаниями для назначения арГПП-1 являлись нецелевые показатели гликемии при поступлении, наличие избыточной массы тела/ожирения и отсутствие противопоказаний. Терапия арГПП-1 назначалась в дополнение к исходной сахароснижающей терапии, скорректированной с учетом тяжести состояния пациентов, госпитализированных в эндокринологическое отделение.</p></sec><sec><title>Методы регистрации исходов</title><p>Определение ГПН осуществлялось глюкозооксидазным методом, измерения для гликемического профиля проводились с помощью глюкометра OneTouch Verio Pro+. Содержание СРБ, АЛТ, АСТ, ЛДГ, лимфоцитов и D-димера определяли по стандартной методике.</p><p>Тяжесть заболевания и степень поражения легочной ткани по данным КТ ОГК оценивались согласно актуальным временным методическим рекомендациям по диагностике, лечению и профилактике COVID-19.</p></sec><sec><title>Этическая экспертиза</title><p>Согласно протоколу № 03/0322 заседания комитета по этике ГБУЗ «ГКБ №52» ДЗМ от 30 марта 2022 г., проведение исследования одобрено. Все пациенты подписали информированное согласие для участия в исследовании.</p></sec><sec><title>Статистический анализ</title><p>Размер выборки предварительно не рассчитывался. Данные из медицинских истории болезни были занесены в электронную базу данных Microsoft Office Excel 2017 (Microsoft Corp., США). Обработка статистических данных выполнялась с помощью программ IBM SPSS Statistics, 26 версия (SPSS: An IBM Company, США). Проводился анализ на определение нормальности распределения количественных данных, при нормальном распределении количественные показатели представлены в виде средних величин и стандартного отклонения [M±SD], при распределении, отличном от нормального, — в виде медианы и интерквартильного размаха Me [Q1; Q3], качественные — как процент (абс.). Различия количественных показателей при нормальном распределении представлены с помощью вычисления t-критерия Стьюдента, при ненормальном распределении — с помощью вычисления U-критерия Манна–Уитни, качественных показателей — с использованием критерия Хи-квадрат для таблиц вида 2×2 или точного критерия Фишера при количестве наблюдений в одной из ячеек четырехпольной таблицы &lt;5. Для связанных совокупностей при сравнении 3 этапов использовался критерий Фридмана с post-hoc анализом (поправка на множественность сравнений, критерий Данна). Различия считались статистически значимыми при p&lt;0,05.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title></sec><sec><title>Объекты (участники) исследования</title><p>Количество пациентов, соответствующих критериям включения, составило 103 человека. Возраст — от 18 до 85 лет, средний возраст 62,3±8,6 года, женщины  — 56,3%, мужчины — 43,7%. В основной группе мужчин — 41,5% (22 пациента), женщин — 58,5% (31 пациентка), медиана возраста составила 61 [ 56; 68] год; в контрольной группе мужчин — 46% (23 пациента), женщин — 54% (27 пациенток), медиана возраста составила 65 [ 59; 69] лет. Диагноз COVID-19-инфекции подтверждали наличием вируса SARS-CoV-2 по результатам ПЦР-теста и типичных изменений в легких по данным КТ ОГК. Все пациенты имели верифицированный СД2 (медиана продолжительности заболевания 8,5 [ 3; 14] лет). В общей когорте пациентов 96 человек (91,2%) страдали ожирением (ИМТ≥30 кг/м²). Медиана ИМТ составила 35,5 кг/м² [ 31,5; 40,0]. По данным КТ ОГК у 45,6% (47) пациентов определялась легкая степень поражения легочной ткани (КТ1), у 48,6% (50) пациентов — умеренная степень (КТ2), у 5,8% (6) пациентов — среднетяжелая степень (КТ3). Общая когорта наблюдения характеризовалась умеренным уровнем коморбидности, медиана ССI составила 5,0 [ 4,0; 6,0] балла. Исходно 81,5% (84) пациентов получали таблетированную гипогликемическую терапию, 11,7% (12) пациентов — комбинированную терапию, состоящую из пероральных сахароснижающих препаратов и инсулинотерапии, 6,8% (7) — только инсулинотерапию.</p><p>Исследуемые группы были сопоставимы по возрасту, полу, длительности СД2, ИМТ, CCI, тяжести состояния и показателям провоспалительного статуса при поступлении, догоспитальной гипогликемической терапии, стартовой патогенетической и этиологической терапии. Характеристики групп на момент поступления представлены в табл. 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Сравнение показателей/параметров групп при поступлении</p><p>Примечание. Результаты представлены как медиана (ИКР — интерквартильный размах), среднее ±стандартное отклонение или частоты, абс (%); рt-test — t-критерий Стьюдента, р* — U-критерий Манна-Уитни; рx2 — χ² Пирсона с поправкой Йейтса, рФ — точный критерий Фишера. ИМТ — индекс массы тела, иДПП-4 — ингибиторы дипептидилпептидазы-4, иНГЛТ-2 — ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа, ГБ — гипертоническая болезнь, СРБ — С-реактивный белок, АЛТ — аланинаминотрансфераза, АСТ — аспартатаминотрансфераза, ЛДГ — лактатдегидрогеназа, САД — систолическое артериальное давление, ДАД — диастолическое артериальное давление, ЧСС — частота сердечных сокращений, ЧДД — частота дыхательных движений, CCI — индекс коморбидности Charlson, NEWS2 — шкала оценки тяжести состояния пациента, КТ1 (2, 3) — объем поражения легких по данным компьютерной томографии 1 степени (2 степени, 3 степени).