<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">diaendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Сахарный диабет</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Diabetes mellitus</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-0351</issn><issn pub-type="epub">2072-0378</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology research centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/DM12793</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">diaendo-12793</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные исследования</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Original Studies</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Референсные значения суточных, дневных и ночных показателей вариабельности гликемии у лиц с нормальной толерантностью к глюкозе</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Reference values of 24-hour, day-time and nocturnal glucose variability parameters in subjects with normal glucose tolerance</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3118-0406</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Семенова</surname><given-names>Ю. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Semenova</surname><given-names>Ju. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Семёнова Юлия Федоровна, младший научный сотрудник</p><p>Новосибирск</p><p>Scopus Author ID: 55522435000;</p><p>eLibrary SPIN: 9760-8801</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Julia F. Semenova, MD, junior research associate</p><p>Novosibirsk</p><p>Scopus Author ID: 55522435000;</p><p>eLibrary SPIN: 9760-8801</p></bio><email xlink:type="simple">ekmxtyjr@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5407-8722</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Климонтов</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Klimontov</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Климонтов Вадим Валерьевич, доктор медицинских наук, профессор</p><p>630060, Новосибирск, ул. Тимакова, 2</p><p>eLibrary SPIN: 1734-4030;</p><p>Researcher ID: R-7689-2017;</p><p>Scopus Author ID: 8295977000</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vadim V. Klimontov, MD, PhD, Professor</p><p>2, Timakov Str., Novosibirsk, 630060</p><p>eLibrary SPIN: 1734-4030;</p><p>Researcher ID: R-7689-2017;</p><p>Scopus Author ID: 8295977000</p></bio><email xlink:type="simple">klimontov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>НИИ клинической и экспериментальной лимфологии — филиал ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики» Сибирского отделения Российской академии наук</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology — Branch of the Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>04</month><year>2022</year></pub-date><volume>25</volume><issue>2</issue><fpage>104</fpage><lpage>111</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Семенова Ю.Ф., Климонтов В.В., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Семенова Ю.Ф., Климонтов В.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Semenova J.F., Klimontov V.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/12793">https://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/12793</self-uri><abstract><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>ОБОСНОВАНИЕ. Вариабельность уровня глюкозы (ВГ) признана фактором риска микрососудистых и макрососудистых осложнений сахарного диабета и гипогликемии. Для оценки ВГ предложен ряд индексов, однако общепринятые нормальные референсные значения этих индексов отсутствуют.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Установить референсные значения суточных, дневных и ночных параметров ВГ по данным непрерывного мониторинга глюкозы (НМГ) у лиц молодого и среднего возраста c нормальной толерантностью к глюкозе.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. У 50 человек, 20 мужчин и 30 женщин в возрасте от 22 до 56 лет, с нормальными показателями перорального глюкозотолерантного теста и гликированного гемоглобина А1с, проведен «слепой» 6–7-дневный НМГ. Параметры ВГ: стандартное отклонение (SD), коэффициент вариабельности (CV), среднюю амплитуду колебаний гликемии (MAGE), 2-часовой индекс длительного повышения гликемии (СONGA), индекс лабильности (LI), J-индекс, скорость изменений уровня глюкозы (MAG), М-value, индекс риска гипергликемии (HBGI), индекс риска гипогликемии (LBGI) рассчитывали для суточных записей, дневных (6.00–23.59) и ночных (0.00–5.59) ч.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>РЕЗУЛЬТАТЫ. 95% доверительные интервалы для суточных записей составили: средний уровень ­глюкозы 5,2–6,6 ммоль/л, SD 0,5–1,3 ммоль/л, CV 9,1–23,2%, MAGE 1,2–3,2 ммоль/л, CONGA 4,3–5,9 ммоль/л, MAG 0,5–2,1 ммоль/л/ч, LI 0,1–1,3 (ммоль/л)2/ч, J-индекс 11,3–18,6 (ммоль/л)2, M-value 0,4–4,4, HBGI 0,1–1,9, LBGI 0,3–3,2. Были установлены следующие дневные показатели: средний уровень глюкозы 5,3–6,7 ммоль/л, SD 0,5–1,4 ммоль/л, CV 8,7–24,5%, MAGE 1,2–3,4 ммоль/л, CONGA 4,3–5,9 ммоль/л, MAG 0,6–2,5 ммоль/л/ч, LI 0,2–1,6 (ммоль/л)2/ч, J-­индекс 11,2–19,6 (ммоль/л)2, M-value 0,2–3,8, HBGI 0,1–1,9, LBGI 0,3–3,0. Значения ночных показателей: средний уровень глюкозы 4,7–6,4 ммоль/л, SD 0,3–0,9 ммоль/л, CV 5,3–17,9%, MAGE 0,7–2,7 ммоль/л, CONGA 4,1–5,8 ммоль/л, MAG 0,3–1,8 ммоль/л/ч, LI 0,05–0,8 (ммоль/л)2/ч, J-индекс 8,5–17,5 (ммоль/л)2, M-value 0,2–5,2, HBGI 0–0,9, LBGI 0,3–3,6.