Маркова Татьяна Николаевна, доктор медицинских наук, профессор
Москва
eLibrary SPIN: 5914-2890
Tatyana N. Markova, MD, PhD, Professor
Moscow
eLibrary SPIN: 5914-2890
Лысенко Марьяна Анатольевна, доктор медицинских наук, профессор
Москва
eLibrary SPIN: 3887-6250
Mar’yana A. Lysenko, MD, PhD, Professor
Moscow
eLibrary SPIN: 3887-6250
Иванова Анастасия Андреевна, клинический ординатор
Москва
eLibrary SPIN: 5076-0725
Anastasia A. Ivanova, MD, clinical resident
Moscow
eLibrary SPIN: 5076-0725
Павлова Елизавета Сергеевна, клинический ординатор
Москва
eLibrary SPIN: 1978-2025
Elizaveta S. Pavlova, MD, clinical resident
Moscow
eLibrary SPIN: 1978-2025
Пономарева Анастасия Алексеевна, клинический ординатор
127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1
eLibrary SPIN: 5252-8148
Anastasia A. Ponomareva, MD, clinical resident
20, p. 1, Delegatskaya st., 127473, Moscow
eLibrary SPIN: 5252-8148
Чибисова Валентина Владимировна, врач-эндокринолог отделения эндокринологии
Москва
eLibrary SPIN: 7818-5605
Valentina V. Chibisova, MD
Moscow
eLibrary SPIN: 7818-5605
Исаев Теймур Карибович, кандидат медицинских наук
Москва
eLibrary SPIN: 2641-5271
Teymur K. Isaev, MD, PhD
Moscow
eLibrary SPIN: 2641-5271
Синявкин Дмитрий Ованесович, заведующий отделением клинико-диагностической лаборатории №1
Москва
eLibrary SPIN: 6102-7950
Dmitriy O. Sinyavkin, MD
Moscow
eLibrary SPIN: 6102-7950
Мкртумян Ашот Мусаелович, доктор медицинских наук, профессор
Москва
eLibrary SPIN: 1980-8700
Ashot M. Mkrtumyan, MD, PhD, Professor
Moscow
eLibrary SPIN: 1980-8700
ОБОСНОВАНИЕ. Существуют данные о многофакторном влиянии SARS-CoV2 на углеводный обмен с развитием гипергликемии и утяжелением COVID-19 даже у лиц без сахарного диабета (СД).
ЦЕЛЬ. Оценить распространенность нарушений углеводного обмена (НУО) у госпитализированных пациентов с новой коронавирусной инфекцией без СД в анамнезе.
МЕТОДЫ. Обследованы госпитализированные в стационар пациенты с ПЦР-подтвержденным диагнозом COVID-19 18–75 лет (n=72) без СД в анамнезе. Наблюдение проводилось от момента госпитализации до выписки. Осуществляли сбор данных анамнеза, лабораторно-инструментальные исследования, оценивали уровень гликированного гемоглобина (HbA1c), глюкозу плазмы натощак (ГПН), постпрандиальную гликемию у всех пациентов.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Распространенность НУО (HbA1c≥6%) у 72 пациентов с COVID-19 без СД в анамнезе составила 41,7%, при этом HbA1c≥6,5% имели 8,3%. Медиана HbA1c в группе среднетяжелого течения составила 5,7% [5,3–6,0], а в группе тяжелого течения — 6,0% [5,8–6,2] (p=0,008). Участники были раcпределены на группы по уровням HbA1c: ≥6% и <6%. Выявлена высокая распространенность факторов риска развития СД: возраст старше 45 лет — 83,3%, сердечно-сосудистые заболевания — 46,3%, ожирение — 50%. По факторам риска развития СД исследуемые группы статистически не различались. В группе с HbA1c≥6% по сравнению с пациентами, имеющими HbA1c<6%, ГПН≥6,1 ммоль/л и постпрандиальная гликемия ≥7,8 ммоль/л на 2-е сутки госпитализации наблюдались в большем числе случаев: 39,1% vs 12,9%, p=0,051 и 47,8% vs 3,2%, p=0,0001 соответственно. Распространенность НУО по уровню HbA1c была выше, чем по данным ГПН (41,7% vs 29,2%, p=0,006). На 7-е сутки число пациентов с ГПН≥6,1 ммоль/л в 1-й группе уменьшилось с 39,1 до 4,4% (p=0,01), а во 2-й — с 12,9 до 9,7% (p=1,0). Выявлены прямая корреляционная связь между уровнями HbA1c и С-реактивного белка (r=0,271; p=0,048) и обратная корреляционная связь с содержанием лимфоцитов в крови (r=-0,25; p=0,068).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. У пациентов с новой коронавирусной инфекцией без СД в анамнезе выявлена высокая распространенность НУО — 41,7%. На фоне сопоставимости исследуемых групп по факторам риска развития СД повышение HbA1c, ГПН и постпрандиальной гликемии является проявлением транзиторной гипергликемии. Учитывая высокую распространенность НУО, можно предположить, что SARS-CoV2 обладает диабетогенными свойствами.
BACKGRAUND: There is evidence of a multifactorial effect of SARS-CoV2 on carbohydrate metabolism with the development of hyperglycemia and the weighting of COVID19 even in people without DM.
AIMS: Assess the prevalence of disorders carbohydrate metabolism (DCM) in hospitalized patients with a new coronavirus infection without a history of DM.
MATERIALS AND METHODS: Patients with PCR-confirmed diagnosis of COVID19 aged 18-75 years (n=72) without a history of diabetes were examined. Observation was carried out from the moment of hospitalization to discharge. Patients were collected anamnesis data, laboratory and instrumental studies, HbA1c, fasting plasma glucose (FPG), postprandial glycemia.
RESULTS: The prevalence of DCM (HbA1c≥6%) in 72 patients with COVID19 without a history of diabetes admitted to the hospital was 41,7%, while HbA1c ≥6,5% had 8,3%. The median HbA1c in the moderate-flow group was 5,7% [5,3–6,0], and in the severe-flow group it was 6,0% [5,8–6,2] (p=0,008). Participants were divided into groups according to the level of HbA1c≥6% and < 6%. The examined patients showed a high prevalence of risk factors for developing DM: age over 45 years — 83,3%, cardiovascular diseases — 46,3%, obesity — 50%. The study groups didn’t differ statistically in terms of risk factors for DM. In the group with HbA1c≥6%, FPG≥6,1 mmol / l on the second day and postprandial glycemia ≥7,8 mmol/l were observed in more cases than in the group with HbA1c<6% (39,1% vs 12,9%, p=0,051 and 47,8% vs 3,2%, p=0,0001, respectively). The prevalence of DCM in HbA1c was higher than in FPG (41,7% vs 29,2%, p=0,006). On the seventh day, the number of patients with FPG ≥ 6,1 mmol / l in the first group decreased from 39,1% to 4,4% (p=0,01), and in the second group-from 12,9% to 9,7% (p=1,0). There was a direct correlation between the level of HbA1c and C-reactive protein (r=0,271; p=0,048), and an inverse correlation with the content of lymphocytes in the blood (r=-0,25; p=0,068).
CONCLUSIONS: In patients with a new coronavirus infection without a history of DM, a high prevalence of DCM was detected — 41,7%. Against the background of comparability of the studied groups by risk factors for DM, an increase in HbA1c, FPG and postprandial glycemia is a manifestation of transient hyperglycemia. Given the high prevalence of DCM, it can be assumed that SARS-CoV2 has diabetogenic properties.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.