</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатель/параметр</td><td>Основная группа (n=53)</td><td>Группа контроля (n=50)</td><td>    p-value    </td></tr><tr><td>Анамнестические</td></tr><tr><td>Возраст, лет, M±SD</td><td>61,2±9,7</td><td>63,6±7,2</td><td>рt-test=0,150</td></tr><tr><td>Длительность диабета, лет, Me [ Q1; Q3]</td><td>8 [ 2; 13]</td><td>10 [ 4; 15]</td><td>р*=0,464</td></tr><tr><td>Мужской пол, абс. (%)</td><td>22/41,5</td><td>23/46,0</td><td>рx2=0,646</td></tr><tr><td>Женский пол, абс. (%)</td><td>31/58,5</td><td>27/54</td><td>рx2=0,646</td></tr><tr><td>ИМТ≥27 кг/м², абс. (%)</td><td>5/9,4</td><td>4/8,0</td><td>рФ=1,000</td></tr><tr><td>ИМТ≥30 кг/м², абс. (%)</td><td>48/90,6</td><td>46/92,0</td><td>рФ=1,000</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м², Me [ Q1; Q3]</td><td>36,4 [ 33,9; 41,9]</td><td>35,1 [ 32,7; 37,2]</td><td>р*=0,06</td></tr><tr><td>Таблетированные препараты, абс. (%)</td><td>42/79,2</td><td>42/84,0</td><td>рф=0,132</td></tr><tr><td>Метформин, абс. (%)</td><td>39/73,6</td><td>37/74,0</td><td>рx2=0,962</td></tr><tr><td>Препараты сульфонилмочевины, абс. (%)</td><td>15/28,3</td><td>13/26,0</td><td>рx2=0,793</td></tr><tr><td>иДПП-4, абс. (%)</td><td>7/13,2</td><td>12/24,0</td><td>рФ=0,206</td></tr><tr><td>иНГЛТ-2, абс. (%)</td><td>14/26,4</td><td>6/12</td><td>рФ=0,083</td></tr><tr><td>Комбинированная терапия, абс. (%)</td><td>9/17,0</td><td>3/6,0</td><td>рФ=0,124</td></tr><tr><td>Инсулинотерапия, абс. (%)</td><td>2/3,8</td><td>5/10,0</td><td>рФ=0,261</td></tr><tr><td>Наличие ГБ, абс. (%)</td><td>51/96,2</td><td>44/88</td><td>рФ=0,153</td></tr><tr><td>Лабораторные</td></tr><tr><td>Гликемия при поступлении, ммоль/л, Me [ Q1; Q3]</td><td>10,3 [ 7,06; 14,06]</td><td>8,6 [ 6,48; 13,6]</td><td>р*=0,296</td></tr><tr><td>СРБ, мг/л, Me [ Q1; Q3]</td><td>38,3 [ 18,7; 85,3]</td><td>56,8 [ 30,1; 103,96]</td><td>р*=0,128</td></tr><tr><td>АЛТ, ЕД/л, Me [ Q1; Q3]</td><td>28,2 [ 20,4; 43,1]</td><td>31,2 [ 19,7; 46,6]</td><td>р*=0,989</td></tr><tr><td>АСТ, ЕД/л, Me [ Q1; Q3]</td><td>31,7 [ 24,3; 42,2]</td><td>35,1 [ 24,9; 49,9]</td><td>р*=0,273</td></tr><tr><td>ЛДГ, ЕД/л, Me [ Q1; Q3]</td><td>280,2 [ 222,9; 337,5]</td><td>273,7 [ 238,7; 337,7]</td><td>р*=0,357</td></tr><tr><td>Лимфоциты, 10⁹/л, Me [ Q1; Q3]</td><td>1,2 [ 0,9; 1,6]</td><td>1,2 [ 0,8; 1,6]</td><td>р*=0,561</td></tr><tr><td>D-димер, нг/мл, Me [ Q1; Q3]</td><td>191 [ 129; 320]</td><td>184 [ 115; 293,5]</td><td>р*=0,261</td></tr><tr><td>Клинические</td></tr><tr><td>Сатурация, %, Me [ Q1; Q3]</td><td>95 [ 92; 97]</td><td>95 [ 92; 96]</td><td>р*=0,559</td></tr><tr><td>САД, мм рт.ст., Me [ Q1; Q3]</td><td>130 [ 120; 140]</td><td>130 [ 120; 140]</td><td>р*=0,792</td></tr><tr><td>ДАД, мм рт.ст., Me [ Q1; Q3]</td><td>80 [ 70; 87]</td><td>80 [ 70; 80]</td><td>р*=0,187</td></tr><tr><td>ЧСС, уд/мин., Me [ Q1; Q3]</td><td>82 [ 77; 90]</td><td>83 [ 78; 92]</td><td>р*=0,434</td></tr><tr><td>ЧДД, движений/мин, Me [ Q1; Q3]</td><td>18 [ 17; 19]</td><td>18 [ 17; 19]</td><td>р*=0,447</td></tr><tr><td>CCI, балл, Me [ Q1; Q3]</td><td>5 [ 3; 6]</td><td>5 [ 4; 6]</td><td>р*=0,262</td></tr><tr><td>NEWS2, балл, Me [ Q1; Q3]</td><td>1 [ 1; 3]</td><td>2 [ 1; 3]</td><td>р*=0,438</td></tr><tr><td>КТ1, абс. (%)</td><td>25/47,2</td><td>22/44,0</td><td>рx2=0,949</td></tr><tr><td>КТ2, абс. (%)</td><td>25/47,2</td><td>25/50</td><td>рx2=0,949</td></tr><tr><td>КТ3, абс. (%)</td><td>3/5,7</td><td>3/6,0</td><td>рx2=0,949</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Также группы не отличались по стартовой патогенетической и этиологической терапии. Данные представлены на рис. 3.</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рисунок 3. Сравнение стартовой терапии между исследуемыми группами.Примечание. ГКС — глюкокортикостероиды, ГИБТ — генно-инженерная биологическая терапия.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-26-6-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2023/6/IWn2jWIwhPHatS6YVFyq5CekodbKHeEDeIEmzS9j.jpeg</uri></graphic></fig><p>Ввиду применения стандартных доз генно-инженерных биологических препаратов (ГИБП) сравнивалась частота применения данной терапии, а не дозовый режим.</p></sec><sec><title>Основные результаты исследования</title><p>В группах в динамике лечения наблюдалось достоверное внутригрупповое снижение уровня гликемии: в основной группе медиана ГПН на 7-й день снизилась в 1,3 раза (11,0 vs 8,2 ммоль/л, p=0,013), отмечалось снижение уровня ССГ в 1,2 раза (11,45 vs 9,7 ммоль/л, p=0,022). Сопоставимое снижение уровня глюкозы выявлено и в группе контроля: медиана ГПН на 7-й день снижалась в 1,2 раза (9,3 vs 8,1 ммоль/л, p=0,003), однако не достигнуто статистически значимое внутригрупповое снижение уровня ССГ в динамике. Группы были сопоставимы по компенсации углеводного обмена: в 1-й день медиана ГПН в основной группе составляла 11,0 ммоль/л [ 7,4; 14,1] и 9,3 ммоль/л [ 7,4; 13,3] в группе контроля (p=0,598), на 3-й день — 9,0 ммоль/л [ 7,0; 10,7] vs 10,4 ммоль/л [ 7,7; 13,0] (р=0,131), на 7-й день — 8,2 ммоль/л [ 6,0; 9,8] vs 8,1 ммоль/л [ 6,5; 9,8] соответственно (p=0,935) (рис. 4а). Также в 1-й день ССГ в основной группе составляла 11,45 ммоль/л [ 8,7; 15,2] и 11,5 ммоль/л [ 9,1; 15,1] в контрольной группе (p=0,985), на 3-й день — 10,6 ммоль/л [ 9,1; 12,8] vs 11,2 ммоль/л [ 9,2; 14,3] (р=0,263), на 7-й день — 9,7 ммоль/л [ 8,3; 11,8] vs 11,1 ммоль/л [ 8,7; 12,8] соответственно (p=0,182) (рис. 4б).</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рисунок 4. Сравнение уровня глюкозы плазмы натощак и среднесуточной гликемии в группах в динамике.