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Полученные референсные значения индексов ВГ целесообразно учитывать в научных исследованиях и в клинической практике при интерпретации результатов НМГ у лиц молодого и среднего возраста.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>BACKGROUND</title><p>BACKGROUND: Glucose variability (GV) is recognized as a risk factor for microvascular and macrovascular complications of diabetes and hypoglycemia. A number of indices have been proposed to assess GV, but there are no generally accepted normal reference values for these indices.</p></sec><sec><title>AIM</title><p>AIM: To establish the reference values of 24-hour, day-time and nocturnal GV parameters derived from continuous glucose monitoring (CGM) data in young and middle-aged subjects with normal glucose tolerance.</p></sec><sec><title>MATERIALS AND METHODS</title><p>MATERIALS AND METHODS: A blind 6–7-day CGM was performed in 50 subjects, 20 men and 30 women, aged from 22 to 56 years, with normal values of the oral glucose tolerance test and glycated hemoglobin A1c. GV parameters: Standard Deviation (SD), Coefficient of Variation (CV), Mean Amplitude of Glycemic Excursions (MAGE), 2-hour Сontinuous Overlapping Net Glycemic Action (CONGA), Lability Index (LI), J-index, Mean Absolute Glucose rate of change (MAG), М-value, High Blood Glucose Index (HBGI), Low Blood Glucose Index (LBGI) were calculated for 24-hour records, day-time (6.00–23.59) and night (0.00–5.59) hours.</p></sec><sec><title>RESULTS</title><p>RESULTS: 95% confidence intervals for 24-hour records were: mean glucose 5.2–6.6 mmol/L, SD 0.5–1.3 mmol/L, CV 9.1–23.2%, MAGE 1.2–3.2 mmol/L, CONGA 4.3–5.9 mmol/L, MAG 0.5–2.1 mmol×L-1×h-1, LI 0.1–1.3 (mmol/L)2×h-1, J-index 11.3–18.6 (mmol/L)2, M-value 0.4–4.4, HBGI 0.1–1.9, LBGI 0.3–3.2.The following day-time values were estimated: mean glucose 5.3–6.7 mmol/L, SD 0.5–1.4 mmol/L, CV 8.7–24.5%, MAGE 1.2–3.4 mmol/L, CONGA 4.3–5.9 mmol/L, MAG 0.6–2.5 mmol×L-1×h-1, LI 0.2–1.6 (mmol/L)2×h-1, J-index 11.2–19.6 (mmol/L)2, M-value 0.2–3.8, HBGI 0.1–1.9, LBGI 0.3–3.0. The values for nocturnal hours were: mean glucose 4.7–6.4 mmol/L, SD 0.3–0.9 mmol/L, CV 5.3–17.9%, MAGE 0.7–2.7 mmol/L, CONGA 4.1–5.8 mmol/L, MAG 0.3–1.8 mmol×L-1×h-1, LI 0.05–0.8 (mmol/L)2×h-1, J-index 8.5–17.5 (mmol/L)2, M-value 0.2–5.2, HBGI 0–0.9, LBGI 0.3–3.6.</p></sec><sec><title>CONCLUSION</title><p>CONCLUSION: The obtained reference values of the GV indices should be taken into account in research and in clinical practice when interpreting the results of CGM in young and middle-aged people.</p></sec><sec><title> </title><p> </p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>вариабельность гликемии</kwd><kwd>непрерывный мониторинг глюкозы</kwd><kwd>толерантность к глюкозе</kwd><kwd>гипергликемия</kwd><kwd>гипогликемия</kwd><kwd>сахарный диабет</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>glucose variability</kwd><kwd>continuous glucose monitoring</kwd><kwd>glucose tolerance</kwd><kwd>hyperglycemia</kwd><kwd>hypoglycemia</kwd><kwd>diabetes</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Российский научный фонд (проект №20-15-00057)</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">Russian Science Foundation (grant N. 20-15-00057)</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>Концепция вариабельности гликемии (ВГ) привлекает все большее внимание исследователей. Растущий объем данных свидетельствует, что высокая изменчивость уровня глюкозы при сахарном диабете (СД) вовлечена в патогенез ангиопатий [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>] и может быть независимым фактором риска микрососудистых и макрососудистых осложнений [2, 3]. У больных СД, получающих инсулин, ВГ является предиктором эпизодов гипогликемии [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. В связи с этим параметры ВГ все чаще используются для оценки качества контроля гликемии у больных СД как в научных исследованиях, так и в реальной клинической практике [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Возможности анализа ВГ значительно расширились в последние два десятилетия, с появлением технологий непрерывного мониторинга уровня глюкозы (НМГ). Современные клинические рекомендации по интерпретации данных НМГ включают параметры ВГ в число стандартных метрик гликемического контроля [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>].</p><p>Несмотря на стремительно растущий объем информации о ВГ у больных СД, лишь немногие работы посвящены изучению феномена ВГ у здоровых людей. В нескольких исследованиях изучались параметры среднесуточной гликемии и ВГ по данным НМГ у лиц без СД [7–10]. Результаты этих исследований заметно отличались, что может объясняться как различиями в технологиях НМГ, так и особенностями обследованных. В исследовании N. Hill и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>] афроамериканцы показали более высокие значения ряда индексов ВГ, чем европеоиды и азиаты. Это указывает на целесообразность изучения ВГ в различных популяциях. В России, насколько нам известно, опубликовано лишь одно исследование, посвященное анализу ВГ у лиц без СД [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>В современных рекомендациях справедливо подчеркивается важность оценки параметров НМГ у больных СД в дневные и ночные часы [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Между тем референсные значения параметров ВГ в различное время суток улиц с нормальной толерантностью к глюкозе не определены. Указанные положения послужили обоснованием для проведения нашего исследования.