Кияев Алексей Васильевич, д.м.н.
620028, г. Екатеринбург, улица Репина, дом 3
Alexey V. Kiiaev, MD, PhD
1 Repina street, 620028 Ekaterinburg
Промин Иван Александрович
Екатеринбург
Ivan A. Promin, MD
Ekaterinburg
Савельев Леонид Иосифович, к.м.н.
Scopus Author ID: 55535477300
Екатеринбург
Leonid Y. Saveliev, MD, PhD
Scopus Author ID: 55535477300
Ekaterinburg
ЦЕЛЬ. Провести анализ эффективности использования систем непрерывного мониторинга глюкозы (СНМГ) у детей с сахарным диабетом 1 типа (СД1), обеспеченных моделями с функцией передачи данных, а также влияния этих систем на основные параметры контроля углеводного обмена.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В настоящий фрагмент исследования включен массив данных СНМГ с функцией дистанционного мониторинга (ДМ), полученных у детей 4–17 лет с СД1, подключенных к профессиональному облачному кабинету врача (ПК), за период с сентября 2021 года по ноябрь 2024 года. Анализ эффективности использования СНМГ проводился на основании данных, импортированных из персонального компьютера (ПК), через 1, 2 и 3 года после начала обеспечения СНМГ, по следующим параметрам: активность датчика (АД) за предшествующие 2 недели; время в целом диапазоне (ВЦД) ≥70%; ВЦД <50%. Критерием эффективности использования СНМГ служила АД ≥60%.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Количество пациентов, обеспеченных СНМГ и подключенных к ПК областного центра детской эндокринологии (ОЦДЭ), из всех детей с СД1: 1-й год — 716 из 1713 (41,8%); 2-й год — 1339 из 1838 (72,9%); 3-й год — 1264 из 1949 (64,9%). Доля детей, обеспеченных СНМГ с ДМ, но использующих их ненадлежащим образом (АД <60%), значимо не изменилась за трехлетний период ДМК и составила 27,2%, 28,0% и 26,7% соответственно (p=0,684). Среди пациентов, активно использующих СНМГ (АД ≥60%): доля детей с хорошим гликемическим контролем (ВЦД ≥70%) к концу 3-го года значимо увеличилась по сравнению со 2-м годом и достигла 33,1%; доля пациентов с неудовлетворительным гликемическим контролем (ВЦД <50%) значимо увеличилась с 27,1% до 38,1% ко 2-му году, затем значимо снизилась, но осталась на достаточно высоком уровне к концу 3-го года — 30,9%.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Результаты трехлетнего дистанционного мониторинга детей с СД1, обеспеченных СНМГ, демонстрируют ненадлежащее использование СНМГ более чем у 25% детей независимо от возраста, что приводит к невозможности адекватной интерпретации данных гликемии лечащим врачом и коррекции инсулинотерапии, что, в свою очередь, может вносить негативный вклад в показатели контроля углеводного обмена среди всех детей с СД1. Несмотря на значимое увеличение доли пациентов с хорошим гликемическим контролем, активно использующих СНМГ, к концу 3-го года дистанционного медицинского контроля (ДМК), сохраняется достаточно большая доля детей в группе риска по декомпенсации СД1 с плохим гликемическим контролем (30,9%).
AIM. To evaluate the effectiveness of continuous glucose monitoring (CGM) systems with data transmission in children with type 1 diabetes and to assess their impact on key glycemic control parameters.
MATERIALS AND METHODS. This study included glucose datasets obtained from CGM systems with data transmission in children aged 4–17 years with type 1 diabetes who were connected to a physician’s professional cloud account between September 2021 and November 2024. The effectiveness of CGM use was assessed 1, 2, and 3 years after the initiation of CGM provision. The following parameters were analyzed: sensor activity during the preceding 2 weeks, time in range (TIR) ≥70%, and TIR <50%. Effective CGM use was defined as sensor activity ≥60%.
RESULTS. Among all children with type 1 diabetes, the number of patients provided with CGM systems and connected to the professional cloud account was 716/1713 (41.8%) in year 1, 1339/1838 (72.9%) in year 2, and 1264/1949 (64.9%) in year 3. The proportion of children who used CGM inadequately (sensor activity <60%) did not change significantly over the 3-year period of remote follow-up and was 27.2%, 28.0%, and 26.7%, respectively (p=0.684). Among active CGM users (sensor activity ≥60%), the proportion of children with TIR ≥70% increased significantly by the end of year 3 compared with year 2 and reached 33.1%. The proportion of patients with TIR <50% increased significantly from 27.1% to 38.1% by year 2, then decreased significantly, but remained relatively high by the end of year 3 (30.9%).
CONCLUSION. Three-year remote follow-up of children with type 1 diabetes provided with CGM systems demonstrated inadequate CGM use in more than one quarter of patients regardless of age. This limited adequate interpretation of glycemic data by the treating physician and adjustment of insulin therapy and may have adversely affected glycemic control in the overall pediatric population with type 1 diabetes. Despite a significant increase in the proportion of active CGM users with TIR ≥70% by the end of year 3, a substantial proportion of children remained at risk of diabetes decompensation (30.9%).
The authors declare that there are no conflicts of interest present.