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-26-6-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2023/6/AW8zvGcWq3I14uNV4W27jnaDdHmBmI5K1Zz4GXpr.jpeg</uri></graphic></fig><p>В основной группе в ходе госпитализации 79,2% (n=42) пациентов получали инсулинотерапию, в группе контроля — 90,0% (n=45, р=0,176), при этом различий в дозе инсулина, рассчитанной на массу тела (0,52 Ед/кг vs 0,55 Ед/кг, р=0,583), в суточной потребности базисной и болюсной инсулинотерапии в исследуемых группах не выявлено (35 Ед vs 41,0 Ед, p=0,402 и 24 Ед vs 24 Ед, p=0,935 соответственно). Таким образом, вне зависимости от инициации терапии дулаглутидом, в исследуемых группах достигнута компенсация углеводного обмена.</p><p>Проведен сравнительный анализ динамики основных лабораторных показателей между группами и внутри каждой группы на 3-й и 7-й дни госпитализации (табл. 2).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Динамика лабораторных показателей</p><p>Примечание. Данные представлены в виде медианы и интерквартильного размаха (Me [ Q1; Q3]). р* — U-критерий Манна–Уитни. СРБ — С-реактивный белок, АЛТ — аланинаминотрансфераза, АСТ — аспартатаминотрансфераза, ЛДГ — лактатдегидрогеназа.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатели</td><td>Основная группа, n=53</td><td>Группа контроля, n=٥٠</td><td>р*</td></tr><tr><td>СРБ на 3-й день, мг/л</td><td>15,8 [ 8,82; 24,7]</td><td>22,4 [ 12,8; 41,7]</td><td>0,035*</td></tr><tr><td>СРБ на 7-й день, мг/л</td><td>2,39 [ 1,17; 4,53]</td><td>3,41 [ 1,63; 5,97]</td><td>0,192</td></tr><tr><td>АЛТ на 3-й день, ЕД/л</td><td>34,0 [ 20,6; 45,0]</td><td>31,1 [ 19,2; 40,8]</td><td>0,642</td></tr><tr><td>АЛТ на 7-й день, ЕД/л</td><td>50,4 [ 37,0; 83,1]</td><td>61,3 [ 37,6; 97,1]</td><td>0,609</td></tr><tr><td>АСТ на 3-й день, ЕД/л</td><td>27,3 [ 23,4; 36,2]</td><td>30,2 [ 22,6; 36,8]</td><td>0,917</td></tr><tr><td>АСТ на 7-й день, ЕД/л</td><td>28,3 [ 17,3; 36,3]</td><td>32,8 [ 25,6; 46,0]</td><td>0,076</td></tr><tr><td>ЛДГ на 3-й день, ЕД/л</td><td>260 [ 219; 343]</td><td>296,4 [ 253; 341]</td><td>0,178</td></tr><tr><td>ЛДГ на 7-й день, ЕД/л</td><td>262 [ 221; 333]</td><td>326 [ 260; 451]</td><td>0,016*</td></tr><tr><td>Лимфоциты на 3-й день, 10⁹/л</td><td>1,2 [ 0,7; 1,6]</td><td>0,9 [ 0,7; 1,2]</td><td>0,049*</td></tr><tr><td>Лимфоциты на 7-й день, 10⁹/л</td><td>1,45 [ 0,8; 1,8]</td><td>1,3 [ 0,8; 1,7]</td><td>0,731</td></tr><tr><td>D-димер на 3-й день, нг/мл</td><td>275 [ 166; 390]</td><td>290 [ 180; 450]</td><td>0,289</td></tr><tr><td>D-димер на 7-й день, нг/мл</td><td>275 [ 210; 495]</td><td>450 [ 246; 771]</td><td>0,063</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>На 3-й день госпитализации в основной группе уровень СРБ был значимо ниже, чем в группе контроля (15,8 vs 24,4 мг/л, p=0,025), при этом на 7-й день статистически значимого различия не выявлено (2,39 vs 3,41 мг/л, p=0,192). При оценке внутригрупповой динамики СРБ методом сравнения связанных совокупностей (критерий Фридмана) в обеих группах отмечалось достоверное снижение показателя на всех этапах наблюдения (p&lt;0,001). На 3 и 7-й дни не выявлено различий по уровню АЛТ и АСТ, однако отмечается незначительное повышение активности АЛТ в динамике в обеих группах (р&lt;0,001).</p><p>По концентрации ЛДГ группы были сопоставимы на 3-й день госпитализации (259,6 vs 296,4 ЕД/л, p=0,178), на 7-й день госпитализации выявлено достоверное различие — в основной группе ЛДГ ниже, чем в контрольной группе (261,6 vs 326,1 ЕД/л, p=0,016), в контрольной группе отмечается достоверный рост показателя с 273,7 до 326,1 ЕД/л (р=0,034).</p><p>Содержание лимфоцитов в крови на 3-й день госпитализации было выше в основной группе (1,2 vs 0,9×10⁹/л, p=0,049), на 7-й день показатели оказались сопоставимы (1,5 vs 1,3×10⁹/л, p=0,731). В обеих группах в динамике отмечается рост уровня лимфоцитов: в основной группе с 1,2 до 1,5×10⁹/л (p=0,001), в группе контроля с 1,2 до 1,3×10⁹/л (p=0,02).</p><p>Различий по уровню D-димера на 3-й и 7-й дни не наблюдалось, но в контрольной группе выявлено достоверное повышение с 184 до 460 нг/мл (р=0,015), тогда как в основной группе статистически значимого изменения показателя не наблюдается.</p><p>Динамика клинических показателей между исследуемыми группами представлена в табл. 3.</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Динамика клинических показателей</p><p>Примечание. Данные представлены в виде медианы и интерквартильного размаха (Me [ Q1;Q3]). р* — U-критерий Манна–Уитни. САД — систолическое артериальное давление, ДАД — диастолическое артериальное давление, ЧСС — частота сердечных сокращений, ЧДД — частота дыхательных движений, NEWS2 — шкала оценки тяжести состояния пациента.</p></caption><table><tbody><tr><td>Показатели</td><td>Основная группа, n=٥٣</td><td>Группа контроля, n=٥٠</td><td>р*</td></tr><tr><td>Сатурация, 3-й день, %</td><td>95 [ 91; 96]</td><td>93 [ 90; 96]</td><td>0,444</td></tr><tr><td>Сатурация, 7-й день, %</td><td>96 [ 92; 97]</td><td>93 [ 88,5; 97]</td><td>0,05*</td></tr><tr><td>САД, 3-й день, мм рт. ст.</td><td>125 [ 115; 132]</td><td>125 [ 120; 135]</td><td>0,533</td></tr><tr><td>САД, 7-й день, мм рт. ст.</td><td>125 [ 120; 130]</td><td>124 [ 120; 137]</td><td>0,247</td></tr><tr><td>ДАД, 3-й день, мм рт. ст.