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Установить референсные значения суточных, дневных и ночных параметров ВГ по данным НМГ у лиц молодого и среднего возраста c нормальной толерантностью к глюкозе.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>Место и время проведения исследования</p><p>Исследование выполнено в НИИКЭЛ — филиал ИЦиГ СО РАН (г. Новосибирск). Набор участников проводился в период с июня 2020 г. по май 2021 г.</p><p>Изучаемая популяция</p><p>В исследование включались мужчины и женщины, давшие письменное информированное согласие на участие в исследовании и соответствовавшие следующим критериям включения: 1) возраст от 18 до 65 лет; 2) европеоидное происхождение; 3) уровень гликированного гемоглобина A1c (HbA1c)&lt;6%; 4) нормальные показатели глюкозы натощак и через 2 ч после нагрузки глюкозой в пероральном глюкозотолерантном тесте (ПГТТ).</p><p>Критериями исключения являлись: 1) беременность; 2) ожирение: индекс массы тела (ИМТ) ≥30 кг/м2; 3) профессиональные занятия спортом; 4) сопутствующие заболевания, способные оказать существенное влияние на уровень глюкозы: тяжелые инфекции, интоксикации в момент исследования или на протяжении предыдущих 3 мес, злокачественные новообразования, заболевания печени с печеночной недостаточностью, синдромы мальабсорбции, наследственные синдромы с нарушением обмена моно- и дисахаридов, выраженные нарушения функции почек (скорость клубочковой фильтрации &lt;60 мл/мин/м2) и др.; 5) лечение глюкокортикоидами, цитостатиками, иммуносупрессантами, проведение антиретровирусной терапии в течение 3 мес или более перед исследованием; 6) наличие противопоказаний к проведению НМГ.</p><p>Способ формирования выборки из изучаемой популяции</p><p>Выборка формировалась произвольным образом из числа сотрудников НИИКЭЛ — филиал ИЦиГ СО РАН.</p><p>Дизайн исследования: одноцентровое интервенционное одномоментное (поперечное) исследование на одной популяции.</p><p>Описание медицинского вмешательства</p><p>Всем потенциальным участникам исследования после подписания информированного согласия проводился сбор анамнеза, демографических и антропометрических данных. При соответствии критериям включения 1–2 и отсутствии критериев исключения выполняли ПГTT с 75 г глюкозы, а также исследование уровня HbA1c для оценки соответствия критериям включения 3 и 4. При нормальных результатах определения HbA1c и ПГТТ проводили НМГ.</p><p>Методы</p><p>Уровень HbA1c определяли иммунотурбидиметрическим методом на аппарате Beckman-Coulter AU-480 (Япония), с использованием тест-систем производителя аппарата. ПГТТ проводили в соответствии с рекомендациями ВОЗ. Результаты определения уровня HbA1c и ПГТТ интерпретировали согласно «Алгоритмам специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом» [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>«Слепой» (профессиональный) НМГ осуществляли с помощью системы для мониторирования iPro2 и программного обеспечения CareLink® iPro (Medtronic, США). Длительность НМГ составляла 6–7 дней. Перед началом мониторинга участникам предоставляли инструкции по правилам калибровки и другим аспектам процедуры. Калибровка осуществлялась глюкометрами OneTouch® Verio®Pro+ и тест-полосками к этим глюкометрам. НМГ выполнялся на фоне привычного режима питания, физической активности и рабочего графика.</p><p>На основании данных НМГ проводили расчет следующих параметров: средний уровень глюкозы, стандартное отклонение (Standard Deviation, SD), коэффициент вариабельности (Coefficient of Variation, CV), средняя амплитуда колебаний гликемии (Mean Amplitude of Glycemic Excursions, MAGE), 2-часовой индекс длительного повышения гликемии (Сontinuous Overlapping Net Glycemic Action, CONGA), индекс лабильности (Lability Index, LI), J-индекс, скорость изменений уровня глюкозы (Mean Absolute Glucose rate of change, MAG), М-value, индекс риска гипергликемии (High Blood Glucose Index, HBGI), индекс риска гипогликемии (Low Blood Glucose Index, LBGI). В данной панели индексов SD и СV отражают разброс значений уровня глюкозы, MAGE оценивает амплитуду колебаний, MAG — скорость изменения уровня глюкозы, LBGI и HBGI — риск чрезмерно высокого или низкого уровня глюкозы соответственно, CONGA, J-индекс, LI и M-value являются мерой и качества контроля гликемии, и ВГ [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Расчет параметров ВГ проводился с помощью калькулятора EasyGV v. 9.0, предложенного N. Hill и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Время в целевом диапазоне (Time In Range: TIR; 3,9–10 ммоль/л), время в диапазоне выше целевого (Time Above Range: TAR; &gt;10 ммоль/л), время в диапазоне ниже целевого (Time Below Range: TBR; &lt;3,9 ммоль/л) определяли с помощью программы экспертного анализа данных НМГ CGMEX [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>], в соответствии с рекомендациями международного консенсуса по анализу времени в диапазонах [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Все показатели рассчитывали для суточных записей, дневных (6.00–23.59) и ночных (0.00–5.59) ч.