Алтынбекова Сауле Абайкызы - магистр медицинских наук, докторант.
Алматы, 050031, Райымбек 522/1-190
Saule A. Altynbekova - master of medical Sciences, PhD.
522/1-190 Raiymbek, 050031 Almaty
Фадеев Валентин Викторович - д.м.н., профессор, член-корр. РАН.
Москва
Valentin V. Fadeev - MD, PhD, Professor.
Moscow
Абылайулы Жангентхан - д.м.н., профессор.
Алматы
Abilayuly Zhangentkhan - MD, PhD, Professor.
Almaty
Большакова Светлана Викторовна - к.м.н., доцент.
Алматы
Svetlana V. Bolshakova - PhD, Associate Professor.
Almaty
ОБОСНОВАНИЕ. С момента появления коронавирусной инфекции в клинической практике особое внимание уделялось ее острой фазе. Однако на сегодняшний день остается открытым вопрос прямого и косвенного воздействия на пациентов с сахарным диабетом 2 типа (СД2) после выздоровления от коронавирусной инфекции.
ЦЕЛЬ. Определить клинико-лабораторные особенности постковидного периода у больных СД2 в разные периоды инфекции.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Проведено описательное ретроспективное исследование с использованием электронных медицинских карт 134 пациентов, перенесших коронавирусную инфекцию.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Большую часть пациентов составили женщины, распределение по возрасту и по полу в группах не различалось (р=0,384 и p=0,207). В периоде «Омикрон» наблюдалось меньшее количество сопутствующих заболеваний и меньшее количество госпитализированных пациентов по сравнению с другими группами (р<0,0167). При изучении состояний, связанных с сахарным диабетом, частое мочеиспускание присутствовало только у пациентов периода «Альфа», а частота гипогликемии, гипергликемии, степень хронической болезни почек (ХБП) и проявлений полинейропатии не различались между группами (р>0,0167). При изучении впервые выявленных заболеваний разница оказалась статистически значимой только в отношении заболеваний опорно-двигательного аппарата (16,7% «Альфа» против 30,2% «Дельта» против 3,7% «Омикрон», р=0,015). При изучении лабораторных показателей была обнаружена разница в отношении тромбоцитов и АЧТВ: медианы тромбоцитов были статистически значимо ниже в группах «Альфа» и «Дельта» по сравнению с группой «Омикрон» (210 (179,2–249,7) 10⁹/л и 218 (196,5–281) 10⁹/л против 255 (208–327) 10⁹/л соответственно, p=0,016); АЧТВ был статистически значимо более продолжительным для «Альфа» и «Дельта» по сравнению с «Омикрон» 28 (23,6–31,3) сек против 30,3 (26,1–34,9) сек против 27,1 (22,4–30,3) сек соответственно (p=0,013).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Данные реальной клинической практики позволяют проследить за развитием новой симптоматики и новых заболеваний пациента в постковидном периоде. Пациенты с СД во временной вариант-ассоциированный период «Омикрон» имели меньший риск развития новых симптомов и заболеваний. Необходимо внедрять решения для контроля целевых показателей HbA1c через медицинские информационные системы и повышать стандарты качества репортирования симптоматики пациентов для более точного анализа данных реальной клинической практики (Real world data, RWD).
BACKGROUND: Since the emergence of coronavirus infection in clinical practice, particular attention has been paid to its acute phase. However, to date, the direct and indirect impact on patients with type 2 diabetes mellitus after recovery from coronavirus infection remains an open question.
OBJECTIVE: To determine the clinical and laboratory features of the post-COVID period in patients with type 2 diabetes mellitus during different phases of the infection.
MATERIALS AND METHODS: A descriptive retrospective study was conducted using the electronic medical records of 134 patients who had recovered from coronavirus infection.
RESULTS: The majority of the patients were women, with no significant differences in age and gender distribution across the groups (p=0.384 and p=0.207, respectively). During the «Omicron» period, there were fewer comorbidities and fewer hospitalized patients compared to the other groups (p<0.0167). Regarding diabetes-related conditions, frequent urination was observed only in patients during the «Alpha» period, while the frequency of hypoglycemia, hyperglycemia, the severity of chronic kidney disease, and manifestations of polyneuropathy did not differ significantly between the groups (p>0.0167). When examining newly diagnosed diseases, a statistically significant difference was found only in musculoskeletal disorders (16.7% in «Alpha» vs. 30.2% in «Delta» vs. 3.7% in «Omicron», p=0.015). In the analysis of laboratory indicators, a difference was detected in platelet counts and activated partial thromboplastin time (APTT): median platelet counts were significantly lower in the «Alpha» and «Delta» groups compared to the «Omicron» group (210 [179.2–249.7] x10⁹/L and 218 [196.5–281] x10⁹/L vs. 255 [208–327] x10⁹/L, respectively, p=0.016). The APTT was significantly longer for «Alpha» and «Delta» compared to «Omicron» (28 [23.6–31.3] seconds vs. 30.3 [26.1–34.9] seconds vs. 27.1 [22.4–30.3] seconds, respectively, p=0.013).
CONCLUSION: Real-world data allow tracking the development of new symptoms and diseases in patients during the post-COVID period. Patients with type 2 diabetes mellitus during the «Omicron» variant-associated period had a lower risk of developing new symptoms and diseases. It is necessary to implement solutions for monitoring target HbA1c levels through medical information systems and to enhance reporting standards for patient symptoms to enable more accurate analysis Real world data (RWD).
The authors declare that there are no conflicts of interest present.