</td><td>76 [ 70; 80]</td><td>75 [ 70; 80]</td><td>0,803</td></tr><tr><td>ДАД, 7-й день, мм рт. ст.</td><td>80 [ 70; 80]</td><td>74,5 [ 70; 80]</td><td>0,726</td></tr><tr><td>ЧСС, 3-й день, уд/мин</td><td>77 [ 73; 86]</td><td>76 [ 72; 83]</td><td>0,617</td></tr><tr><td>ЧСС, 7-й день, уд/мин</td><td>75 [ 68; 79]</td><td>73 [ 64,5; 80]</td><td>0,533</td></tr><tr><td>ЧДД, 3-й день, движений/мин</td><td>18 [ 17; 18]</td><td>18 [ 17; 19]</td><td>0,019*</td></tr><tr><td>ЧДД, 7-й день, движений/мин</td><td>18 [ 17; 18]</td><td>18 [ 17; 19]</td><td>0,357</td></tr><tr><td>NEWS2, 3-й день, балл</td><td>2 [ 0; 3]</td><td>3 [ 1; 4]</td><td>0,086</td></tr><tr><td>NEWS2, 7-й день, балл</td><td>1 [ 0; 2]</td><td>3 [ 0; 4]</td><td>0,021*</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Уровень сатурации на 7-й день госпитализации был выше в основной группе (96% vs 93%, p=0,05). У пациентов, получающих арГПП-1, при оценке внутригрупповой динамики отмечалось повышение сатурации с 95% до 96% (p=0,004), при этом большая динамика прослеживается с 3 по 7-й день госпитализации (р=0,008), в то время как в контрольной группе статистически достоверного изменения показателя в динамике не наблюдалось. В группе контроле на 3 и 7-й дни наблюдалась высокая частота необходимости кислородной поддержки по сравнению с основной группой, 3-й день — 59,2% vs 37,7% (р=0,03), на 7-й день — 60,4% vs 37,3% (р=0,021). Группы были сопоставимы на 1 и 7-й дни по уровню САД, ЧСС и ЧДД (табл. 3). Обращает внимание то, что на 7-й день количество баллов по шкале NEWS2 в группе контроля было достоверно выше (3 балла), чем в основной группе (1 балл, р=0,021).</p><p>В основной группе 17,0% пациентов были переведены в ОРИТ, в группе контроля — 28% (p=0,18). Все пациенты, переведенные на ИВЛ, заканчивали летальным исходом: у больных, получающих дулаглутид, — 5,7%, в контрольной группе — 20,0%, смертность в контрольной группе была в 3,5 раза выше по сравнению с основной (р=0,038) (рис. 5). Не выявлено различий длительности госпитализации (10 койко-дней в основной группе vs 11 койко-дней в группе контроля, p=0,258).</p><fig id="fig-5"><caption><p>Рисунок 5. Основные исходы COVID-19.Примечание: ИВЛ — искусственная вентиляция легких, ОРИТ — отделение реанимации и интенсивной терапии.</p></caption><graphic xlink:href="diaendo-26-6-g005.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/diaendo/2023/6/lRjJuqhqMUi31ngXAypkCzUY6paOzT7g8k9O0D00.jpeg</uri></graphic></fig><p>В исследовании оценивали необходимость повторного введения ГИБП в связи с прогрессированием COVID-19. У пациентов, получающих дулаглутид, выявлена тенденция к более низкой потребности в повторном введении ГИБП (64,2% vs 80,0%, р=0,074). Терапия не влияла на максимальную суточную дозу дексаметазона (16 мг/сут vs 22 мг/сут, р=0,664).</p></sec><sec><title>Нежелательные явления</title><p>В обеих группах не наблюдались гипогликемические явления. В группах наблюдались диспептические явления вне зависимости от получаемой терапии, в основной группе у 11 пациентов (20,8%), в группе контроля — у 18 пациентов (36,0%, р=0,086). По структуре жалобы разделились на запоры — 6 (11,3%) vs 8 (16,0, p=0,572), метеоризм — 2 (3,77%) vs 0 (0%, p=0,496), диарею — 2 (3,77%) vs 11 (22,0%, p=0,007), тошноту — 1 (1,89%) vs 3 (6%, p=0,353), рвоту — 0 (0%) vs 2 (4%, p=0,233). У одного пациента из группы, получающей дулаглутид, развилась местная аллергическая реакция в виде кожных высыпаний — 1 (1,89%). Согласно данным литературы, COVID-19 характеризуется высокой распространенностью желудочно-кишечных симптомов (до 50% пациентов), поэтому интерпретация полученных результатов только как нежелательных явлений от использования арГПП-1 сомнительна [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title></sec><sec><title>Резюме основного результата исследования</title><p>Эффективность терапии была сопоставима в группах по показателям компенсации углеводного обмена. В соответствии с полученными данными старт терапии дулаглутидом в первые 24 ч госпитализации способствовал более эффективному улучшению провоспалительного статуса, влияя на уровни СРБ, ЛДГ и лимфоцитов, в сравнении с контрольной группой, благоприятно влиял на течение заболевания, снижая необходимость в оксигенотерапии и повышая уровень сатурации в динамике.</p><p>Частота летального исхода и перевода на ИВЛ была статистически значимо выше в контрольной группе по сравнению с основной группой (р=0,038). Инициация терапии арГПП-1 у пациентов с СД2, госпитализированных по поводу COVID-19, снижала шанс летального исхода и перевода на ИВЛ при сравнении с контрольной группой (ОШ=0,24, 95% ДИ 0,062–0,931). Связь между летальным исходом и терапией арГПП-1 была средней (V=0,216).