</p><p>Статистический анализ</p><p>Статистический анализ проведен с использованием программы STATISTICA 10 (StatSoftInc, 2011, CША). Нормальность распределения проверяли с помощью критерия Колмогорова-Смирнова. Учитывая, что распределение большинства изученных признаков не соответствовало закону нормального распределения, при описании количественных признаков приводили медианы, 25-е и 75-е процентили, а также минимальные и максимальные значения. При планировании исследования проведена оценка минимально необходимого размера выборки согласно ранее описанным принципам [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. При расчете значениями минимально необходимого числа наблюдений использованы следующие параметры: допустимая погрешность α=10%, уровень надежности 1 – β=80%; размер и значение признака в генеральной совокупности не известны. Получено минимальное число наблюдений — 41 человек. Учитывая данные об эпидемиологии нарушений углеводного обмена в российской популяции [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>], количество обследованных пациентов увеличено на 20%, итоговое количество обследованных больных составило 50 человек. Референсные значения индексов ВГ устанавливались непараметрическим методом путем расчета 95% доверительных интервалов (ДИ), согласно рекомендациям Института клинических и лабораторных стандартов (CLSI) [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Взаимосвязь признаков изучали с помощью рангового корреляционного анализа Спирмена. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез принимали равным 0,05.</p><p>Этическая экспертиза</p><p>Исследование одобрено Этическим комитетом НИИКЭЛ — филиал ИЦиГ СО РАН (протокол №158 от 01.06.2020).</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>На этапе скрининга обследованы 56 человек, 6 из них не прошли на дальнейшие этапы исследования, так как не соответствовали критериям включения 3 или 4 (аномальный результат HbA1c и/или ПГТТ). Таким образом, в окончательный анализ были включены 50 человек, 20 мужчин и 30 женщин. Клиническая характеристика участников исследования представлена в табл. 1.</p><p>Медиана среднего уровня глюкозы в дневные часы составила 5,8 ммоль/л, в ночные часы — 5,5 ммоль/л, значения 95% ДИ — 5,3–6,7 и 4,7–6,4 ммоль/л соответственно. Медианы CV в дневные и ночные часы составили 12,7 и 10,5% соответственно, 95% ДИ — 8,7–24,5 и 5,3–17,9%. Медиана MAGE в дневные часы оказалась равной 1,76 ммоль/л, в ночные — 1,5 ммоль/л, 95% ДИ составили 1,2–3,4 и 0,7–2,7 ммоль/л соответственно. Среднесуточные, ночные и дневные значения уровня глюкозы и показателей ВГ представлены в табл. 2. Достоверные различия между дневными и ночными параметрами показали: средний уровень глюкозы (р&lt;0,001), SD (р&lt;0,001), CV (р&lt;0,001), MAGE (р&lt;0,001), LI (р&lt;0,001), J-индекс (р&lt;0,001), MAG (р&lt;0,001), М-value (р=0,04), HBGI (р &lt;0,001), LBGI (р=0,04).</p><p>Медиана TIR в течение суток составила 99,2 (95% ДИ — 92,3–100)%. Кратковременные экскурсии глюкозы в диапазоне более 10 ммоль/л зафиксированы у 11 человек в дневные часы после еды; значения не превышали 13,9 ммоль/л. Эпизоды снижения уровня глюкозы &lt;3,9 ммоль/л зафиксированы у 20 человек, данные эпизоды были кратковременными и преимущественно регистрировались в ночное время, значения уровня глюкозы при этом не снижались ниже 3,0 ммоль/л. Суточные, дневные и ночные показатели TIR, TAR, TBR суммированы в табл. 3.</p><p>В корреляционном анализе суточные значения CONGA, J-индекса и M-value демонстрировали сильные положительные связи со среднесуточной гликемией (табл. 4). Напротив, CV, MAGE, MAG и LI не показали связей со средним уровнем глюкозы. Показатель TIR продемонстрировал слабые обратные корреляции с большинством индексов ВГ: SD, CV, MAGE, LBGI, M-value, CONGA, HBGI и LI. Величина TAR положительно коррелировала с SD, CV, MAGE, HBGI, MAG, LI и J-индексом. Значение TBR наиболее тесно положительно коррелировало с LBGI и M-value (r=0,7; p&lt;0,0001), более слабые корреляции выявлены с индексами SD, CV, MAGE, MAG и LI; отрицательная корреляция выявлена с CONGA.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Клинико-лабораторная характеристика обследованных</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Медиана
(25; 75 процентиль)</td><td>Min-Max</td></tr><tr><td>Возраст, годы</td><td>39 (31; 44)</td><td>20–56</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м2</td><td>24,4 (21,6; 26,1)</td><td>18,3–29,8</td></tr><tr><td>Окружность талии/окружность бедер</td><td>0,8 (0,73; 0,87)</td><td>0,7–0,96</td></tr><tr><td>HbA1c, %</td><td>5,36 (5,1; 5,5)</td><td>4,9–5,95</td></tr><tr><td>Глюкоза плазмы до нагрузки глюкозой, ммоль/л</td><td>5,5 (5,2; 5,7)</td><td>4,2–6,0</td></tr><tr><td>Глюкоза плазмы через 2 ч после нагрузки глюкозой, ммоль/л</td><td>5,9 (4,9; 6,7)</td><td>3,7–7,7</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Суточные, дневные и ночные значения параметров вариабельности глюкозы у лиц с нормальной толерантностью к глюкозе</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Медиана</td><td>95% ДИ</td></tr><tr><td>Суточные параметры</td></tr><tr><td>Cредний уровень