</p></sec><sec><title>Обсуждение результатов исследования</title><p>С началом пандемии в медицинском сообществе активно обсуждались различные схемы гипогликемизирующей терапии с целью компенсации углеводного обмена у пациентов с COVID-19. Учитывая плейотропные эффекты арГПП-1, иДПП-4 и метформина, было предположено, что они могут быть применены у пациентов с СД2 в ходе госпитализации по поводу COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Китайскими учеными выявлено, что лечение инсулином пациентов с COVID-19 и СД2 было связано со значительным увеличением смертности (27,2% против 3,5%; скорректированный ОР 5,38, 95% ДИ 2,75–10,54) [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. В ретроспективном исследовании E. Chertok Shacham и соавт. продемонстрировано преимущество в использовании комбинированной терапии (препараты неинсулинового ряда и инсулин) над использованием только инсулина в ходе госпитализации. Средний уровень глюкозы у пациентов, получавших только инсулин, был выше по сравнению с пациентами, получавшими комбинированную терапию (11,2±3,7 ммоль/л vs 10±3,9 ммоль/л, р=0,004) [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Также накаливаются данные о приоритетности значения инсулинорезистентности над повреждением бета-клеток поджелудочной железы в рамках нарушения гликемического контроля у пациентов с COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Поэтому применение арГПП-1 как компонента гипогликемической терапии у госпитализированных пациентов с COVID-19 и СД2 оправдано.</p><p>Изучаются факторы, которые могли бы повлиять на течение и исход COVID-19, в том числе и использование различных сахароснижающих препаратов. В литературе описано влияние догоспитального применения арГПП-1 на COVID-19. В исследовании A.R. Kahkoska и соавт. (2021) сообщается, что догоспитальный прием арГПП-1 снижал шанс общей смертности (ОШ 0,56, 95% ДИ 0,39–0,82), госпитализации (ОШ 0,73, 95% ДИ 0,62–0,87), перевода на ИВЛ (ОШ 0,73, 95% ДИ 0,55–0,97) в течение 14 дней после постановки диагноза COVID-19 по сравнению с использованием иДПП-4 [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Близкие данные представлены и в многонациональном ретроспективном когортном исследовании (J.E. Nyland и соавт.): использование арГПП-1 ассоциировалось со снижением респираторных осложнений (15,3% против 24,9%, ОР 0,62, 95% ДИ 0,52–0,73; p&lt;0,001) и частоты смертности по сравнению с контрольной группой (1,9% против 3,3%, ОР 0,58, 95% ДИ 0,35–0,97, p=0,04) [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>].</p><p>В то же время французские ученые в ходе исследования предикторов выписки из стационара и смертности в рамках исследования CORONADO при построении многофакторной модели смерти в течение 28 дней не нашли связи между применением арГПП-1 и частотой летального исхода (р=0,21), однако выявлено, что микрососудистые осложнения в анамнезе, рутинная антикоагулянтная терапия, одышка при поступлении и более высокий уровень АСТ, лейкоцитов и СРБ ассоциировались со сниженной вероятностью выписки [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Схожие результаты продемонстрированы и S.B. Israelsen и соавт. (2021). В данном исследовании авторы отмечают, что пациенты, получающие арГПП-1, имели скорректированный ОР госпитализации, перевода в ОРИТ и на ИВЛ, летального исхода 0,89 (95% ДИ 0,34–2,33), а больные, получающие иДПП-4, — 2,42 (95% ДИ 0,99–5,89) для 30-дневной смертности по сравнению с использованием и-НГЛТ-2. Таким образом, использование терапии на основе инкретинов у лиц с диабетом и тяжелым острым респираторным синдромом не было связано с улучшением клинических исходов [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>].</p><p>Данные по безопасности и возможным рискам использования арГПП-1 при COVID-19 описаны в консенсусном решении совета экспертов Российской ассоциации эндокринологов по контролю и выбору гипогликемической терапии у пациентов с СД2 и COVID-19 и включают снижение аппетита и желудочно-кишечные симптомы, однако во всех исследованиях, включенных в анализ, изучалось влияние догоспитального назначения арГПП-1, и, возможно, в период госпитализации терапия корректировалась вплоть до отмены препарата [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>В нашем исследовании продемонстрированы возможности инициации приема арГПП-1 у госпитализированных пациентов с СД2 не только с целью компенсации углеводного обмена в ходе COVID-19, но и с целью улучшения провоспалительного статуса, клинических показателей и снижения летальности.</p></sec><sec><title>Ограничения исследования</title><p>Ограничениями данного исследования являются малая выборка пациентов, небольшая длительность наблюдения за исследуемыми группами, невозможность использования плацебо в группе контроля и отсутствие рандомизации.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Таким образом, инициация терапии арГПП-1 у пациентов с СД2, госпитализированных с COVID-19, позволяет эффективно и безопасно улучшать показатели углеводного обмена. Терапия дулаглутидом положительно влияла на провоспалительный статус и динамику клинических показателей, таких как сатурация, необходимость оксигенотерапии и риск тяжелого течения по шкале NEWS2. Старт терапии дулаглутидом снижал шанс летального исхода и перевода на ИВЛ в сравнении с контрольной группой.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источник финансирования. Работа проведена за счет бюджетных средств учреждений.</p><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.</p><p>Участие авторов. Маркова Т.Н. — научное руководство проводимым исследованием, анализ полученных данных, написание текста статьи и редактирование текста рукописи; Стас М.С. — обработка материала, статистический анализ полученных данных и написание текста статьи; Анчутина А.А. — обработка материала, статистический анализ полученных данных; Лысенко М.