глюкозы, ммоль/л</td><td>5,8</td><td>5,2–6,6</td></tr><tr><td>SD, ммоль/л</td><td>0,7</td><td>0,5–1,3</td></tr><tr><td>CV, %</td><td>12,7</td><td>9,1–23,2</td></tr><tr><td>MAGE, ммоль/л</td><td>1,8</td><td>1,2–3,2</td></tr><tr><td>CONGA, ммоль/л</td><td>5,1</td><td>4,3–5,9</td></tr><tr><td>MAG, ммоль/л/ч</td><td>0,8</td><td>0,5–2,1</td></tr><tr><td>LI, (ммоль/л)2/ч</td><td>0,3</td><td>0,1–1,3</td></tr><tr><td>J-индекс, (ммоль/л)2</td><td>13,7</td><td>11,3–18,6</td></tr><tr><td>М-value</td><td>1,0</td><td>0,4–4,4</td></tr><tr><td>HBGI</td><td>0,4</td><td>0,1–1,9</td></tr><tr><td>LBGI</td><td>0,9</td><td>0,3–3,2</td></tr><tr><td>Параметры в дневные часы</td></tr><tr><td>Cредний уровень глюкозы, ммоль/л</td><td>5,8</td><td>5,3–6,7</td></tr><tr><td>SD, ммоль/л</td><td>0,7</td><td>0,5–1,4</td></tr><tr><td>CV, %</td><td>12,7</td><td>8,7–24,5</td></tr><tr><td>MAGE, ммоль/л</td><td>1,76</td><td>1,2–3,4</td></tr><tr><td>CONGA, ммоль/л</td><td>5,1</td><td>4,3–5,9</td></tr><tr><td>MAG,ммоль/л/ч</td><td>0,9</td><td>0,6–2,5</td></tr><tr><td>LI, (ммоль/л)2/ч</td><td>0,42</td><td>0,2–1,6</td></tr><tr><td>J-индекс, (ммоль/л)2</td><td>14,1</td><td>11,2–19,6</td></tr><tr><td>М-value</td><td>0,9</td><td>0,2–3,8</td></tr><tr><td>HBGI</td><td>0,47</td><td>0,1–1,9</td></tr><tr><td>LBGI</td><td>0,87</td><td>0,3–3,0</td></tr><tr><td>Параметры в ночные часы</td></tr><tr><td>Cредний уровень глюкозы, ммоль/л</td><td>5,5</td><td>4,7–6,4</td></tr><tr><td>SD, ммоль/л</td><td>0,59</td><td>0,3–0,9</td></tr><tr><td>CV, %</td><td>10,5</td><td>5,3–17,9</td></tr><tr><td>MAGE, ммоль/л</td><td>1,5</td><td>0,73–2,7</td></tr><tr><td>CONGA, ммоль/л</td><td>4,9</td><td>4,1–5,8</td></tr><tr><td>MAG,ммоль/л/ч</td><td>0,67</td><td>0,3–1,8</td></tr><tr><td>LI, (ммоль/л)2/ч</td><td>0,2</td><td>0,05–0,8</td></tr><tr><td>J-индекс, (ммоль/л)2</td><td>11,6</td><td>8,5–17,5</td></tr><tr><td>М-value</td><td>1,3</td><td>0,2–5,2</td></tr><tr><td>HBGI</td><td>0,23</td><td>0,0–0,9</td></tr><tr><td>LBGI</td><td>1,4</td><td>0,3–3,6</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Суточные, дневные и ночные значения параметров времени в диапазонах у лиц с нормальной толерантностью к глюкозе</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Медиана</td><td>95% ДИ</td></tr><tr><td>Суточные параметры</td></tr><tr><td>TIR, %</td><td>99,2</td><td>92,3–100</td></tr><tr><td>TAR, %</td><td>0</td><td>0–1,1</td></tr><tr><td>TBR, %</td><td>0</td><td>0–5,9</td></tr><tr><td>Параметры в дневные часы</td></tr><tr><td>TIR, %</td><td>98,9</td><td>93,1–100</td></tr><tr><td>TAR, %</td><td>0</td><td>0–1,5</td></tr><tr><td>TBR, %</td><td>0</td><td>0–4,8</td></tr><tr><td>Параметры в ночные часы</td></tr><tr><td>TIR, %</td><td>97,2</td><td>90,9–100</td></tr><tr><td>TAR, %</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>TBR, %</td><td>0</td><td>0–6,2</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Корреляции между средней гликемией, временем в диапазонах и суточными параметрами вариабельности глюкозы</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>Средняя гликемия</td><td>TIR</td><td>TAR</td><td>TBR</td></tr><tr><td>SD</td><td>r=0,2
р=0,2</td><td>r=-0,4
р=0,004</td><td>r=0,7
р&lt;0,0001</td><td>r=0,4
р=0,007</td></tr><tr><td>CV</td><td>r=-0,04
р=0,8</td><td>r=-0,46
р=0,001</td><td>r=0,6
р&lt;0,0001</td><td>r=0,5
р=0,0002</td></tr><tr><td>MAGE</td><td>r=0,1
р=0,5</td><td>r=-0,45
р=0,001</td><td>r=0,6
р&lt;0,0001</td><td>r=0,3
р=0,03</td></tr><tr><td>CONGA</td><td>r=0,9
р&lt;0,0001</td><td>r=0,3
р=0,03</td><td>r=-0,02
р=0,8</td><td>r=-0,5
р=0,0002</td></tr><tr><td>MAG</td><td>r=0,1
р=0,3</td><td>r=-0,14
р=0,3</td><td>r=0,5
р=0,0002</td><td>r=0,4
р=0,01</td></tr><tr><td>LI</td><td>r=0,1
р=0,4</td><td>r=-0,3
р=0,02</td><td>r=0,7
р&lt;0,0001</td><td>r=0,3
р=0,03</td></tr><tr><td>J-индекс</td><td>r=0,8
р&lt;0,0001</td><td>r=-0,1
р=0,4</td><td>r=0,6
р&lt;0,0001</td><td>r=-0,03
р=0,8</td></tr><tr><td>М-value</td><td>r=-0,8
р&lt;0,0001</td><td>r=-0,5
р=0,0002</td><td>r=0,2
р=0,2</td><td>r=0,7
р&lt;0,0001</td></tr><tr><td>HBGI</td><td>r=0,3
р=0,06</td><td>r=-0,3
р=0,05</td><td>r=0,7
р&lt;0,0001</td><td>r=0,2
р=0,2</td></tr><tr><td>LBGI</td><td>r=-0,7
р&lt;0,0001</td><td>r=-0,5
р=0,0002</td><td>r=0,2
р=0,2</td><td>r=0,7
р &lt;0,0001</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>В данном исследовании впервые определены суточные, дневные и ночные значения индексов ВГ у лиц с нормальной толерантностью к глюкозе. Для анализа ВГ были использованы данные НМГ — эталонного метода оценки колебаний гликемии. Как и следовало ожидать, полученные данные указывают на существенные различия в величине индексов ВГ в различное время суток с преобладанием дневных значений над ночными. Известно, что суточная ВГ формируется различными по своим характеристикам колебаниями уровня глюкозы. Среди них наиболее заметны постпрандиальные осцилляции, колебания, связанные с физической активностью, а также колебания, отражающие особенности циркадного ритма секреции гормонов, регулирующих углеводный обмен [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Вероятно, суточная динамика гликемии является более сложной, чем это представляется в настоящее время. Изучение волновой структуры суточной ВГ у здоровых людей и больных СД с помощью метода, известного как Empirical Mode Decomposition (EMD)1, показало наличие 5 типов колебаний уровня глюкозы в различных диапазонах частот с периодом от 0,5 до 12 ч. Колебания с периодом 9–12 ч в целом соответствовали циклу «сон-бодрствование», колебания с периодом 4–5 ч — постпрандиальным колебаниям; физиологическая природа колебаний с периодами около 2, 1 и 0,5 ч нуждается в дальнейших исследованиях [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p><p>Подобно другим исследованиям [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>], у части обследованных лиц с нормальной толерантностью к глюкозе нами зафиксированы кратковременные выходы гликемической кривой за пределы «целевого»2 диапазона (3,9–10 ммоль/л). При сопоставлении индексов ВГ с параметрами времени в диапазонах большинство индексов показали связи со значениями времени в диапазонах выше и ниже целевого. Следовательно, как и у больных СД [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>], у лиц с нормальной толерантностью к глюкозе ВГ ассоциирована с гипо- и гипергликемией.</p><p>Репрезентативность выборки</p><p>При установлении нормальных количественных характеристик ВГ важно исключать субклинические нарушения углеводного обмена. Показано, что ВГ начинает увеличиваться уже на стадии «предиабета» у лиц с нарушенной гликемией натощак и нарушенной толерантностью к глюкозе [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. В нашем исследовании нарушения обмена глюкозы исключались двойным способом: с помощью ПГТТ и по результатам исследования HbA1c. Для исследования были отобраны лица молодого и среднего возраста, без ожирения и без хронических заболеваний, с легкой или умеренной физической активностью. Наличие строгих критериев включения/исключения позволило уменьшить гетерогенность выборки, однако могло ограничить репрезентативность результатов. Возможно, лица с ожирением, со сменным графиком работы, профессиональные спортсмены, пациенты с нарушениями функции печени, почек и другими хроническими заболеваниями могут иметь несколько отличные от полученных нами значения индексов ВГ.</p><p>Сопоставление с другими публикациями</p><p>Как уже отмечалось, параметры ВГ у лиц без СД были оценены в нескольких исследованиях [7–11]. Наиболее близкие значения средних величин суточного уровня глюкозы, SD и MAGE получены в исследовании M. Hanefeld и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>], близкие средние значения SD, СV и MAGE — в исследовании А.С. Судницыной и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>], хотя средний уровень «мониторной» глюкозы в этом исследовании был ниже и составил 5,0 ммоль/л. Диапазон референсных значений индексов ВГ в нашем исследовании оказался несколько шире, что может объясняться иной методикой установления референсных интервалов. Следует заметить, что лишь в 2 исследованиях [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>] нарушения углеводного обмена исключались в ходе ПГТТ, а не только по уровню глюкозы натощак. В отличие от цитируемых исследований, мы впервые оценивали не только среднесуточные, но и дневные и ночные значения индексов ВГ.</p><p>Ограничения исследования</p><p>Наше исследование имеет ряд ограничений. К их числу следует отнести набор участников в одном клиническом центре, относительно небольшую мощность и высокую селективность выборки, ограниченную длительность мониторинга. Исследование выполнено с применением одного вида НМГ и оборудования одного производителя. С учетом установленных критериев исключения, полученные нами результаты не применимы к детям, подросткам, беременным и лицам пожилого возраста.</p><p>Клиническая значимость результатов и направления дальнейших исследований</p><p>Полученные данные могут использоваться в дальнейших исследованиях феномена ВГ у здоровых, а также при интерпретации результатов НМГ и анализе ВГ у больных СД молодого и среднего возраста. В дальнейших исследованиях представляется перспективным изучение феномена ВГ в различных возрастных, расовых/этнических группах, у профессиональных спортсменов, а также у лиц с хроническими заболеваниями. Изучение влияния на ВГ различных видов диет, состава пищи, физической активности также заслуживает дальнейших исследований.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Полученные референсные значения индексов ВГ в течение суток, в дневные и ночные часы целесообразно учитывать в научных исследованиях и в клинической практике при интерпретации результатов НМГ у лиц молодого и среднего возраста.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источники финансирования. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №20-15-00057).</p><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.</p><p>Участие авторов. Климонтов В.В. — концепция и дизайн исследования, анализ результатов, написание текста; Семенова Ю.Ф. — сбор материала, анализ результатов, написание текста. Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.</p><p>Благодарности. Авторы выражают признательность ст.н.с. лаборатории эндокринологии НИИКЭЛ — филиал ИЦиГ СО РАН А.И. Корбуту за помощь в статистической обработке материала.</p><p>1. EMD — вычислительная процедура, в результате которой исходные данные раскладываются на эмпирические моды или внутренние колебания. Принцип метода: выделение флуктуаций различной размерности, без первичного допущения о длине цикла, линейности и стационарности сигнала.
2. Понятно, что о «целевом» диапазоне у здоровых лиц можно говорить с известной мерой условности. Речь в данном случае идет о трансляции понятия «целевой диапазон», принятого в диабетологии, на здоровых лиц.