А. — дизайн исследования, окончательное редактирование текста рукописи. Все авторы внесли существенный вклад в проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">World Health Organization [Internet]. Weekly epidemiological update on COVID-19 — 25 January 2023. Available at: https://www.who.int/publications/m/item/weekly-epidemiological-update-on-covid-19---25-january-2023 Accessed 10.12.2023.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Health Organization [Internet]. Weekly epidemiological update on COVID-19 — 25 January 2023. Available at: https://www.who.int/publications/m/item/weekly-epidemiological-update-on-covid-19---25-january-2023 Accessed 10.12.2023.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Singh AK, Gillies CL, Singh R, et al. Prevalence of co-morbidities and their association with mortality in patients with COVID-19:A systematic review and meta-analysis. Diabetes Obes Metab. 2020;22(10):1915-1924. doi: https://doi.org/10.1111/dom.14124</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Singh AK, Gillies CL, Singh R, et al. Prevalence of co-morbidities and their association with mortality in patients with COVID-19:A systematic review and meta-analysis. Diabetes Obes Metab. 2020;22(10):1915-1924. doi: https://doi.org/10.1111/dom.14124</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маркова Т.Н., Пономарева А.А., Самсонова И.В., и др. Факторы риска летального исхода у больных сахарным диабетом 2 типа и новой коронавирусной инфекцией // Эндокринология: новости, мнения, обучение. — 2022. — Т. 11. — №1. — C. 8-16. doi: https://doi.org/10.33029/2304-9529-2022-11-1-8-16</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Markova TN, Ponomareva AA, Samsonova IV, et al. Risk factors for fatal outcome in patients with type 2 diabetes mellitus and a new coronavirus infection. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2022;11(1):8-16. (In Russ.). doi: https://doi.org/10.33029/2304-9529-2022-11-1-8-16</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Palaiodimos L, Chamorro-Pareja N, Karamanis D, et al. Diabetes is associated with increased risk for in-hospital mortality in patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis comprising 18,506 patients. Hormones (Athens). 2021;20(2):305-314. doi: https://doi.org/10.1007/s42000-020-00246-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Palaiodimos L, Chamorro-Pareja N, Karamanis D, et al. Diabetes is associated with increased risk for in-hospital mortality in patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis comprising 18,506 patients. Hormones (Athens). 2021;20(2):305-314. doi: https://doi.org/10.1007/s42000-020-00246-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мокрышева Н.Г., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Анализ рисков летальности 337 991 пациента с сахарным диабетом, перенесшего COVID-19, за период 2020–2022 гг.: всероссийское ретроспективное исследование // Сахарный диабет. — 2022. — Т. 25. — №5. — 404-417. doi: https://doi.org/10.14341/DM12954</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mokrysheva NG, Shestakova MV, Vikulova OK, et al. Analysis of risk factors for COVID-19-related fatal outcome in 337991 patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus in 2020–2022 years: Russian nationwide retrospective study. Diabetes mellitus. 2022;25(5):404-417. (In Russ.). doi: https://doi.org/10.14341/DM12954</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McGurnaghan SJ, Weir A, Bishop J, et al. Public health Scotland COVID-19 health protection study group; Scottish diabetes research network epidemiology group. Risks of and risk factors for COVID-19 disease in people with diabetes: a cohort study of the total population of Scotland. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021;9(2):82-93. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30405-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McGurnaghan SJ, Weir A, Bishop J, et al. Public health Scotland COVID-19 health protection study group; Scottish diabetes research network epidemiology group. Risks of and risk factors for COVID-19 disease in people with diabetes: a cohort study of the total population of Scotland. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021;9(2):82-93. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30405-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Holman N, Knighton P, Kar P, et al. Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: a population-based cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(10):823-833. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30271-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Holman N, Knighton P, Kar P, et al. Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: a population-based cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(10):823-833. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30271-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee MH, Wong C, Ng CH, et al. Effects of hyperglycaemia on complications of COVID-19: A meta-analysis of observational studies. Diabetes Obes Metab. 2021;23(1):287-289. doi: https://doi.org/10.1111/dom.14184</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee MH, Wong C, Ng CH, et al. Effects of hyperglycaemia on complications of COVID-19: A meta-analysis of observational studies. Diabetes Obes Metab. 2021;23(1):287-289. doi: https://doi.org/10.1111/dom.14184</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Мокрышева Н.