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Klimontov VV, Saik OV, Korbut AI. Glucose variability: How Does it Works? Int J MolSci. 2021;22(15):7783. doi: https://doi.org/10.3390/ijms22157783</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klimontov VV, Saik OV, Korbut AI. Glucose variability: How Does it Works? Int J MolSci. 2021;22(15):7783. doi: https://doi.org/10.3390/ijms22157783</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sun B, Luo Z, Zhou J. Comprehensive elaboration of glycemic variability in diabetic macrovascular and microvascular complications. Cardiovasc Diabetol. 2021;20(1):9. doi: https://doi.org/10.1186/s12933–020-01200-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sun B, Luo Z, Zhou J. Comprehensive elaboration of glycemic variability in diabetic macrovascular and microvascular complications. Cardiovasc Diabetol. 2021;20(1):9. doi: https://doi.org/10.1186/s12933–020-01200-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Климонтов В.В. Влияние вариабельности гликемии на риск развития сердечно-сосудистых осложнений при сахарном диабете // Кардиология. — 2018. — Т. 58. — №10. — С. 80-87. doi: https://doi.org/10.18087/Cardio.2018.10.10152</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klimontov VV. Impact of Glycemic Variability on Cardiovascular Risk in Diabetes. Kardiologiia. 2018;58(10):80-87. (InRuss.). doi: https://doi.org/10.18087/Cardio.2018.10.10152</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zinman B, Marso SP, Poulter NR, et al. DEVOTE Study Group. Day-to-day fasting glycaemic variability in DEVOTE: associations with severe hypoglycaemia and cardiovascular outcomes (DEVOTE 2). Diabetologia. 2018;61(1):48-57. doi: https://doi.org/10.1007/s00125-017-4423-z</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zinman B, Marso SP, Poulter NR, et al. DEVOTE Study Group. Day-to-day fasting glycaemic variability in DEVOTE: associations with severe hypoglycaemia and cardiovascular outcomes (DEVOTE 2). Diabetologia. 2018;61(1):48-57. doi: https://doi.org/10.1007/s00125-017-4423-z</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анциферов М.Б., Галстян Г.Р., Зилов А.В., и др. Резолюция по итогам первой рабочей встречи научно-консультативного совета по вопросу «Актуальныепроблемы вариабельности гликемии как нового критерия гликемического контроля и безопасности терапии сахарного диабета» // Сахарный диабет. — 2019. — Т. 22. — №3. — С. 281-288. doi: https://doi.org/10.14341/DM10227</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antsiferov MB, Galstyan GR, Zilov AV, et al. Resolution on the results of the first working meeting of the scientific advisory board «Actual problems of glycemic variability as a new criterion of glycemic control and safety of diabetes therapy». Diabetes mellitus. 2019;22(3):281-288. (In Russ.). doi: https://doi.org/10.14341/DM10227</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Danne T, Nimri R, Battelino T, et al. International Consensus On Use Of Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2017;40(12):1631-1640. doi: https://doi.org/10.2337/Dc17-1600</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Danne T, Nimri R, Battelino T, et al. International Consensus On Use Of Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2017;40(12):1631-1640. doi: https://doi.org/10.2337/Dc17-1600</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hill N, Nick S, Choudhary P, et al. Normal Reference Range For Mean Tissue Glucose And Glycemic Variability Derived From Continuous Glucose Monitoring For Subjects Without Diabetes In Different Ethnic Groups. Diabetes Technol Ther. 2011;13(9):921-928. doi: https: //doi.org/10.1089/Dia.2010.0247</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hill N, Nick S, Choudhary P, et al. Normal Reference Range For Mean Tissue Glucose And Glycemic Variability Derived From Continuous Glucose Monitoring For Subjects Without Diabetes In Different Ethnic Groups. Diabetes Technol Ther. 2011;13(9):921-928. doi: https: //doi.org/10.1089/Dia.2010.0247</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nomura K, Saitoh T, Kim GU, Yamanouchi T. Glycemic Profiles of Healthy Individuals with Low Fasting Plasma Glucose and HbA1c. ISRN Endocrinol. 2011;2011:435047. doi: https://doi.org/10.5402/2011/435047</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nomura K, Saitoh T, Kim GU, Yamanouchi T. Glycemic Profiles of Healthy Individuals with Low Fasting Plasma Glucose and HbA1c. ISRN Endocrinol. 2011;2011:435047. doi: https://doi.org/10.5402/2011/435047</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hanefeld M, Sulk S, Helbig M, et al. Differences in Glycemic Variability Between Normoglycemic and Prediabetic Subjects. J Diabetes Sci Technol.2014;8(2):286-290. doi: https://doi.org/10.1177/1932296814522739</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hanefeld M, Sulk S, Helbig M, et al. Differences in Glycemic Variability BetweenNormoglycemic and Prediabetic Subjects. J Diabetes Sci Technol.2014;8(2):286-290. doi: https://doi.org/10.1177/1932296814522739</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhou J, Li H, Ran X, et al. Establishment of normal reference ranges for glycemic variability in Chinese subjects using continuous glucose monitoring. Med SciMonit. 2011;17(1):CR9-CR13. doi: https://doi.org/10.12659/msm.881318</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhou J, Li H, Ran X, et al. Establishment of normal reference ranges for glycemic variability in Chinese subjects using continuous glucose monitoring. Med SciMonit. 2011;17(1):CR9-CR13. doi: https://doi.org/10.12659/msm.881318</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Судницына А.С.,Суплотова Л.А., Романова Н.В., Сидоренко К.А. Референсные значения показателей вариабельности гликемии на основании данных профессионального непрерывного мониторирования уровня глюкозы // Медицинская наука и образование Урала. — 2020. — Т. 21. — №4. — С.41-46. doi: https://doi.org/10.36361/1814-8999-2020-21-4-41-46</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sudnitsyna AS, Suplotova LA, Romanova NV, Sidorenko KA. Glycemic variability reference values based on professional continuous glucose monitoring data. Medical Science and Education of the Urals. 