Г., Шестакова М.В., и др. Контроль гликемии и выбор антигипергликемической терапии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и COVID-19: консенсусное решение совета экспертов Российской ассоциации эндокринологов // Сахарный диабет. — 2022. — Т. 25. — №1. — С. 27-49. doi: https://doi.org/10.14341/DM12873</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Mokrysheva NG, Shestakova MV, et al. Glycemia control and choice of antihyperglycemic therapy in patients with type 2 diabetes mellitus and COVID-19: a consensus decision of the board of experts of the Russian association of endocrinologists. Diabetes mellitus. 2022;25(1):27-49. (In Russ.). doi: https://doi.org/10.14341/DM12873</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">de Rivero Vaccari JC, Dietrich WD, et al. The inflammasome in times of COVID-19. Front Immunol. 2020;11(3):4239. doi: https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.583373</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">de Rivero Vaccari JC, Dietrich WD, et al. The inflammasome in times of COVID-19. Front Immunol. 2020;11(3):4239. doi: https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.583373</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gurung P, Kanneganti TD. Novel roles for caspase-8 in IL-1beta and inflammasome regulation. Am J Pathol. 2015;185(1):17-25. doi: https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2014.08.025</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gurung P, Kanneganti TD. Novel roles for caspase-8 in IL-1beta and inflammasome regulation. Am J Pathol. 2015;185(1):17-25. doi: https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2014.08.025</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kandasamy M. NF-kappaB signalling as a pharmacological target in COVID-19: potential roles for IKKbeta inhibitors. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol. 2021;394(3):561-567. doi: https://doi.org/10.1007/s00210-020-02035-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kandasamy M. NF-kappaB signalling as a pharmacological target in COVID-19: potential roles for IKKbeta inhibitors. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol. 2021;394(3):561-567. doi: https://doi.org/10.1007/s00210-020-02035-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shiraki A, Oyama J, Komoda H, et al. The glucagon-like peptide 1 analog liraglutide reduces TNF-alpha-induced oxidative stress and inflammation in endothelial cells. Atherosclerosis. 2012;221(2):375-382. doi: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2011.12.039</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shiraki A, Oyama J, Komoda H, et al. The glucagon-like peptide 1 analog liraglutide reduces TNF-alpha-induced oxidative stress and inflammation in endothelial cells. Atherosclerosis. 2012;221(2):375-382. doi: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2011.12.039</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bray JJH, Foster-Davies H, Salem A, et al. Glucagon-like peptide-1 receptor agonists improve biomarkers of inflammation and oxidative stress: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Diabetes Obes Metab. 2021;23(8):1806-1822. doi: https://doi.org/10.1111/dom.14399</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bray JJH, Foster-Davies H, Salem A, et al. Glucagon-like peptide-1 receptor agonists improve biomarkers of inflammation and oxidative stress: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Diabetes Obes Metab. 2021;23(8):1806-1822. doi: https://doi.org/10.1111/dom.14399</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee Y-S, Jun H-S. Anti-inflammatory effects of GLP-1-Based therapies beyond glucose control. Mediators Inflamm. 2016;2016(3):1-11. doi: https://doi.org/10.1155/2016/3094642</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee Y-S, Jun H-S. Anti-inflammatory effects of GLP-1-Based therapies beyond glucose control. Mediators Inflamm. 2016;2016(3):1-11. doi: https://doi.org/10.1155/2016/3094642</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schousboe P, Wiese L, Heiring C, et al. Assessment of pulmonary surfactant in COVID-19 patients. Crit Care. 2020;24(1):552. doi: https://doi.org/10.1186/s13054-020-03268-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schousboe P, Wiese L, Heiring C, et al. Assessment of pulmonary surfactant in COVID-19 patients. Crit Care. 2020;24(1):552. doi: https://doi.org/10.1186/s13054-020-03268-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vara E, Arias-Diaz J, Garcia C, et al. Glucagon-like peptide-1 (7-36)amide stimulates surfactant secretion in human type II pneumocytes. Am J Respir Crit Care Med. 2001;163(4):840-846. doi: https://doi.org/10.1164/ajrccm.163.4.9912132</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vara E, Arias-Diaz J, Garcia C, et al. Glucagon-like peptide-1 (7-36)amide stimulates surfactant secretion in human type II pneumocytes. Am J Respir Crit Care Med. 2001;163(4):840-846. doi: https://doi.org/10.1164/ajrccm.163.4.9912132</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Charlson ME, Pompei P, Ales KL, et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis. 1987;40(5):373-383. doi: https://doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Charlson ME, Pompei P, Ales KL, et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis. 1987;40(5):373-383. doi: https://doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Freedberg DE, Chang L. Gastrointestinal symptoms in COVID-19: the long and the short of it. Curr Opin Gastroenterol. 