2020;21(4):41-46. (In Russ.). doi: https://doi.org/10.36361/1814-8999-2020-21-4-41-46</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом: Клинические рекомендации (Вып. 9) // Сахарный диабет. — 2019. — Т. 22. — №S1. — С.1-144. doi: https://doi.org/10.14341/DM221S1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Shestakova MV, MayorovAYu, et al. Standards of specialized diabetes care. Diabetes Mellitus. 2019;22(S1):1-144 (In Russ.). doi: https://doi.org/10.14341/DM221S1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Климонтов В.В., Мякина Н.Е. Вариабельность гликемии при сахарном диабете. Монография. — Новосибирск: ИПЦНГУ; 2016. — 252 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klimontov VV, Myakina NE. Glucose variability in diabetes. A monograph. Novosibirsk: IPC NGU; 2016. 252 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козинец Р.М., Климонтов В.В., Бериков В.Б., Семенова Ю.Ф. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2021616872 от 16.04.2021 г. Программа экспертного анализа данных непрерывного мониторинга глюкозы (CGMEX). Доступно по: http://sites.icgbio.ru/intellectual-property/cgmex/ Ссылка активна на 20.07.2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Certificate of registration of the computer program RU 2021616872 dated 04/16/2021.Kozinets RM, Klimontov VV, Berikov VB, SemenovaYuF. Continuous Glucose Monitoring Expert Analysis Program (CGMEX). (In Russ.). Av. at: http://sites.icgbio.ru/intellectual-property/cgmex/ Ссылка активна на 20.07.2021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Battelino T, Danne T, Bergenstal R, et al. Clinical Targets For Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation: Recommendations From The International Consensus On Time In Range. Diabetes Care. 2019;42(8):1593-1603. doi: https://doi.org/10.2337/Dci19-0028</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Battelino T, Danne T, Bergenstal R, et al. Clinical Targets For Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation: Recommendations From The International Consensus On Time In Range. Diabetes Care. 2019;42(8):1593-1603. doi: https://doi.org/10.2337/Dci19-0028</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Койчубеков Б.К., Сорокина М.А., Мхитарян К.Э. Определение размера выборки при планировании научного исследования // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2014. — № 4. — С. 71-74.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">КKoichubekov BK, Sorokina MA, Mkhitaryan KE. Determination of the sample size in planning scientific research. // International Journal of Applied and Fundamental Research.2014;4:71-74 (InRuss.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Галстян Г.Р. Распространенность сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION) // Сахарный диабет. — 2016. — Т. 19. — №2. — С. 104-112. doi: https://doi.org/10.14341/DM2004116-17</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov II, Shestakova MV, Galstyan GR. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in the adult population of Russia (NATION study). Diabetesmellitus. 2016;19(2):104-112. (InRuss.). doi: https://doi.org/10.14341/DM2004116-17</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). Defining, Establishing, and Verifying Reference Intervals in the Clinical Laboratory; Approved Guideline. ThirdEdition CLSI document. 2008. C28-A3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). Defining, Establishing, and Verifying Reference Intervals in the Clinical Laboratory; Approved Guideline. ThirdEdition CLSI document. 2008. C28-A3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cui X, Abduljalil A, Manor BD, et al. Multi-scale glycemic variability: a link to gray matter atrophy and cognitive decline in type 2 diabetes. PLoS One. 2014;9(1): e86284. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0086284</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cui X, Abduljalil A, Manor BD, et al. Multi-scale glycemic variability: a link to gray matter atrophy and cognitive decline in type 2 diabetes. PLoS One. 2014;9(1): e86284. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0086284</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nomura K, Saitoh T, Kim GU, Yamanouchi T. Glycemic profiles of healthy individuals with low fasting plasma glucose and HbA1c. ISRN Endocrinol.2011;2011:435047. doi: https://doi.org/10.5402/2011/435047</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nomura K, Saitoh T, Kim GU, Yamanouchi T. Glycemic profiles of healthy individuals with low fasting plasma glucose and HbA1c. ISRN Endocrinol.2011;2011:435047. doi: https://doi.org/10.5402/2011/435047</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Klimontov VV, Myakina NE. Glucose variability indices predict the episodes of nocturnal hypoglycemia in elderly type 2 diabetic patients treated with insulin. Diabetes Metab. Syndr. 2017;11(2):119-124. doi: https://doi.org/10.1016/j.dsx.2016.08.023</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klimontov VV, Myakina NE. Glucose variability indices predict the episodes of nocturnal hypoglycemia in elderly type 2 diabetic patients treated with insulin. Diabetes Metab. Syndr. 2017;11(2):119-124. doi: https://doi.org/10.1016/j.dsx.2016.08.023</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang C, Lv L, Yang Y, et al. Glucose fluctuations in subjects with normal glucose tolerance, impaired glucose regulation and newly diagnosed type 2 diabetes mellitus. Clin Endocrinol (Oxf).2012;76(6):810-815. doi: https://doi.org/10.1111/j.1365-2265.2011.04205.x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang C, Lv L, Yang Y, et al. Glucose fluctuations in subjects with normal glucose tolerance, impaired glucose regulation and newly diagnosed type 2 diabetes mellitus. Clin Endocrinol (Oxf).2012;76(6):810-815. doi: https://doi.org/10.1111/j.1365-2265.2011.04205.x</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