2022;38(6):555-561. doi: https://doi.org/10.1097/MOG.0000000000000876</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Freedberg DE, Chang L. Gastrointestinal symptoms in COVID-19: the long and the short of it. Curr Opin Gastroenterol. 2022;38(6):555-561. doi: https://doi.org/10.1097/MOG.0000000000000876</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lim S, Bae JH, Kwon H-S, Nauck MA. COVID-19 and diabetes mellitus: from pathophysiology to clinical management. Nat Rev Endocrinol. 2021;17(1):11-30. doi: https://doi.org/10.1038/s41574-020-00435-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lim S, Bae JH, Kwon H-S, Nauck MA. COVID-19 and diabetes mellitus: from pathophysiology to clinical management. Nat Rev Endocrinol. 2021;17(1):11-30. doi: https://doi.org/10.1038/s41574-020-00435-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yu B, Li C, Sun Y, Wang DW. Insulin treatment is associated with increased mortality in patients with COVID-19 and type 2 diabetes. Cell Metab. 2021;33(1):65-77.e2. doi: https://doi.org/10.1016/j.cmet.2020.11.014</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yu B, Li C, Sun Y, Wang DW. Insulin treatment is associated with increased mortality in patients with COVID-19 and type 2 diabetes. Cell Metab. 2021;33(1):65-77.e2. doi: https://doi.org/10.1016/j.cmet.2020.11.014</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chertok Shacham E, Maman N, Ishay A. Blood glucose control with different treatment regimens in type 2 diabetes patients hospitalized with COVID-19 infection: A retrospective study. Medicine (Baltimore). 2023;102(3):e32650. doi: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000032650</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chertok Shacham E, Maman N, Ishay A. Blood glucose control with different treatment regimens in type 2 diabetes patients hospitalized with COVID-19 infection: A retrospective study. Medicine (Baltimore). 2023;102(3):e32650. doi: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000032650</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mahmudpour M, Vahdat K, Keshavarz M, Nabipour The COVID-19-diabetes mellitus molecular tetrahedron. Mol Biol Rep. 2022;49(5):4013-4024. doi: https://doi.org/10.1007/s11033-021-07109-y</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mahmudpour M, Vahdat K, Keshavarz M, Nabipour The COVID-19-diabetes mellitus molecular tetrahedron. Mol Biol Rep. 2022;49(5):4013-4024. doi: https://doi.org/10.1007/s11033-021-07109-y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kahkoska AR, Abrahamsen TJ, Alexander GC, et al. Association between glucagon-like peptide 1 receptor agonist and sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor use and COVID-19 outcomes. Diabetes Care. 2021;44(7):1564-1572. doi: https://doi.org/10.2337/dc21-0065</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kahkoska AR, Abrahamsen TJ, Alexander GC, et al. Association between glucagon-like peptide 1 receptor agonist and sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor use and COVID-19 outcomes. Diabetes Care. 2021;44(7):1564-1572. doi: https://doi.org/10.2337/dc21-0065</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nyland JE, Raja-Khan NT, Bettermann K, et al. Diabetes, drug treatment, and mortality in COVID-19: A multinational retrospective cohort study. Diabetes. 2021;70(12):2903-2916. doi: https://doi.org/10.2337/db21-0385</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nyland JE, Raja-Khan NT, Bettermann K, et al. Diabetes, drug treatment, and mortality in COVID-19: A multinational retrospective cohort study. Diabetes. 2021;70(12):2903-2916. doi: https://doi.org/10.2337/db21-0385</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wargny M, Potier L, Gourdy P, et al. Predictors of hospital discharge and mortality in patients with diabetes and COVID-19: updated results from the nationwide CORONADO study. Diabetologia. 2021;64(4):778-794. doi: https://doi.org/10.1007/s00125-020-05351-w</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wargny M, Potier L, Gourdy P, et al. Predictors of hospital discharge and mortality in patients with diabetes and COVID-19: updated results from the nationwide CORONADO study. Diabetologia. 2021;64(4):778-794. doi: https://doi.org/10.1007/s00125-020-05351-w</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Israelsen SB, Pottegård A, Sandholdt H, et al. Comparable COVID-19 outcomes with current use of GLP-1 receptor agonists, DPP-4 inhibitors or SGLT-2 inhibitors among patients with diabetes who tested positive for SARS-CoV-2. Diabetes Obes Metab. 2021;23(6):1397-1401. doi: https://doi.org/10.1111/dom.14329</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Israelsen SB, Pottegård A, Sandholdt H, et al. Comparable COVID-19 outcomes with current use of GLP-1 receptor agonists, DPP-4 inhibitors or SGLT-2 inhibitors among patients with diabetes who tested positive for SARS-CoV-2. Diabetes Obes Metab. 2021;23(6):1397-1401. doi: https://doi.org/10.1111/dom.14329</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
